“智慧物流”最早是由IBM提出，智慧物流可简单地理解为在物流系统中采用物联网、大数据、云计算和人工智能等先进技术，使得整个物流系统运作如同在人的大脑指挥下一般智能、实时收集并处理信息，做出最优决策、实现最优布局，物流系统中各组成单元能实现高质量
“智慧物流”最早是由IBM提出，智慧物流可简单地理解为在物流系统中采用物联网、大数据、云计算和人工智能等先进技术，使得整个物流系统运作如同在人的大脑指挥下一般智能、实时收集并处理信息，做出最优决策、实现最优布局，物流系统中各组成单元能实现高质量、高效率、低成本地分工、协同、合作。
根据中研普华产业研究院发布的《2022-2026年中国智慧物流行业深度调研与投资战略咨询报告》显示：
目前我国智慧物流在物流信息平台建设、智能管理、智慧供应链以及智能配送等方面取得积极成效，但我国智慧物流起步相对较晚，面临物流企业智慧化程度低，物流信息标准体系不健全以及智慧物流专业人才缺乏等问题，制约了我国智慧物流的进一步发展。
智能设备投入不足。物联网相关的物流大数据与物流云等智慧设施，都离不开分布在各个环节上的智能设备。目前虽有部分企业已经开始利用新技术构建智慧物流系统，但这些企业普遍规模不大且区域分布不平衡。与此同时，大部分企业因为资金的限制难以引进智能化的设备，或是引进的设备中大部分都无法满足智慧物流的需求，导致管理出现混乱，资源配置得不到进一步优化，生产要素流动自由度较低，无法打造成系统联动的产业集群。
专业物流人才缺乏。智慧物流急需各类专业性的人才，人才短缺已制约我国物流业进一步发展突破，大部分物流企业缺乏既掌握计算机技术、网络技术和通信技术等相关知识又熟悉现代物流运作规律的复合型人才，如此导致物流行业的工作人员信息化水平不足，不仅大大影响了物流的周转效率还阻碍了智慧物流的发展速度。
4月10日，全国统一大市场文件指出要“建设现代流通网络，助力畅通循环”;4月11日，五部门又发布《关于加快推进冷链物流运输高质量发展的实施意见》，物流的地位可见一斑。建设全国统一的现代化物流体系在当前背景下更加紧迫。其中，物流体系的智能模式备受关注。
从智慧物流产业链看，其上游可以分为立体库、AGV、自动码垛机等核心硬件及WMS、WCS、MES等核心软件，而下游则可以运用在电商行业、制造业、农业等几乎所有具有实物交割需求的领域。
依托大数据和云计算能力，通过物流云来高效地整合、管理和调度资源，并为各个参与方按需提供信息系统及算法应用服务，是智慧物流的核心需求。物流云服务应用，为物流大数据提供了重要保障，"业务数据化"正成为智慧物流的重要基础。
随着以5G为引领的大云移物智等新一代信息技术在物流行业的深度融合和规模化应用，现代物流业进入了智慧物流时代，作为物流业发展主要载体的物流园——智慧化发展成为必然趋势。
本报告还对我国北京、广东等地主要智慧物流产业规划的概况、策略进行了分析，揭示了智慧物流产业的发展机会，以及当前智慧物流产业面临的竞争与挑战。内容丰富、翔实，是智慧物流产业相关企业、投资企业以及当地政府准确了解目前智慧物流产业发展动态，把握智慧物流产业发展趋势，制定区域产业规划必备的精品。
了解更多行业详情，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2022-2026年中国智慧物流行业深度调研与投资战略咨询报告》。
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2022-2026年中国智慧物流行业深度调研与投资战略咨询报告
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