在政策驱动和市场需求共同作用下,隐私计算技术作为保障数据安全流通的有效方式高速发展,已逐渐成为促进数据要素跨域流通和应用的核心技术,广泛应用于金融、通信、互联网、政务、医疗、制造、能源等诸多领域。
信息技术、移动通信技术等的紧密结合与快速发展,以及智能终端软硬件的不断升级与换代,促进了互联网、移动互联网、云计算、大数据、物联网等方面的技术发展。随着信息技术的快速发展和个性化服务的不断演进,海量用户个人信息数据的频繁跨境、跨系统、跨生态圈交互已成为常态,加剧了隐私信息在不同信息系统中有意/无意留存,随之而来的隐私信息保护短板效应、隐私侵犯追踪溯源难等问题越来越严重,现有的隐私保护方案已不能提供体系化的保护。世界各国纷纷颁布具体措施来保护隐私信息。
隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合,达到对数据“可用、不可见”的目的;在充分保护数据和隐私安全的前提下,实现数据价值的转化和释放。
隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法,是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统。
隐私计算涵盖信息所有者、信息转发者、信息接收者在信息采集、存储、处理、发布(含交换)、销毁等全生命周期过程的所有计算操作,是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私信息描述、度量、保护、效果评估、延伸控制、隐私泄漏收益损失比等方面。
隐私计算行业现状
与传统数据使用方式相比,隐私计算的加密机制能够增强对于数据的保护、降低数据泄露风险。因此,包括欧盟在内的部分国家和地区将其视为“数据最小化”的一种实现方式。
近年来,我国不断出台政策引导和扶持隐私计算行业发展,从法律法规、规范性文件、技术标准等各方面对我国隐私计算行业进行支持和规范。2021年3月,“十四五”规划指出,要加强涉及国家利益、商业秘密、个人隐私的数据保护,加快推进数据安全、个人信息保护等领域基础性立法,强化数据资源全生命周期安全保护,对隐私计算行业是一个利好。
2022年10月国务院办公厅印发的《全国一体化政务大数据体系建设指南》明确提出“探索利用隐私计算等多种手段,有效支撑地方数据资源深度开发利用”。
2022年12月公布的《关于构建数据基础制度 更好发挥数据要素作用的意见》提出“要建立数据产权分置的产权运行机制,建立合规高效的数据要素流通和交易制度”等等。这些政策文件均提出支持隐私计算技术探索,促进数据要素市场流通,为隐私计算产业的发展提供了良好的环境。
据中研产业研究院《2023-2028年中国隐私计算行业市场深度调研与发展趋势报告》分析:
在政策驱动和市场需求共同作用下,隐私计算技术作为保障数据安全流通的有效方式高速发展,已逐渐成为促进数据要素跨域流通和应用的核心技术,广泛应用于金融、通信、互联网、政务、医疗、制造、能源等诸多领域。
隐私计算行业需求
隐私计算下游应用场景主要包括联合营销、联合风控、智慧医疗和电子政务等。随着我国隐私计算行业的发展,隐私计算行业出现了许多成功的创新应用案例,例如在联合营销领域,光之树助力大型卡机构赋能金融机构客户,在卡机构和银行、证券、保险等各类金融机构之间搭建了隐私计算平台,帮助卡机构实现数据使用权变现和数据要素创新。
隐私计算是泛在网络空间隐私信息保护的重要理论基础,目前金融、通信、政务、医疗、互联网、能源等多个领域对隐私计算需求大,推动隐私计算行业向好发展。据数据,2019-2022年H1金融、通信、政务、医疗、互联网、能源领域隐私计算需求分别占比53%、17%、13%、9%、5%、3%。
随着隐私计算价值凸显,参与布局隐私计算安全的企业数量越来越多,包括综合型互联网企业(蚂蚁、腾讯、百度、华为、字节跳动等)、网络安全及大数据企业(京东数科、富数、星环、同盾等)、金融机构(平安科技、微众银行等)、初创企业(翼方健数、华控青交、数牍、蓝象等)四大类。现阶段,国内隐私计算初创企业增长迅速,数量由2012年的2家增加至2020年的71家,但隐私计算专利申请量仍多集中于综合型互联网企业和金融机构。
报告根据隐私计算行业的发展轨迹及多年的实践经验,对中国隐私计算行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析,并重点分析了我国隐私计算行业将面临的机遇与挑战,对隐私计算行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。
想要了解更多隐私计算行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告《2023-2028年中国隐私计算行业市场深度调研与发展趋势报告》。
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2023-2028年中国隐私计算行业市场深度调研与发展趋势报告
隐私计算(Privacy compute/Privacy computing)是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合,达到对数据“可用、不可见”的目的;在充分保护数据和隐私安全的前提下,...
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