人工智能芯片重心走向边缘计算 边缘计算行业市场运行态势如何

• 吴澳燕 2022年12月1日 来源：中国电子报 互联网 899 56
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本轮人工智能热潮启动之初，许多企业都相信人工智能最适合放置的位置是在云端，这也是大量企业将数据迁移上云，并将相应的处理运算交由云服务器承载的主要原因。但是随着数字化的深入发展，边缘与终端采集到的数据量呈指数级增长，且对实时响应和低延时有了更高要求，人

人工智能芯片重心走向边缘计算

本轮人工智能热潮启动之初，许多企业都相信人工智能最适合放置的位置是在云端，这也是大量企业将数据迁移上云，并将相应的处理运算交由云服务器承载的主要原因。但是随着数字化的深入发展，边缘与终端采集到的数据量呈指数级增长，且对实时响应和低延时有了更高要求，人工智能向边缘计算延伸也就变得不可阻挡了。

随着各类智能设备如智能汽车、智能手表、智能家电、VR/AR等越来越多地走入人们生活，人工智能也在快速从“云端”走向“边缘”，越来越多的芯片企业开始加强其在边缘智能领域的布局。

IDC预计，未来几年64%的数据将在传统数据中心之外产生，这意味着更多的数据智能处理将在终端和边缘侧完成。海量数据的接入，使AI处理的重心正向边缘迁移。

边缘计算可以在收集数据的地方实时分析数据，最快速度捕捉和纠正问题，因此，相比于云计算，边缘计算能够提供更高的速度和更低的延迟，不仅可以减少与数据传输有关的安全风险，还能够减少带宽成本。

基于上述优势，边缘计算在智慧城市、智慧农业、智慧零售、智能制造等多个领域也有着广泛的应用。越来越多的实时性强的业务开始兴起，传统的云计算很难满足大量数据传输和实时处理的需求，边缘计算的应用场景还会更多。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年边缘计算市场发展现状及投资风险预测报告》显示：

边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。

随着数字化、智能化时代对算力需求的增加，单一的云计算或者本地化数据中心已经不能满足。从用户侧的“端”、广泛覆盖的“云”到更加靠近数据产生处的“边”，“端-边-云-网”的新算力基础架构因此应运而生。

2021年我国边缘计算市场规模已经达到427.9亿元，其中边缘硬件市场规模为281.7亿元，边缘软件与服务市场规模达146.2亿元，2021-2025年中国边缘计算产业市场规模预计年复合增速达到46.81%。

边缘计算行业市场运行态势如何

根据技术监测网(Tech Monitor)对创新研究公司Grey B提供的最新专利申请的独家分析，中国边缘计算行业中的创新在过去一年中出现了爆炸式增长。在过去一年中，提交边缘计算专利申请最多的10个组织中，有7个属于中国，排名前10的大学全部归属于中国。

有赖于无处不在的连接和计算能力，边缘计算作为CT、IT以及各个行业OT的融合交汇，为我们提供了泛在普惠的高速、高可靠、低时延、低成本的计算和智能化能力，是驱动新一轮科技创新和产业变革的新动能、撬动产业升级演进的战略新支点之一。

《边缘计算最佳实施白皮书(2021年)》指出，随着边缘计算技术的发展，出现了边缘计算的三大技术体系，一是以CT基础电信企业(通信运营商、设备商)为主推动的ETSI MEC技术体系，二是以IT互联网企业(云计算服务商、CDN厂商等)为主推动的公有云下沉技术体系，三是边缘混合云技术体系，这三条技术路线正在加速竞合。

Gartner预测，到2025年，边缘计算将有超过万亿的市场规模，处理75%以上的各类业务数据。面对如此庞大的市场，自然吸引了众多的企业进入该领域。

面向广阔的5G应用市场蓝海及边缘计算市场发展空间，各大厂商已经积极发力。主流的边缘计算玩家不仅包括三大运营商、网络设备提供商(中兴、华为、诺基亚和爱立信)、中国大型云服务企业(阿里巴巴、腾讯和百度)，众多小型ICT公司、云和边缘计算专业公司、CDN服务商、垂直行业也纷纷加入，依托自身的资源和能力，寻求边缘新业务和解决方案的机会。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2022-2027年边缘计算市场发展现状及投资风险预测报告》。

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