隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合,达到对数据“可用、不可见”的目的;在充分保护数据和隐私安全的前提下,实现数据价值的转化和释放。
数字中国的全面发展对信息安全保障能力提出了更高的标准和要求。在数字化时代,构建以数据为中心的信息安全保障体系显得尤为重要。隐私计算和轻量化数据安全改造成为数据安全有望成为数据安全未来发展的主流趋势。
隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合,达到对数据“可用、不可见”的目的;在充分保护数据和隐私安全的前提下,实现数据价值的转化和释放。
在政策驱动和市场需求共同作用下,隐私计算技术作为保障数据安全流通的有效方式高速发展,已逐渐成为促进数据要素跨域流通和应用的核心技术,广泛应用于金融、通信、互联网、政务、医疗、制造、能源等诸多领域。
目前,隐私计算的应用主要覆盖两类场景:第一类中,应用了传统信息安全技术,但仍存在安全风险,隐私计算的应用可以进一步提升安全性,称为隐私计算存量优化应用场景;第二类中,传统信息安全技术无法满足应用需求,隐私计算则提供了新的机会,拓展了数据安全流通的应用场景,称为隐私计算增量创新应用场景。
根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国隐私计算行业市场深度调研与发展趋势报告》显示:
中国隐私计算产品以融合的技术输出路线为主:技术初期,厂商普遍同时支持机密计算、多方安全计算、联邦学习三项技术,以此支持联合查询、联合统计和联合建模的多样需求,平滑对接客户项目。
从行业角度看,金融行业营销场景与风控场景、通信行业运营商实现数据价值转化以及政务数据共享场景探索仍是隐私计算项目落地重点。部分企业也已经在医疗展开应用,但由于数据敏感度较高、行业信息化程度相对较慢,因而项目落地数量与规模仍然较小。
从技术与场景结合角度看,营销类场景通常使用联邦学习的方式进行联合建模,以此提升模型预测准确性推动营销拉新效率。而在数据开放等场景中,匿踪查询类的应用往往更多,也更适用于两方以上的企业加入。
中国隐私计算平台厂商市场份额
数据开放共享是驱动经济高质量发展的重要引擎,区块链技术由于具有“去中心化”“可追溯性”“公开透明”等优势,能有效防范和避免各类数据造假、篡改、遗失等数据管理问题。然而,无论从市场竞争角度还是数据安全角度来看,都没有人希望自己的数据完全公开透明。因此,隐私保护合规成为数据管理领域的一条重要“红线”,与之息息相关的隐私计算技术则进入大众的视野。
隐私计算领域的市场参与者众多,包括数据源、业务方、隐私计算服务商及其上下游伙伴。调研显示,2022年,中国隐私计算平台市场以92.9%的市场增速实现1.2亿美元的市场规模。
联网厂商、隐私计算垂类厂商当前具有较多先发优势,已经在市场占领较多市场份额。而大型集成公司依托于数据处理类项目、安全公司挖掘用户在网络安全之外的数据安全产品等策略,也开始向隐私计算市场渗透。未来竞争将进一步加剧。

目前,蚂蚁集团获得相关市场 36.9 份额,而其他份额由腾讯、华控清交、蓝象智联、富数科技等厂商瓜分。
当前,我国已形成了横向联动、纵向贯通的数字经济战略体系,为推动数字经济健康发展提供了清晰完整、分工明确的实施路径,做强做优做大我国数字经济已具备较为完整的战略框架。党的二十大报告指出,“要加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群”,为数字经济描绘出了未来发展的宏伟蓝图。
在数字基础设施方面,5G、光网络、云平台、智算中心建设持续加快,云网协同、算网融合、网络智能化不断向纵深发展,为各行业数字化转型提供了强大的数字化底座。随着政策体系不断完善,网络安全生态持续构筑,隐私计算技术应用将加速落地。
从《关于加快建设全国统一大市场的意见》到《关于加强数字政府建设的指导意见》,再到《数字中国建设整体布局规划》的出炉以及国家数据局的组建,彰显了数字中国建设与数据资源体系在未来国家发展战略中的重要地位,同时意味着安全、高效的统一数据大市场正在加速构建。
隐私计算作为促进数据市场化流通与数据安全保障的“技术解”,将起到非常关键的推动作用,未来将加快规模化落地应用。据IDC预测,2025年中国隐私计算市场规模将达到145.1亿元。相比2021年的8.6亿元,有超过十倍的增长空间,年复合增长率高达102.7%。
在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。
更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国隐私计算行业市场深度调研与发展趋势报告》。
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2023-2028年中国隐私计算行业市场深度调研与发展趋势报告
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