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《2022-2026年中国智慧物流行业深度调研与投资战略咨询报告》由中研普华智慧物流行业分析专家领衔撰写,主要分析了智慧物流行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对智慧物流行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的智慧物流行业数据分析,帮助客户评估智慧物流行业投资价值。
本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号。
本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。
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本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。
第一章 智慧物流行业发展综述 1
第一节 智慧物流行业定义及分类 1
一、行业定义 1
二、行业分类 1
三、行业特性 5
第二节 智慧物流行业统计标准 7
一、统计部门和统计口径 7
二、行业主要统计方法介绍 9
三、行业涵盖数据种类介绍 12
第三节 智慧物流行业产业链分析 12
一、产业链结构分析 12
二、主要环节的增值空间 13
三、与上下游行业之间的关联性 21
四、行业产业链上游相关行业分析 23
1、智慧物流行业成本构成 23
2、智能仓储发展状况及影响 25
3、大数据行业发展状况及影响 33
4、云计算行业发展状况及影响 65
五、行业下游产业链相关行业分析 93
1、智慧物流下游行业分布 93
2、智能交通行业发展状况及影响 93
3、物联网行业发展状况及影响 109
4、行业发展状况及影响 157
六、上下游行业影响及风险提示 157
第二章 全球智慧物流行业发展分析及趋势预测 159
第一节 全球智慧物流行业的发展分析 159
一、全球智慧物流行业发展情况 159
二、全球智慧物流行业市场结构 161
三、全球智慧物流行业竞争格局 162
四、全球智慧物流行业趋势预测 164
五、全球智慧物流行业重点企业 165
第二节 全球重点区域智慧物流行业发展分析 168
一、美洲地区及国家智慧物流行业发展分析 168
1、行业发展概况 168
2、行业发展环境分析 169
3、市场需求状况分析 170
4、行业趋势预测 173
二、欧洲代表国家智慧物流行业发展分析 177
1、行业发展概况 177
2、行业发展环境分析 181
3、市场需求状况分析 182
4、行业趋势预测 182
三、亚洲代表国家智慧物流行业发展分析 184
1、行业发展概况 184
2、行业发展环境分析 186
3、市场需求状况分析 188
4、行业趋势预测 189
四、其他 190
第三章 智慧物流行业市场运行及发展分析 193
第一节 我国智慧物流行业市场运行分析 193
一、我国智慧物流行业市场现状分析 193
1、物流互联网逐步形成 193
2、物流大数据得到应用 193
3、物流云服务强化保障 193
4、协同共享助推模式创新 194
二、我国智慧物流行业市场发展及预测 194
三、我国智慧物流行业市场规模分析 195
四、我国智慧物流行业市场前景展望 196
第二节 我国智慧物流行业发展状况分析 198
一、我国智慧物流行业发展阶段 198
二、我国智慧物流行业发展总体概况 199
三、我国智慧物流行业发展特点分析 203
四、我国智慧物流行业商业模式分析 207
第三节 我国智慧物流市场价格走势分析 208
一、智慧物流市场定价机制组成 208
二、智慧物流市场价格影响因素 208
三、2019-2021年智慧物流价格走势分析 209
四、2022-2026年智慧物流价格走势预测 210
第四章 我国智慧物流行业整体运行指标分析 212
第一节 2019-2021年中国智慧物流行业主体规模分析 212
一、企业数量结构分析 212
二、行业从业人员数量 213
第二节 2019-2021年中国智慧物流行业财务指标总体分析 214
一、行业盈利能力分析 214
1、我国智慧物流行业销售利润率 214
2、我国智慧物流行业成本费用售利润率 215
二、行业偿债能力分析 215
三、行业营运能力分析 216
1、我国智慧物流行业应收帐款周转率 216
2、我国智慧物流行业总资产周转率 217
四、行业发展能力分析 217
1、我国智慧物流行业总资产增长率 217
2、我国智慧物流行业利润总额增长率 218
第五章 2022-2026年我国智慧物流市场供需形势分析 219
第一节 我国智慧物流市场供需分析 219
一、2019-2021年我国智慧物流行业供给情况 219
1、我国智慧物流行业供给分析 219
2、重点企业市场占有份额 220
二、2019-2021年我国智慧物流行业需求情况 221
1、智慧物流行业需求市场 221
2、智慧物流行业客户结构 223
3、智慧物流行业需求的地区差异 223
三、2019-2021年我国智慧物流行业供需平衡分析 223
第二节 智慧物流市场应用状况及需求规模预测 224
一、疫情影响下智慧物流市场总体需求分析 224
1、智慧物流应用市场需求特征 224
2、智慧物流应用市场需求变化 225
二、2022-2026年智慧物流行业领域需求预测 226
1、智能运输 226
