中国工业4.0行业发展现状及机遇深度调研分析2024

• 方蔓桃 2024年1月24日 来源：百度 1207 78
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为确保工业4.0行业数据精准性以及内容的可参考价值，我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解工业4.0行业的发展态势，以

制造业是立国之本、强国之基。新一代人工智能技术与先进制造技术深度融合所形成的智能制造技术,成为新一轮工业革命的核心驱动力。为在全球产业链和价值链中占据有利位置,世界各大国纷纷将智能制造的发展提升为国家战略,近年来,德国、美国等制造强国纷纷提出新的国家发展战略。无论是德国的“工业4.0”、美国的“工业互联网”,都是根据各自国情为本国工业制定的系统性规划。作为世界制造大国,中国于2015年提出了《中国制造2025》,这是全面推进实施制造强国的引领性文件,是中国建设制造强国的第一个十年行动纲领。

为了提高德国的工业竞争力，以西门子为首的德国公司及德国学术界和产业界在2013年推出了工业4.0战略，核心是提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。其技术基础是网络实体系统及物联网。

为确保工业4.0行业数据精准性以及内容的可参考价值，我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解工业4.0行业的发展态势，以及创新前沿热点，进而赋能工业4.0行业抢跑转型赛道。

根据中研普华研究院撰写的《2024-2030年中国工业4.0行业市场发展状况及投资潜力研究报告》显示：

中国工业4.0行业发展现状及市场需求

国内外“工业4.0”战略的不断落实以及物联网、5G、人工智能等新兴技术的推动下,装备制造智能化、自动化、绿色化成为目前装备制造业发展的主要方向。从国际国内发展现状来看,我国装备制造业正在经历转型升级,由“中国制造”向“中国智造”升级发展。

装备制造行业是为工业生产体系和国民经济各行业直接提供技术设备的战略性产业。整个产业比较大,涉及的门类比较多,整个生态圈比较广。

工业4.0俗称第四次工业革命，是继前三次工业革命之后的又一次生产方式变革。第三次工业革命的成果发展到今天，已经实现了完全的自动化和部分的信息化。随着大数据、云计算、人工智能等互联网技术的发展以及产能过剩日益严重，未来工厂需要实现完全的自动化和完全的信息化以满足快速、小批量、定制化生产的要求。工业4.0应运而生，其目标是智能制造和智能工厂。

工业生产物流是指对工厂内部原材料和半成品进行存储和运输，待加工组装完成后，运送至商业配送物流系统。智能仓储与物流装备在工业生产物流这一系统中，主要担任物料自动运输和订单自动处理的角色，可满足生产过程中物料准时配送的要求，能有效提高企业的生产配送效率、车间物流管理水平及仓储管理能力。

商业配送物流侧重工厂、商户和消费者之间的连接，强调商品的存储、分拣和配送服务。智能仓储与物流装备与认知识别、控制驱动、定位导航等底层技术，托盘和料箱等硬件设备以及相关软件系统融合运作，实现智能化、自动化的工作闭环。

自动化立体库是智能仓储装备的重要组成部分，根据高工机器人产业研究所(GGII)发布的《2020 年中国智能仓储行业调研报告》，2019 年我国自动化立体仓库保有量 6,000 座左右，智能仓储市场规模 856.5 亿元。信息技术和互联网在商品物流领域的应用，极大地促进了基于“互联网+”的商品物流行业的发展，有物流就有仓储，智能仓储系统在商品物流中的不断应用，对提高商品物流传递速度和效率起到重要作用。未来智能仓储仍具有广阔市场空间，预计到2023 年，智能仓储市场规模可达 1,486.32 亿元。

工业4.0行业市场机遇分析

乘"传统制造"向"智能制造"转变之东风，中国消费电子智能制造设备行业市场规模随产线智能化升级快速扩容。2022年中国智能制造市场规模约为2.68万亿元，2017-2022年CAGR约为16%。行业成长迅速，主要归因于政策扶持、加工精度提升以及劳动力成本增加。分下游看，消费电子自动化设备占整个智能制造设备的21%，消费电子属仅次于汽车行业的第二大下游赛道。

工业4. 0是一个相对较简单的概念，其本质是融合，即将大量的人力、AI系统、自动化原件以及相关的机器信息通过虚拟的网络系统融合在一起，然后根据所产生的数据来为企业进行服务，通过工业4. 0可以建立起一种人与技术的崭新的互动模式，那就是机器为人服务模式。2022年我国工业机器人总产量约为44.31万台。

工业4.0的发展趋势是朝着数字化、智能化和网络化的方向发展，AI技术的广泛应用和数字孪生技术的大力推广将成为未来工业生产的核心竞争力。同时人机界面的不断创新也将为工作人员和管理者提供更加便捷、高效和安全的工作环境。预测性维护在工业4.0中的重要性将进一步增加，帮助企业降低成本提高效率。

根据世界智能制造中心发展趋势报告的调查数据，2018 年，全球智能制造业市场规模突破 1 万亿美元，预计将保持 10%左右的年均复合增速，至 2022 年达到约 1.51 万亿美元。

随着《“十四五”智能制造发展规划》《关于推动工业互联网加快发展的通知》等智能制造相关政策发布以及国家对制造业智能化生产进行战略指导和大力支持，我国的智能制造产业示范地区和企业数量规模不断扩大，智能制造逐渐成为产业升级的新引擎，智能制造产业市场规模增长迅速。根据头豹研究院分析，2021 年，我国智能制造行业产值达 3.2 万亿元，同比增长 18.52%，预计到 2026 年，我国智能制造行业产值将达 6.1 万亿元，未来五年复合增长率为13.7%。

装备制造业作为工业的心脏、国民经济的生命线,既是支撑国家综合国力的基础,也是带动相关产业发展的重要基石,是大国参与全球产业分工、争夺全球产业链上游的关键领域。装备制造业要包含金属制品业、通用设备制造业、专用设备制造业、交通运输设备制造业、电气机械及器材制造业、通信设备/计算机及其他电子设备制造业、仪器仪表及文化办公用机械制造业、金属制品/机械和设备修理业等。

现阶段我国大力发展智能制造,到2025年目标是实现由制造大国迈入制造强国行列,同时国家提出产业数字化、数字产业化的发展逻辑,另外装备制造业技术也在不断的升级,新需求、新产业的不断出现,从根本上改变了传统制造业的生产和管理模式。

想了解关于更多工业4.0行业专业分析，可点击查看中研普华研究院撰写的《2024-2030年中国工业4.0行业市场发展状况及投资潜力研究报告》。

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