中国及全球人工智能生成内容(AIGC)市场规模预测及产业链上中下游分析

• 郭梦 2024年2月23日 来源：互联网 1112 71
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AIGC是一种基于人工智能技术的生成式内容创作方式，其应用范围涵盖了自然语言处理、图像生成、音频处理等多个领域。

AIGC是人工智能与大数据、云计算、5G等多个技术领域的整合，是一种跨领域的合作发展模式。在人工智能产业中，算力、算法、数据是三个核心概念，它们构成了AI领域的基础设施，是支撑AIGC行业创新和发展的必要前提。

过去两年，AIGC风靡全球。人工智能生成内容(AIGC)即Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容，让人人都可以简易、便捷、低成本地借助AI的力量完成文本、图片、视频、音频等多媒体内容的高效高质量生产。AIGC本身对资金需求较大，随着AIGC在国内应用场景的逐步落地，预计2024年AIGC在资本市场仍然是投资热点。

人工智能生成内容(AIGC)行业是一个新兴领域，随着人工智能技术的不断发展，该行业正在快速壮大。AIGC行业的应用范围广泛，可以涉及文字、图像、语音、视频等多个领域，为新闻媒体、广告、教育、娱乐、艺术等行业提供全新的内容创作方式和生产模式。

人工智能生成内容(AIGC)产业链上中下游分析

人工智能生成内容(AIGC)行业产业链主要包括上游、中游和下游三个部分。

上游部分主要包括数据供给方、算法机构、创作者生态以及底层配合工具等。在这个环节中，数据服务是关键，因为无论是机器学习还是人类学习，其分析、创作、决策的能力都是来自知识的学习和经验的积累。数据服务包括数据转换与编排、数据标注与管理、数据治理与合规等环节，这些环节相当于把数据从原始状态转化为可用于机器学习的“食材”。

中游部分主要是算法和模型层，涉及自然语言处理、计算机视觉、多模态模型等领域。AIGC技术的实现离不开机器学习、计算机视觉、自然语言处理(大型语言模型)、优化算法等多个方面的支持。中游厂商通过开发和训练模型，将上游提供的数据转化为具有实际应用价值的人工智能算法。

下游部分主要是应用层，AIGC可产生包括文本、图片、音频、视频等在内的多种模态的内容，并应用于传媒、电商、影视、娱乐、教育等领域。在这个环节中，AIGC技术的应用场景非常广泛，可以应用于搜索、对话、推荐等多种场景，未来有望在多个行业呈现井喷式革新。

在AIGC产业链中，算力硬件层也是不可或缺的一环。这一层主要依靠高性能AI芯片、服务器和数据中心为AIGC模型的训练提供算力支持，是承载行业发展的基础设施。

据中研普华产业院研究报告《2024-2029年中国人工智能生成内容(AIGC)行业投资潜力及发展前景分析报告》分析

企查查数据显示，我国现存人工智能相关企业160.87万家。从区域来看，广东现存人工智能相关企业数量位居第一，而后是山东、江苏。从城市来看，北上广深一线城市现存人工智能相关企业居全国前列。

行业利好政策

国内利好政策相继出台。2月19日，国务院国资委召开“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会提到，中央企业要主动拥抱人工智能带来的深刻变革，把加快发展新一代人工智能摆在更加突出的位置。10家中央企业签订倡议书，表示将主动向社会开放人工智能应用场景。2月22日，央企AI概念股集体爆发，铜牛信息、中科金财、同星科技等股票集体涨停，Wind Sora指数节后4日累计上涨超90%。

中国及全球人工智能生成内容(AIGC)市场规模预测

中国AIGC市场是全球AIGC市场的主要组成部分，中国AIGC市场受强大的市场需求及增强的AI技术所推动。数据显示，2022年中国人工智能AIGC核心产业规模11.5亿元，预计在2030年将达到4441亿元，未来中国有望发展为全球最大的人工智能AIGC市场。

据预测，全球AIGC市场的市场规模将由2020年的13亿元增至2027年的1275亿元，复合年增长率达89.7%。

高盛认为，生成式AI的变革潜力可能会产生深远的宏观影响，并预估在美国和其他发达国家广泛采用该技术后，10年内可将本国年劳动生产率增长提高约1.5个百分点，年生产总值提高7%。麦肯锡表达了类似数据预测，生成式AI有望为全球经济贡献约7.9万亿美元的增长空间。

更多关于行业未来投资前景规划及相关数据分析，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2024-2029年中国人工智能生成内容(AIGC)行业投资潜力及发展前景分析报告》。

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