数字农业行业发展趋势 数字农业行业市场发展潜力分析2022

• 2022年11月21日 FangManTao来源：百度 817 50
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当下，随着大国科技竞争的加剧，引进科技成果的壁垒不断增高，而且由于国内外农业业态差异大，我们无法套用国外的模式与模型。另一方面，中国不断鼓励科研成果的产业转化，产业与学术、农业与数据科学的跨界合作正在逐步深入，因此实现产业核心数据模型的自主研发是大势

一、数字农业概况

数字农业是将数据作为新的农业生产要素，运用现代信息技术对农业生产的对象、环境和过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代化农业。数字农业将计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术以及地理信息系统等高新技术与农学、植物学、地理学、生态学、土壤学等基础学科有机地结合起来，使现代信息技术与农业各个环节实现有效融合，对于实现传统农业的转型升级、转变农业生产方式具有重要意义。

二、中国数字农业行业发展发展潜力分析

数字农业还包括利用信息技术和数字化手段在农业的生产，流通，运营环节的融合和利用，实现合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提高农作物产品和质量，提升农产品的附加值和市场品牌影响力，利用数组化手段拓展农产品的营销能力，降低市场运营成本，提升农产品的溢价能力，利用信息化和数字化方式提升农业产品的竞争力。

发现数据价值是数字农业发展的动力之源。以色列可以把硬件设备卖给我们，却绝不开放后台系统，因为真正的核心技术是实现数据价值的模型。

当下，随着大国科技竞争的加剧，引进科技成果的壁垒不断增高，而且由于国内外农业业态差异大，我们无法套用国外的模式与模型。另一方面，中国不断鼓励科研成果的产业转化，产业与学术、农业与数据科学的跨界合作正在逐步深入，因此实现产业核心数据模型的自主研发是大势所趋。

很大程度上，以淘宝为代表的电子商务体系在农村地区的发展，也吸引了大量本土人才回村创业，为整个数字农业和乡村振兴战略的实施提供了人才支撑，这也为整个农村地区的发展带来了新的活力。

机械化与智能化之间只隔着一个“数据驱动”的距离。中国制造2025战略明确把“智能制造”作为主攻方向，顺应市场潮流。

三、数字农业发展前景

近年来，国家陆续出台了《数字乡村发展战略纲要》《数字农业农村发展规划(2019—2025)》等一系列涉及数字农业建设的政策文件，明确提出要通过加速推进传统农业向数字农业转型来助推农业现代化，从而赋能全面实施乡村振兴。数字农业未来可期，前景看好;但当下由于受到多种因素影响，数字农业发展刚刚起步，可谓任重道远。

在数字农业发展的过程中，各个基层政府应当积极引导农村电子商务服务体系的搭建，优化农村地区网络与道路的基础设施，围绕农业电子商务发展的需求，加大农村电商服务站、农村电商人才培训体系以及农村电商服务平台的建设速度，并为农村电子商务的发展提供更多的政策保障与财政支持，提高农村电子商务发展的效率。

在互联网、大数据、人工智能、物联网等现代信息技术的快速应用背景下，经济社会各个领域都发生了“数字蝶变”。随着数字技术在农业生产和经营管理领域的广泛运用，数字农业成为我国农业现代化和全面乡村振兴的重要推手。

随着大数据应用下行和政策支持，我国将会大力发展数字农业，对农业生产进行数字化改造，在农业遥感、物联网等方面加强应用，并达到提高农业生产全过程精准化的目标，根据统计，2025年中国农业数字经济规模将会达到1.26万亿元，将占据我国农业增加值的15%，未来市场潜力巨大。

本报告在总结中国数字农业行业发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对中国数字农业行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实，图表丰富，既有深入的分析，又有直观的比较，为数字农业企业在激烈的市场竞争中洞察先机，能准确及时的针对自身环境调整经营策略。

了解更多行业数据详情，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2022-2027年中国数字农业行业市场全景调研及投资价值评估研究报告》。

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