2022数据治理市场现状及前景分析

• 2022年2月21日 GuoMeng来源：互联网 255 9
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近日，中国人民银行等四部委联合印发《金融标准化“十四五”规划》，对金融科技、绿色金融、数字货币、网络安全等多个领域提出标准化建设要求。

近日，中国人民银行等四部委联合印发《金融标准化“十四五”规划》，对金融科技、绿色金融、数字货币、网络安全等多个领域提出标准化建设要求。在标准化助力健全金融市场体系方面，《规划》指出，要深入推进证券期货标准建设，推进资本市场基础数据标准和监管数据标准制定，研究构建资本市场数据标准体系，提升证券期货业数据治理水平。

数字经济时代，数据成为经济增长的新能源，加快数字经济与实体经济的融合，助力产业数字化转型，将大数据转化为行动和价值，让人类的工作更高效，生活更便捷，已经是很多城市走向智能化的必要条件，但是，智慧城市的建设中，对于数据的开发与治理还存在一些亟待解决的问题。

2022数据治理市场现状及前景分析

数据治理产品是数据模型标准落地的重要载体。随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字化转型已是大势所趋。“十四五”时期，我国数字经济转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段。近年来，我国银行业也在战略规划、组织架构、业务流程、数据治理、人才结构等方面相应加快数字化转型、提升金融科技基础能力建设，产品服务模式线上化、数字化、智能化。但同时必须看到，还有一些问题待解。如，一些银行机构数字化转型方向不明确、数据治理存在缺陷、经营理念和管理体制僵滞、对新型风险管理能力不足等。

据中研普华研究报告《2022-2027年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》分析

作为数字化转型中必不可少的底层资产，数据的重要性愈加凸显，数据能力也已成为各家银行竞争力关键所在。而要将原始数据转化为可见、可管、可用的优良数据资产，数据治理始终是绕不开的话题。

数据治理涉及范围广、投入成本高、持续周期长、成效显现慢，特别是数字化转型对数据治理提出了更高要求。需要看到的是，银行业数据治理水平整体还相对落后，数据资源整合及价值挖掘能力有待提升，集中体现在数据质量有待进一步提高、数据标准管理滞后、信息壁垒和数据孤岛问题突出等方面。

数据治理的终极目的，是提升数据的使用价值。数据是公司的重要资产。数据使用包括两方面：一是通过数据为用户提供更好的服务，如推荐算法;另一方面是利用数据，来为管理提供抓手，更高效地管控业务，在这种情况下，功能创新和管理提效，都依赖于数据被更好地利用，这也是数据治理要解决的核心问题。

2021 年是国家标准化发展的关键之年，《国家标准化发展纲要》中明确指出，标准是经济活动和社会发展的技术支撑，标准化在推进国家治理体系和治理能力现代化中发挥着基础性、引领性作用。同样，数据治理标准化在国家、产业、组织层面也具有重要意义，数据治理与标准化的结合构成了国家现代化发展进程的基础，也是推进各类机构管理创新、技术创新，提升经济、社会效益的突破口。

随着数字经济加速发展，数据已成为重要生产要素。加强数据治理、保护数据安全，为数字经济持续健康发展筑牢安全屏障，成为时代发展的客观需要。

进入2022年，相关政策陆续出台为银行业数字化转型描绘了清晰的路线图。其中，人民银行发布《金融科技发展规划(2022-2025年)》，明确了金融数字化转型的总体思路、发展目标、重点任务和实施保障。银保监会发布《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》(以下简称《指导意见》)，在银行业数字化转型机制、方法和行动步骤等方面予以规范和指导。

未来市场前景如何?2022年该行业的投资机会在哪?欲了解更多市场具体详情可以点击查看中研普华研究报告《2022-2027年中国数据治理行业发展现状分析及未来趋势预测研究报告》。

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