AI绘画行业需求、商业化潜力及挑战分析2024

• 陈观秋 2024年3月26日 来源：时代财经 百度 1328 87
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AI绘画已不仅限于“自娱自乐”，而是更广泛地应用到了商业领域。在某众筹平台上看到，有部分桌面游戏产品的美术部分，已采用AI绘画的方式;在电商平台上，AI绘画的相关软件、教程也吸引了不少用户付款。

近两年生成式AI、大模型发展迅速，甚至很多领域已经超过了人类，作为一款工具来说带来了极大的方便。

2023年年初，以认知大模型为代表的通用人工智能，在全球范围内引发了热潮。OpenAI、微软、谷歌等国际企业不断加码，国内更是掀起“千模大战”，众多高科技企业竞相投入研发。从科技部发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》来看，全球已发布的大模型中，中国和美国大幅领先，超过全球总数的80%。

钉钉联合IDC发布《2024 AIGC应用层十大趋势白皮书》。随着AIGC技术的发展，智能化应用将呈现爆发式增长，IDC预测，到2024年全球将涌现出超过5亿个新应用。白皮书认为：应用层创新将成为2024年AIGC产业发展确定方向;AI Agent是大模型落地业务场景的主流形式;应用将从云原生走向AI原生。

AI绘画是AIGC的重要分支，AI绘画是指利用人工智能技术，通过计算机程序生成或者辅助人类绘画作品的一种新兴艺术形式。

具体来说，是通过AI技术收集大量已经创作好的作品并根据需求进行计算，然后生成新的图像。人工智能绘画程序的创作，本质上是使用代码指令让Al在庞大的数据里通过计算然后得到图像。

AI绘画行业需求分析

AI绘画的产业链上游由A绘画数据提供公司、AI绘画数据处理公司、AI绘画内容素材提供公司、和A绘画硬件提供商组成。其中A绘画硬件制造商主要的参与者是Huion、XP-Pen、蓝箭、京东方等企业，这些企业为A绘画行业提供了技术和产品支持;中游主要是A绘画服务提供商。从AI绘画算法模型使用情况来看，Stable Dffusion被使用的最多，占到了77%，Disco Diffusion模型占10%，南瓜占13%;下游是艺术家、设计师、文化创意产业、元宇宙产业及各种游戏、电影、广告厂商。

这些个人和产业的需求推动了AI绘画行业的发展，而AI绘画行业的应用也为这些行业提供了技术支持。

国内一些AI绘画平台目前大多还在免费阶段，几乎称得上是零门槛，输入若干关键词，选择偏好的画风，只需要不到1分钟就可以一键生成专属图片。AI有着较强的学习和纠错能力，经过对关键词的不断筛选、调整，许多用户借助AI创作出了满意的绘画作品。

据中研产业研究院《2023-2028年中国AI绘画行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》分析：

事实上，AI绘画已不仅限于“自娱自乐”，而是更广泛地应用到了商业领域。在某众筹平台上看到，有部分桌面游戏产品的美术部分，已采用AI绘画的方式;在电商平台上，AI绘画的相关软件、教程也吸引了不少用户付款。

AI绘画商业化潜力及挑战分析

业内人士表示，有很多专业设计者，他们会利用这样的工具，生成大量候选的作品，从中寻找灵感，进一步进行创作。

不过，AI绘画的火热也令不少人感到担忧。有部分美术从业者表示，AI绘画会挤占画师的就业空间。据业内人士透露，近一个月来，其所在公司已经裁掉了一半的原画师。“原画师利用Al完成方案，工作效率至少能提升50%以上，本来就在减少的甲方需求迅速被消化完。公司肯定不会养闲人，那些手中没有需求的原画师就只能被优化掉了。之前我们公司需要38个原画师，现在已经裁掉了20个人。”

也有一些网友认为，AI绘画如果“泛滥”，会一定程度上造成公众的审美“滑坡”;而AI绘画背后的版权归属问题，目前也并没有清晰的界定。

国际顶级投行高盛最新一份研究报告指出，ChatGPT等生成式人工智能系统的最新突破，将给全球劳动力市场带来重大颠覆，全球预计将有3亿个工作岗位被生成式AI取代，律师和行政人员将是最有可能被裁员的岗位。

AI绘画虽然具有广阔的商业潜力，但考虑当前的市场认知不充分、商业应用场景缺失、关键核心技术不成熟、内容堆砌且质量层次不齐、相关法律法规不健全及技术伦理挑战等问题，大规模商业化落地仍然受限。

报告对中国AI绘画行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国AI绘画行业将面临的机遇与挑战。

想要了解更多AI绘画行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2023-2028年中国AI绘画行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》。

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