智能农业行业现状与前景分析2024：人工智能是如何应用到农业领域的?

• 陈观秋 2024年3月19日 来源：经济日报 百度 927 58
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自ChatGPT发布以来，认知大模型技术持续进化，国内类似产品不断推出。在此背景下，近年来，具有自主知识产权的传感器、无人机、农业机器人等日臻成熟，出现在越来越多的农业场景中。

2020年，农业农村部、中央网信办印发《数字农业农村发展规划(2019—2025年)》，提出加快农业人工智能研发应用。自ChatGPT发布以来，认知大模型技术持续进化，国内类似产品不断推出。在此背景下，近年来，具有自主知识产权的传感器、无人机、农业机器人等日臻成熟，出现在越来越多的农业场景中。据统计，2022年全国农业生产信息化率达到27.6%，较上年增长了2.2个百分点，智慧农业已贯穿到农业发展的各领域各环节。

智能农业(或称工厂化农业)，是指在相对可控的环境条件下，采用工业化生产，实现集约高效可持续发展的现代超前农业生产方式，就是农业先进设施与陆地相配套、具有高度的技术规范和高效益的集约化规模经营的生产方式。

智能农业产业链上游主要是以北斗星通、新疆众合等为代表的集成电路、卫星导航及传感器相关的企业;中游主要是以奥科美、极飞科技等为代表的无人机、农业自动机械或智能化养殖相关的企业;下游主要是北大荒、中粮集团等为代表的农产品生产相关的企业。

智能农业行业现状与前景分析

人工智能的农业应用非常广泛，涉及感知、决策、控制、作业等，农业AI对话机器人只是其一。传统农业的特点是靠天吃饭，而我国的智慧农业发端于物联网设备和与其对应的农业信息化系统，通过监测和改善生长环境，使农业生产更稳定可控。如今，叠加新一代信息技术，农业数据要素将持续发挥作用。比如，借助猪脸识别，结合声学特征和红外线测温，从猪的体温、叫声等可及时判断猪是否患病，从而预警疫情，科学养殖。

农业机器人是人工智能的另一重要方向，该领域涌现了众多初创公司和代表性产品，市场潜力巨大。曾有机构预测，2025年全球农业机器人市场规模将达到206亿美元，年复合增长率22.8%。目前全世界已经有三类农业机器人实现了大规模的商业化应用，分别是无人驾驶拖拉机、挤奶机器人和农业无人机，挤奶机器人在欧洲养殖业应用广泛，而农业无人机则以中国的大疆和极飞等企业为代表。

近年来，国家出台了一系列政策，鼓励智慧农业行业的发展和创新。这些政策从中央顶层设计到地方执行，从基础设施建设到技术推广应用、社会化服务等方面形成了一套完整的政策体系，引导各方参与、协同合作，促进智慧农业的快速发展。

在“十四五”时期，我国将重点推进农业农村现代化发展进程，并制定了《“十四五”推进农业农村现代化规划》。通过这些政策和规划的实施，我国智慧农业将迎来更加广阔的发展前景，为农业现代化和乡村振兴战略的实施提供有力支撑。

据中研产业研究院《2024-2029年中国智能农业行业市场深度调研及投资策略预测报告》分析：

随着种业振兴行动的推进实施，生物育种与现代信息技术加速融合，大数据、人工智能开始应用于基因型检测、分子标记、表型处理、数据管理等方面，推动育种从常规育种向分子育种、设计育种转变，正在成为辅助育种、提高育种效率的重要手段。现代信息技术在畜禽养殖全过程得到广泛、深度应用，在传统三大农业行业中处于领先水平。

现阶段，人工智能可以成为农业生产强有力的辅助，但远不足以完全替代人和人的决策。这与其发展程度有关。一方面，有数据，缺智慧。行业数据、社会数据、企业数据难以有效融合，缺少针对农业大数据的深度挖掘和分析利用，预测预警和配置资源等核心功能还远未发挥。另一方面，有示范，缺规模。由于门槛高、价格高，目前应用局限在少数主体上，不少地方存在增量不增效、技术脱离实际等问题。

报告在总结中国智能农业行业发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对中国智能农业行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实，图表丰富，既有深入的分析，又有直观的比较，为智能农业企业在激烈的市场竞争中洞察先机，能准确及时的针对自身环境调整经营策略。

想要了解更多智能农业行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2024-2029年中国智能农业行业市场深度调研及投资策略预测报告》。

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