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中国智能工厂行业市场深度分析2024

智能工厂是一种高度自动化、数字化和智能化的生产中心,它利用物联网、大数据、人工智能等先进技术,实现生产流程的自动化、数字化和智能化。

北京将打造新一批智能工厂

未来三年,北京将迎来新一批智能工厂。北京市经信局近日发布的《北京市制造业数字化转型实施方案(2024-2026年)》显示,北京将推进制造业企业数字化转型,力争实现到2026年新增100家智能工厂与数字化车间。

为推动制造业数字化转型,北京将全面开展数字化转型评估,提出全市规模以上制造企业数字化、智能化转型达标指标作为数字化转型“达标线”。

从具体实施角度来看,北京将通过平台赋能、产业链带动、产业园区推动等路径推进制造业数字化转型。比如支持汽车、电子、医药、装备制造等重点行业龙头企业培育工业互联网行业型平台;支持数字化车间、智能工厂等标杆企业赋能产业链供应链上下游企业,带动上下游各主体之间实现数字化达标;鼓励产业园区提升数字化服务能力,建设数字化转型先进园区;探索工业大脑、机器人协助制造、机器视觉工业检测、数字孪生设计优化等人工智能在制造领域的应用场景。

上海2024年将建70家市级智能工厂

作为新型工业化重要一环,智能制造在上海持续推进多年,各项指标领先全国。上海已累计培育3家国家级标杆性智能工厂,19家国家级示范性智能工厂,上海60家单位的111个场景入选国家级智能制造优秀场景。在上海已建成的智能工厂中,生产效率平均提升50%,运营成本平均降低30%,带动单位增加值能耗累计下降13.8%。

上海智能工厂建设已进入到分级分类构建“产业大脑”的层面。“产业大脑”是以AI为驱动,在智能工厂“机器换人”基础上作进一步跃升,可分为终端级、工厂级、企业级、产业级、行业级,也涉及汽车、船舶、航空航天、集成电路等不同分类。不同级别的智能工厂,需要配置相应的“产业大脑”,如L3级示范性和L4级标杆性智能工厂,前者适合装上“产业级大脑”,后者则应配以“行业级大脑”。

按照上海市经信委的部署,2024年,上海计划新建设70家市级智能工厂,其中达到示范性(L3级)和标杆性(L4级)的比例力争超过70%。聚焦重点产业,实施“智能工厂+”行动,“+汽车、+高端装备、+电子信息、+都市产业”等重点行业。

智能工厂行业发展现状

智能工厂是一种高度自动化、数字化和智能化的生产中心,它利用物联网、大数据、人工智能等先进技术,实现生产流程的自动化、数字化和智能化。

在智能工厂中,各种设备和系统可以相互连接和协作,实现生产过程的可视化、可控制和可优化。同时,智能工厂还可以实现生产资源的优化配置和高效利用,提高生产效率和产品质量,降低生产成本和资源消耗。智能工厂的下游应用领域主要集中在汽车、3C电子、金属制造、材料制造等领域。其中,汽车与3C电子占比较高,分别为38%、21%,金属制造与材料制造上升空间较大。

根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年智能工厂行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》显示:

截至目前,我国各地建设数字化车间和智能工厂近8000个。其中,2500余个达到智能制造能力成熟度2级以上水平,基本完成数字化转型,209个成为具有国际先进水平的智能制造示范工厂,经过转型,这些示范工厂产品研发周期平均缩短20.7%,生产效率平均提升34.8%。

智能工厂行业未来战略前景

随着全球化和科技的飞速发展,制造业正面临着前所未有的转型升级挑战。智能制造作为新一轮工业革命的核心驱动力,正逐渐改变着传统制造业的生产模式和竞争格局。智能制造技术赋能下的新型工厂方兴未艾。

“智能工厂”是全面智能制造转型的更广泛飞跃的一部分,这种转型通常超越传统的自动化,成为一个完全互联和灵活的系统——一个可以使用互联运营和生产系统的持续数据流来学习和适应新需求的系统。

德勤和制造商生产力与创新联盟 (MAPI) 最近的一项调查显示,86% 的受访制造业高管认为,智能工厂解决方案将成为未来五年竞争力的主要驱动力。 考虑到这一点,2024 年将成为新项目的关键一年。

《“十四五”智能制造发展规划》提出,到2025年,70%的规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化,重点行业骨干企业初步应用智能化;到2035年,规模以上制造业企业全面普及数字化网络化,建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。

在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2024-2029年智能工厂行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》

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