2、智能仓储 226
3、智能配送 227
4、智能客服 227
三、后疫情时代智慧物流行业需求规模预测 228
第六章 我国智慧物流细分市场分析及预测 229
第一节 智能仓储市场分析预测 229
一、智能仓储市场分析预测 229
二、智能仓储市场规模分析 229
三、智能仓储市场竞争格局 230
四、智能仓储市场趋势预测 231
第二节 物流无人机市场分析预测 231
一、物流无人机技术发展进程 231
二、物流无人机市场规模分析 233
三、物流无人机市场竞争格局 234
四、物流无人机市场趋势预测 234
第三节 自动分拣设备市场分析预测 235
一、自动分拣设备技术发展进程 235
二、自动分拣设备市场规模分析 237
三、自动分拣设备市场竞争格局 238
四、自动分拣设备市场趋势预测 239
第四节 智能快递柜市场分析预测 240
一、智能快递柜技术发展进程 240
二、智能快递柜市场规模分析 240
三、智能快递柜市场竞争格局 241
四、智能快递柜市场趋势预测 241
第七章 我国智慧物流行业营销趋势及策略分析 246
第一节 智慧物流行业销售渠道分析 246
一、营销分析与营销模式推荐 246
1、渠道构成 246
2、销售贡献比率 246
3、覆盖率 248
4、销售渠道效果 248
5、价值流程结构 248
6、渠道建设方向 250
二、智慧物流营销环境分析与评价 251
1、国际环境下的智慧物流 251
2、需求下的智慧物流园区 252
3、我国智慧物流市场整体环境 253
三、销售渠道存在的主要问题 254
四、营销渠道发展趋势与策略 256
第二节 智慧物流行业营销策略分析 257
一、中国智慧物流营销概况 257
二、智慧物流营销策略探讨 259
第八章 2022-2026年智慧物流行业竞争形势及策略 261
第一节 行业总体市场竞争状况分析 261
一、智慧物流行业竞争结构分析 261
1、现有企业间竞争 261
2、潜在进入者分析 264
3、替代品威胁分析 265
4、供应商议价能力 265
5、客户议价能力 265
二、智慧物流行业企业间竞争格局分析 266
1、不同地域企业竞争格局 266
2、不同规模企业竞争格局 266
3、不同所有制企业竞争格局 267
三、智慧物流行业集中度分析 268
1、市场集中度分析 268
2、集中度变化趋势 268
四、智慧物流行业swot分析 269
1、智慧物流行业优势分析 269
2、智慧物流行业劣势分析 271
3、智慧物流行业机会分析 272
4、智慧物流行业威胁分析 274
第二节 中国智慧物流行业竞争格局综述 275
一、智慧物流行业竞争概况 275
二、智慧物流行业主要企业竞争力分析 278
1、重点企业资产总计对比分析 278
2、重点企业从业人员对比分析 278
3、重点企业营业收入对比分析 278
4、重点企业利润总额对比分析 279
5、重点企业综合竞争力对比分析 279
第九章 2022-2026年智慧物流行业前景及趋势预测 285
第一节 2022-2026年智慧物流行业发展前景 285
一、2022-2026年智慧物流行业发展潜力 285
二、2022-2026年智慧物流发展前景展望 285
三、2022-2026年智慧物流细分行业发展前景 286
第二节 2022-2026年智慧物流市场发展趋势预测 286
一、2022-2026年智慧物流行业发展趋势 286
1、技术发展趋势分析 286
2、产品发展趋势分析 287
二、2022-2026年智慧物流市场规模预测 288
1、智慧物流行业市场容量预测 288
2、智慧物流行业销售收入预测 289
三、2022-2026年智慧物流行业应用趋势预测 290
四、2022-2026年细分市场发展趋势预测 291
第三节 2022-2026年中国智慧物流行业供需预测 292
一、2022-2026年中国智慧物流行业供给预测 292
二、2022-2026年中国智慧物流行业需求预测 293
三、2022-2026年中国智慧物流行业供需平衡预测 293
第四节 影响企业经营的关键趋势 294
第十章 2022-2026年智慧物流行业投融资发展机会与风险分析 296
第一节 智慧物流行业投资特性分析 296
一、智慧物流行业进入壁垒分析 296
二、智慧物流行业盈利因素分析 297
三、智慧物流行业盈利模式分析 298
第二节 智慧物流行业投融资情况 299
一、行业资金渠道分析 299
二、固定资产投资分析 300
三、智慧物流行业投资现状分析 302
1、2019-2021年智慧物流行业投资状况回顾 302
2、2019-2021年中国智慧物流行业风险投资状况 303
3、2019-2021年我国智慧物流行业的投资态势 304
第三节 2022-2026年智慧物流行业投资机会 307
一、产业链投资机会 307
二、细分市场投资机会 309
三、重点区域投资机会 310
第四节 2022-2026年智慧物流行业投资风险及防范 310
一、政策风险及防范 310
二、技术风险及防范 311
三、市场风险及防范 313
四、同业竞争风险及防范 314
五、经营风险及防范 316
六、其他风险及防范 319
第十一章 智慧物流行业投资战略研究 333
第一节 智慧物流行业发展战略研究 333
一、战略综合规划 333
二、技术开发战略 335
三、业务组合战略 336
四、区域战略规划 339
五、产业战略规划 340
六、营销品牌战略 340
七、竞争战略规划 343
第二节 智慧物流经营策略分析 344
