2024中国人工智能大模型行业发展分析及发展趋势预测

• 黄婷 2024年3月4日 来源：互联网 211 5
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人工智能大模型是指拥有超大规模参数(通常在十亿个以上)、超强计算资源的机器学习模型，能够处理海量数据，完成各种复杂任务，如自然语言处理、图像识别等。

人工智能大模型是指拥有超大规模参数(通常在十亿个以上)、超强计算资源的机器学习模型，能够处理海量数据，完成各种复杂任务，如自然语言处理、图像识别等。

人工智能大模型行业是一个快速发展的领域，随着大数据和云计算技术的不断进步，该行业正在逐步成熟。人工智能大模型是实现人工智能应用的重要基础，被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。

2024年生成式人工智能和基础模型业务将为百度带来数十亿元的增量收入

百度近日公布了其最新财务报告，2023年该公司总收入达到1346亿元，同比增长9%。其中，核心业务收入为1035亿元，同比增长8%;非公认会计准则下，2023年归属于百度的净利润为287亿元，同比增长39%，利润的双位数增加主要来自成本和费用的开源节流。

百度拥有国内最强大的AI模型训练、推理设施，可为用户提供模型构建服务和AI原声解决方案。市场期待，AI相关业务尤其是以文心一言为主的大模型所带来的直接收入将加速增长。百度董事长兼CEO李彦宏在财报会议上表示，公司2023年在人工智能领域进行了大量投资，收入稳健增长，生成式人工智能与基础模型业务已经开始带来增量收入。

尽管AI相关业务尚处在发展初期，但文心一言的用户已突破1亿，日调用量超过5000万次，约有2.6万家企业调用文心大模型，季度环比增速达到150%。AI赋能营销方面，百度推出了全球首个AI Native(原生应用)营销平台轻舸，具备洞察、分析、制作等AI能力，互动量级已达百万。百度处于中国AI大模型首发阵营，但也面临极大竞争。比如，苹果应用商店的效率类免费软件排行中，凭借流量推广优势，抖音旗下的AI智能助手豆排名第二，而文心一言仅排在第八位。

据中研产业研究院《2024-2029年中国人工智能大模型行业发展分析及发展趋势预测报告》分析：

从政策到市场，都在积极拥抱大数据和AI的发展。近年来，国家层面高度重视数字技术的发展，先后发布《数字中国建设整体布局规划》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《“十四五”国家信息化规划》等多项支持政策，以推动人工智能、大数据等数字技术发展，进一步促进数字技术和实体经济深度融合。

回顾2023年，自3月份ChatGPT-4上线后，国内科技企业纷纷跑步入场。百度“文心一言”、阿里巴巴“通义千问”、华为“盘古”、360“智脑”、昆仑万维“天工”、京东“灵犀”、科大讯飞“星火”、腾讯“混元”、商汤“日日新” 等大模型先后登场，AI终端百花齐放。截至2023年10月初，国内公开的AI大模型数量已经达到238个，从“一百模”升级至“二百模”。

在业内人士看来，中国发展大模型的关键是抓住场景红利，目前国产大模型的能力在垂直领域已经够用，最大的机会是将大模型向产业化、行业化、垂直化，深度定制方向发展。

量子位智库数据显示，2023年，中国AIGC产业市场规模约170亿元，预计2030年市场规模将达到万亿元级别。“近年来，我国人工智能产业蓬勃发展，核心产业规模达5000亿元，企业数量超4300家。智能芯片、通用大模型等创新成果不断涌现。”工业和信息化部副部长徐晓兰表示。

随着互联网和科技企业不断增加大模型参数，传统企业对于数智化转型需求的增加，导致算力需求大幅上涨。并且，由于高端芯片获取难度大、公共算力建设不足，算力租赁进入新一轮涨价周期。其中，并济科技、中贝通信、汇纳科技等公司在近期宣布算力服务收费大幅上涨，这也导致大模型的研发成本进一步提升。

AI大模型的数据安全与法律伦理问题

自去年OpenAI掀起AI大模型风潮后，各家跨国巨头争相入局，从ChatGPT到Sora，全球的AI应用“卷出花”。与此同时，AI大模型的数据安全与法律伦理问题也引发业内的高度关注。

从政策方面来看，当前我国网络安全领域的“四梁八柱”已经形成。过去几年内，《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《关键信息基础设施安全保护条例》等法律法规先后诞生，《网络安全审查办法》《云计算服务安全评估办法》《汽车数据安全管理若干规定(试行)》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等政策文件也随之出炉，这意味着我国关键信息基础设施安全保护、网络安全审查、云计算服务安全评估、数据出境安全管理、网络安全服务认证等一系列重要制度已基本建立。

但在新的技术背景下，网络安全的治理逻辑也在发生着根本性的变化。在数字化到来后，万物互联成为可能，过去的信息化阶段是系统和系统之间的互联与数据的流动，而数字化阶段中物与物之间已经产生了强连接，而这就对物理世界带来了严峻的安全问题。

与此同时，数字化进程加速时使得数据要素重要性急剧提升，在这种背景下，数据安全显得前所未有的重要，因此数据安全保障怎也成为行业面临的共同挑战。最后，数字化发展的本质就是不断的AI智能化，而AI提高生产力的同时也面临大量的安全问题。

       未来大模型发展趋势

虽然大模型在今年引发互联网行业变革，但整个行业仍处于早期发展阶段，积累与沉淀尚有不足。对企业来说，如何在行业站稳脚跟，切实解决用户需求，以及商业化变现仍值得继续探索。

未来大模型的发展将有三大趋势，一是通用大模型性能提升和优化进一步深入，大模型将进入万亿参数，采用万卡以上集群进行训练，性能进一步提升，同时围绕不同应用场景进行模型调优;二是大模型的思考和探索能力将进一步提升，应用将从简单智能应用向复杂智能应用迈进;三是大模型的超级应用将出现，将整合内容生成、语义理解、推理、记忆、自主意识等能力，提供体验感极强的智能服务，智能数字人或机器人等将成为经济社会各领域的标配。

如果想要了解更多中国人工智能大模型行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2024-2029年中国人工智能大模型行业发展分析及发展趋势预测报告》。

本报告由中研普华的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研，参考国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，并对多位业内资深专家进行深入访谈的基础上，通过与国际同步的市场研究工具、理论和模型撰写而成。全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个人工智能大模型行业的市场走向和发展趋势。

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