人工智能行业深度研究报告2022

• 方蔓桃 2022年12月8日 来源：百度 468 24
• 繁体

AI产业上游产品标准化程度较高，市场集中度高;中下游定制化开发占比较大，市 场分散。以AI芯片和系统开发框架为主的AI上游的产品提供的算力算法支持具有通 用性特征，容易形成标准化产品;此外，其技术壁垒高，掌握关键技术的英伟达、谷 歌等海外科技公司持续提升产

一、人工智能行业概述

目前，人工智能领域主要包括计算机视觉、自然语言处理、跨媒体分析推理、智适应学习、群体智能、自主无人系统、智能芯片和脑机接口等关键技术。

人工智能产业链分为基础层、技术层、应用层。

基础层：芯片、大数据、算法系统、网络等多项基础设施，为人工智能产业奠定网络、算法、硬件铺设、数据获取等;

技术层：计算机视觉、语音语义识别、机器学习、知识图谱等;

应用层：金融、安防、智能家居、医疗、机器人、智能驾驶、新零售等。

近年来，随着大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进，人工智能研究和应用进入全新的发展阶段，人工智能有望开启新一轮产业革命，市场空间巨大。

二、人工智能行业现状分析

AI产业上游产品标准化程度较高，市场集中度高;中下游定制化开发占比较大，市 场分散。以AI芯片和系统开发框架为主的AI上游的产品提供的算力算法支持具有通 用性特征，容易形成标准化产品;此外，其技术壁垒高，掌握关键技术的英伟达、谷 歌等海外科技公司持续提升产品性能、培育软件开发生态，已有较高市占率。

当前，人工智能技术已成为引领新一轮科技革命和产业革命的战略性技术。人工智能的创新发展，尤其是与实体经济的融合发展对推动我国产业升级、促进经济高质量发展起着重要作用。

我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家。智能芯片、开源框架等关键核心技术取得重要突破，智能芯片、终端、机器人等标志性产品的创新能力持续增强。

数字人产业化步伐正在加快。近日，北京市发布了国内首个数字人专项政策《北京市促进数字人产业创新发展行动计划(2022-2025年)》(以下简称《行动计划》)，提出到2025年，北京数字人产业规模突破500亿元，培育1-2家营收超50亿元的头部数字人企业、10家营收超10亿元的重点数字人企业以及20个数字人应用标杆项目等目标。

所以人工智能技术是数字人产业发展的关键。目前，人工智能技术对数字人产业发展的支持能力仍相对有限，数字人的自主服务仍比较机械，在交流沟通方面仍需要相关人员的语音或操作支持，极大限制了数字人的使用范围。

三、人工智能行业前景分析

目前虚拟人在金融、文旅等行业大量“上岗”，其实质是数字技术对金融、文旅等行业的渗透和融合。数字人依托人工智能技术与行业知识，或将实现对行业基础服务的部分或全面替代，实现数字金融、数字文旅的智能化服务，降低基础服务成本，提升基础服务覆盖，并开辟出相关行业新的业态模式和增长点。

智能市场快速增长：随着AI应用在智慧城市、智慧金融、智能汽车等场景使用量和 开发量的提升，AI算力市场快速增长。根据Stratview的数据，2020年，全球AI芯片 市场规模为76亿美元，预计到2026年将增长到709亿美元，CAGR为45.1%。

但同时也面临来自英伟达及国内外各科技厂商智能算力产品性能持续提升的挑 战。未来，智能算力产品性能、商业化能力以及市场推广策略将是各公司扩大市场 份额的关键。

《2022-2026年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

• 相关深度报告REPORTS

  

  2022-2026年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告

  产业介绍人工智能覆盖的产业相对较广，主要包括基础层、技术层和应用层，涵盖多个不同的技术及应用场景。当前中国人工智能领域产业格局尚未成熟，上中下游具有较大的发展空间。目前，人工智能行...

  查看详情

延伸阅读

推荐阅读

猜您喜欢