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公安大数据行业深度调查预测报告2024

  • 陈观秋 2024年1月29日 来源:公安局 天津市公安局 中研普华报告 556 31
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传统的社会治安防控体系主要是被动型防御,无法适应当前发展变化的社会治安形势,因此构建信息主导下的社会治安防控体系成为当前我国社会治安工作的必需。随着公安大数据建设应用的不断发展,尤其是近年来大数据和云计算的迅猛推进,各地公安机关汇集了多类别海量数据资

传统的社会治安防控体系主要是被动型防御,无法适应当前发展变化的社会治安形势,因此构建信息主导下的社会治安防控体系成为当前我国社会治安工作的必需。

统计数据显示,2022年公安机关立案的刑事案件合计约442489起,刑事案件立案数同比下降了12%。碎片化信息与现实需求所追求的及时高效的矛盾日益凸显,客观要求智慧公安水平进一步提高。

在大数据的背景下,违法犯罪活动每时每刻都在产生更多数据,犯罪人员也在不断更新升级作案手段。犯罪人员逃避打击的行为会留下各种电子印痕(E-Footprint),通过大数据应用,抓取电子印痕,开展人物刻画,可为公安工作带来先进的理念、方法和实效。

随着公安大数据战略和智慧警务建设的不断推进,公安大数据已经成为社会治安防控体系建设的大引擎,是推动治安防控工作跨越式、高质量发展的关键因素。

公安大数据行业市场规模达148.8亿元

随着公安大数据建设应用的不断发展,尤其是近年来大数据和云计算的迅猛推进,各地公安机关汇集了多类别海量数据资源。获取的集约化和法治化,促使数据在广度和深度上快速增长。2022年,中国公安大数据行业市场规模达到148.8亿元,较上年同比增长15%。

公安大数据是指利用大数据技术对公安业务数据进行采集、整合、分析和管理,以提升公安部门的工作效率和执法能力。公安大数据包括警务大数据和治安大数据,涉及多个业务领域,如人口管理、案件侦破、交通管理等。

公安大数据行业深度调查预测

公安大数据的应用可以提高公安部门的工作效率,减少重复劳动,实现资源共享,提高警务工作的精准度和预警能力。通过对公安大数据的分析,可以挖掘出更多有价值的信息,为决策提供科学依据。

从公安大数据的概念和特性中可以看出,传统的公安数据思维无法有效应对公安大数据的实战需求。这就要求我们必须更新观念,深刻理解公安大数据思维的内涵,用新的思维观指导公安大数据的实战应用。

随着公安大数据建设应用的不断发展,尤其是近年来大数据和云计算的迅猛推进,各地公安机关汇集了多类别海量数据资源。获取的集约化和法治化,促使数据在广度和深度上快速增长。从公安基础设施建设、大数据汇集整合到大情报深度应用、智慧警务转型,公安大数据已由技术驱动转变为业务驱动、由领导推动转变为民警需求。各基层单位都在逐步向“基础工作信息化、信息工作基础化”的目标迈进。

随着公安大数据战略和智慧警务建设的不断推进,公安大数据已经成为社会治安防控体系建设的大引擎,是推动治安防控工作跨越式、高质量发展的关键因素。公安大数据技术集智能环境感知、强大计算能力、海量数据融合、智能应用服务、严密安全保障、统一标准规范为一体,形成大数据智能应用新生态。

据中研产业研究院《2024-2029年中国公安大数据行业发展潜力建议及深度调查预测报告》分析:

据统计,2023年,天津刑事案件破案率同比上升27.5%,其中,现行命案全部告破,破获电信网络诈骗案件7900余起、抓获嫌疑人1.5万余名,同比分别上升52.8%和37.4%,避免群众损失1.58亿元。

自去年3月在天津全市207个派出所实施公安服务“一窗通办”以来,已办理业务200余万件,其中30%涉及新增的交管、出入境、人口事项,极大地方便了群众。

在属地党委、政府支持和大数据支撑下,“警格+网格”深度融合,过去一年,通过“警格”“网格”联动,全市公安机关化解处置矛盾纠纷27.7万余起;农村地区入室盗窃、扒窃等侵财犯罪持续下降。

各地公安机关在大数据技术应用过程中,取得显著成效的同时也存在数据采集手段不全、基础设施庞大、数据融合治理不足、智能化应用水平不高、安全态势严峻、标准规范不健全等瓶颈问题。

未来,公安大数据技术应用将从机制上打破部门警种壁垒、推进数据融合共享、加强高端集成应用,全方位、多维度为各级公安机关和全体民警提供态势感知、预测预警、精确打击、动态管控、扁平指挥、社会服务等大数据智能服务,为维护国家安全和社会稳定贡献力量。

报告对中国公安大数据行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析,并重点分析了我国公安大数据行业将面临的机遇与挑战。

想要了解更多公安大数据行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告《2024-2029年中国公安大数据行业发展潜力建议及深度调查预测报告》

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