一、智慧物流市场细分策略 344
二、智慧物流市场创新策略 345
三、品牌定位与品类规划 347
第三节 智慧物流行业投资战略研究 348
第十二章 研究结论及投资建议 354
第一节 智慧物流行业研究结论及建议 354
第二节 中研普华智慧物流行业投资建议 356
一、行业发展策略建议 356
二、行业投资方向建议 356
三、行业投资方式建议 361
图表目录
图表:大数据网络布局示例-智能建站/拆站 14
图表:行业洞察及供应链深度协同 14
图表:全链路智能排产 16
图表:全链路智能排产示例-订单生产及装车顺序智能编排 16
图表:运营规则智能设置 17
图表:数字化运营-仓储 18
图表:数字化运营-运输及配送 18
图表:智能化作业-仓储 20
图表:智能化作业-运输及配送 20
图表:智慧物流行业成本构成 24
图表:2015-2020年我国大数据市场产值 34
图表:事务型数据库架构演进图 41
图表:数据流通技术工具对比 43
图表:物联网产业链结构 117
图表:国内芯片、传感器及芯片封装的部分厂商 118
图表:国内部分系统集成厂商 120
图表:端侧收费子模式 129
图表:云侧收费子模式 130
图表:管侧迭代子模式 130
图表:端侧迭代子模式 131
图表:云侧迭代子模式 132
图表:方案整合子模式 132
图表:硬件平台子模式 134
图表:软件平台子模式-saas模式 135
图表:软件平台子模式-api模式 135
图表:通用平台子模式 136
图表:资金平台子模式 137
图表:监管驱动型子模式 139
图表:融资驱动型子模式 140
图表:内容驱动型子模式 141
图表:风险驱动型子模式 142
图表:资源驱动型子模式 143
图表:德国境内营业额最大的十家物流企业(2020) 177
图表:日本绿色物流政策 186
图表:2016-2021年中国智慧物流市场规模 195
图表:行业发展阶段一览表 198
图表:智慧物流技术全景图 199
图表:2019-2021年我国物流快递平均单价 210
图表:2022-2026年我国物流快递平均价格预测 210
图表:国内布局智慧物流企业数量(万家) 212
图表:国内智慧物流从业人员数量(万人) 213
图表:2019-2021年我国智慧物流行业销售利润率 214
图表:2019-2021年我国智慧物流行业成本费用利润率 215
图表:2019-2021年我国智慧物流行业资产负债率 215
图表:2019-2021年我国智慧物流行业应收账款周转率(次) 216
图表:2019-2021年我国智慧物流行业总资产周转率(次) 217
图表:2019-2021年我国智慧物流行业总资产增长率 217
图表:2019-2021年我国智慧物流利润总额增长率 218
图表:2016-2021年中国智慧物流行业供给规模 220
图表:2016-2021年中国物流行业重点企业市场占比 221
图表:2016-2021年我国物流行业快递业务量 222
图表:2016-2021年我国物流行业需求规模 222
图表:2021年我国物流行业需求地区占比 223
图表:2016-2021年我国智慧物流行业供需平衡 224
图表:我国2019-2021年智能仓储市场规模(亿元) 229
图表:中国智能仓储竞争梯队 230
图表:输送分拣系统构成结构简图 235
图表:2019-2021年我国自动分拣设备市场规模(亿元) 237
图表:中国自动分拣设备行业代表企业业务布局情况 239
图表:2019-2021年我国智能快递柜市场规模(亿元) 240
图表:智能快递柜参与主体分类 241
图表:流程优化图示 249
图表:智慧物流园区安防应用场景 257
图表:园区智慧政务服务应用场景 258
图表:2020年智慧物流企业100强 261
图表:不同地域企业竞争格局 266
图表:不同规模企业竞争格局 266
图表:不同所有制企业竞争格局 267
图表:2020年智慧物流行业cr30市场份额占比 268
图表:2020年智慧物流企业集中度 268
图表:重点企业资产总计对比分析单位:亿元 278
图表:重点企业从业人员对比分析 单位:人 278
图表:重点企业营业收入对比分析 单位:亿元 278
图表:重点企业利润总计对比分析 279
图表:2022-2026年智慧物流市场规模预测 288
图表:2022-2026年智慧物流行业销售收入预测 289
图表:2022-2026年中国智慧物流行业供给预测 292
图表:2022-2026年中国智慧物流行业需求预测 293
图表:2022-2026年中国智慧物流行业供需平衡预测 293
图表:智慧物流产业链投资机会 308
图表:安博重点区域投资情况一览表 310
图表:解决同业竞争的三种方法 316
目前我国智慧物流在物流信息平台建设、智能管理、智慧供应链以及智能配送等方面取得积极成效,但我国智慧物流起步相对较晚,面临物流企业智慧化程度低,物流信息标准体系不健全以及智慧物流专业人才缺乏等问题,制约了我国智慧物流的进一步发展。
智能设备投入不足。物联网相关的物流大数据与物流云等智慧设施,都离不开分布在各个环节上的智能设备。目前虽有部分企业已经开始利用新技术构建智慧物流系统,但这些企业普遍规模不大且区域分布不平衡。与此同时,大部分企业因为资金的限制难以引进智能化的设备,或是引进的设备中大部分都无法满足智慧物流的需求,导致管理出现混乱,资源配置得不到进一步优化,生产要素流动自由度较低,无法打造成系统联动的产业集群。
