人工智能行业市场现状及机遇分析 人工智能或将成为新质生产力发展重要引擎

• 方蔓桃 2024年3月6日 来源：百度 847 52
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为确保人工智能行业数据精准性以及内容的可参考价值，我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解人工智能行业的发展态势，

消息面上，国家发改委发布2024年国民经济和社会发展计划草案。其中提到，以科技创新引领现代化产业体系建设，加快形成新质生产力。提升科技创新能力，部署实施一批国家重大科技项目。积极培育发展新兴产业和未来产业，打造生物制造、商业航天、新材料、低空经济等新增长引擎。开展“人工智能+”行动，加快氢能等未来能源产业创新发展，持续推进核聚变等前沿技术研究开发。

研报认为，当前“开展‘人工智能+’行动“被写入政府工作报告，行业在政策端的确定性逐步增强，结合此前中央企业人工智能专题推进会的内容，未来人工智能行业有望在央国企的投入下发展提速。

为确保人工智能行业数据精准性以及内容的可参考价值，我们研究团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作，并对数据进行多维度分析，以求深度剖析行业各个领域，使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解人工智能行业的发展态势，创新前沿热点，进而赋能人工智能从业者抢跑转型赛道。

AI人工智能并不是单一的行业，而是一项涵盖多个行业领域的技术。它的应用范围非常广泛，可以在医疗保健、金融服务、零售业、制造业、交通运输、教育、娱乐等各个行业中发挥作用。

在AI人工智能领域，AI人工智能权威的行业定义和分类来自于国际知名的研究机构和组织，如美国的麻省理工学院(MIT)、斯坦福大学人工智能实验室、国际人工智能协会(AAAI)、人工智能研究所(AI2)等。这些机构在AI领域拥有丰富的研究经验和专业知识，对AI的定义和发展具有权威性。

当前，我国AI产业已经进入快速发展期。中国信息通信研究院公布的数据显示，2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%;初步统计，2023年规模达到5784亿元，增速达13.9%。

中国商业经济学会副会长、华德榜创始人宋向清对《证券日报》记者表示，国内AI快速发展，离不开技术进步、政策支持以及应用场景不断丰富等多重因素。目前，在智能生产、医疗健康、金融科技、新消费等领域，AI赋能已取得显著成效且AI技术对各行各业的渗透率仍在不断提升。

借助AI技术，各行各业能够更好地进行销售预测和需求预测，企业能够更有针对性地开发产品和服务，扩大业务价值。

“AI技术在公司运营中发挥核心关键作用。我们用AI技术‘武装’公司提供的虚拟数字人或数字员工，让这些虚拟数字人掌握客户所处行业的知识、技能，协助企业提质增效。”北京红棉小冰科技有限公司相关负责人在接受《证券日报》记者采访时表示，AI技术正不断进入生产力环节，赋能越来越多企业。

尽管如此，我国人工智能发展仍面临一些短板。多位受访专家对记者表示，目前，算力不足是业内普遍关注的议题。

人工智能行业市场机遇分析

针对这一现象，国家已出台支持政策。例如，2023年10月份，工业和信息化部等部门联合印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》提出，坚持多元发展路线，调动各类市场主体积极性，构建通用、智能和超级算力协同发展的供给体系，持续优化算力资源地域布局，加强集约化建设，强化算网存用协调发展，推动新一代信息技术与算力设施融合应用，引导算力运营智能化升级。

“政策引导会加深人们对算力的认识，有助于更多企业、投资者参与算力建设。”北京社科院副研究员王鹏对《证券日报》记者表示，从现实看，政策对算力基础设施建设、算力布局的扶持仍有加码空间。与此同时，企业也要积极作为，在国家顶层设计框架下明确自身在AI领域的战略规划，合理投资、建设高性能计算中心、数据中心等算力基础设施，为我国算力水平的整体提升作出贡献。

谈及企业布局算力、夯实竞争力的切入点，信息通信专家陈志刚对《证券日报》记者表示，今后，算力企业的重点工作有三点：一是扩大智算和超算算力的供给，特别是面向智算场景丰富的地区和行业，加大算力的供给;二是加速算力产品的创新，围绕生成式人工智能对算力、数据、行业知识的综合性、集成性需求，创新算力+数据、算力+算法、算力+安全、算力+场景等产品和服务;三是加速新型算力人才队伍建设，构建高水平的科技人才队伍。

了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院《2024-2029年中国人工智能产业链供需布局与招商发展策略深度研究报告》。

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