2022年影像系统行业现状及发展前景分析

• 2022年7月8日 HaoChenChong来源：互联网 789 48
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光源系统、工业相机、工业镜头是机器视觉上游的核心组成部分，视觉芯片、工业相机供货周期延长，为机器视觉的国产替代提供了一个契机;中游主体为系统集成商及装备制造商;下游多应用于消费电子、汽车制造、食品制药等领域，锂电池行业的快速扩张拉动视觉检测方面的需求

2022年影像系统行业现状及发展前景分析

光源系统、工业相机、工业镜头是机器视觉上游的核心组成部分，视觉芯片、工业相机供货周期延长，为机器视觉的国产替代提供了一个契机;中游主体为系统集成商及装备制造商;下游多应用于消费电子、汽车制造、食品制药等领域，锂电池行业的快速扩张拉动视觉检测方面的需求，同时，物流场景智能化需求的提高也为3D视觉定位分拣提供了更多落地应用案例。

机器视觉的应用已经从最初的汽车制造领域，扩展至如今消费电子、制药、食品包装等多个领域实现广泛应用。从产业发展生命周期来看，国际机器视觉产业已经处于成熟期，预期未来几年内，欧美日机器视觉技术仍将不断有创新，国际机器视觉市场有望保持现有市场规模，并继续增长。

目前机器视觉行业在国内是应用的初级阶段，随着人力成本不断攀升、劳动力流失等问题日渐凸显，大量制造业企业开始引入自动化设备替代人工，并逐步扩大智能制造的应用规模。预计未来制造业自动化、智能化改造进程加速将推动机器视觉行业的发展。

国外企业占据更大的市场份额与销售优势，主要以高端市场为主，国内大部分机器视觉企业需提升自主研发技术和产品，仍有巨大的上升空间。从区域分布来看，机器视觉企业聚集较为集中，分布在广东省、江苏省、山东省、浙江省、上海市，分别占比为27.01%、15.88%、7.73%、7.63%、4.07%，5个省市共占据62.33%。

机器视觉市场规模得以迅速扩张，机器视觉由的35.4亿元增长至157亿元，机器视觉年平均复合增长率CAGR为约为23%，远超同期全球CAGR为14%的增速水平。预计2025年机器视觉行业市场规模将达230亿元。

国内机器视觉技术已经日趋成熟，随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用，其主要应用于印刷、制药、包装等领域，真正高端的应用也正逐步发展。

作为全球第一大制造国，我国机器视觉渗透率偏低，有较大成长空间，短中长期多重因素推动机器视觉市场需求快速提升。从机器视觉长期来看，随着我国人口老龄化问题日益严重及劳动力成本不断上升，未来机器视觉设备将逐步代替人工。

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