专业物流人才缺乏。智慧物流急需各类专业性的人才,人才短缺已制约我国物流业进一步发展突破,大部分物流企业缺乏既掌握计算机技术、网络技术和通信技术等相关知识又熟悉现代物流运作规律的复合型人才,如此导致物流行业的工作人员信息化水平不足,不仅大大影响了物流的周转效率还阻碍了智慧物流的发展速度。
依托大数据和云计算能力,通过物流云来高效地整合、管理和调度资源,并为各个参与方按需提供信息系统及算法应用服务,是智慧物流的核心需求。物流云服务应用,为物流大数据提供了重要保障,"业务数据化"正成为智慧物流的重要基础。
报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家海关总署、国家商务部、国家财政部、国务院发展研究中心、智慧物流行业相关协会、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志的基础信息等公布和提供的大量资料,对国内外智慧物流行业发展情况、发展趋势及其所面临的问题等进行了分析,对我国智慧物流产业政府战略规划、区域战略规划等进行了深入探讨。报告同时还对我国北京、广东等地主要智慧物流产业规划的概况、策略进行了分析,揭示了智慧物流产业的发展机会,以及当前智慧物流产业面临的竞争与挑战。本报告内容丰富、翔实,是智慧物流产业相关企业、投资企业以及当地政府准确了解目前智慧物流产业发展动态,把握智慧物流产业发展趋势,制定区域产业规划必备的精品。
♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?
♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?
♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?
♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?
♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?
♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?
♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......
♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。
♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。
♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。
♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。
权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。
中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。
国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。
步骤1:设立研究小组,确定研究内容
针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。
步骤2:市场调查,获取第一手资料
♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;
♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。
步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源
♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);
♦ 国内、国际行业协会出版物;
♦ 各种会议资料;
♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);
♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);
♦ 企业内部刊物与宣传资料。
步骤4:核实来自各种信息源的信息
♦ 各种信息源之间相互核实;
♦ 同相关产业专家与销售人员核实;
♦ 同有关政府主管部门核实。
步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告
步骤6:核实检查初步研究报告
与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。
步骤7:撰写完成最终研究报告
该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。
步骤8:提供完善的售后服务
对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。
中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。
专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理
中央电视台采访中研普华高级研究员
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