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2022-2027年边缘计算市场发展现状及投资风险预测报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

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中研普华中央电视台采访报道
中研普华集团与一带一路中心签署战略合作协议,帮助企业“抱团出海”、“走出去”

《2022-2027年边缘计算市场发展现状及投资风险预测报告》由中研普华边缘计算行业分析专家领衔撰写,主要分析了边缘计算行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对边缘计算行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的边缘计算行业数据分析,帮助客户评估边缘计算行业投资价值。

中研普华累计服务客户超过11.5万家,业绩斐然,好评如潮 >> 中国行业研究网客户评价

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本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号

本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。

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本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。

  1. 

    第一章 边缘计算综述

    第一节 边缘计算概念

    一、边缘计算概念

    二、边缘计算优势

    三、边缘计算体系架构

    四、边缘计算的典型应用

    第二节 边缘计算产业图谱

    一、运营商

    二、设备厂商

    三、平台软件

    四、硬件

    五、应用

    第三节 国际边缘计算行业发展分析

    一、国际边缘计算行业发展概述

    二、国际边缘计算行业市场规模

    三、国际边缘计算领先企业分析

    第二章 边缘计算技术及其相关行业发展分析

    第一节 5g边缘计算技术及应用展望

    一、5g边缘计算技术

    二、5g边缘计算应用展望

    第二节 中国物联网行业发展分析

    一、中国物联网行业发展现状

    二、中国物联网行业发展规模

    三、中国物联网行业应用前景

    第三节 中国云计算行业发展分析

    一、中国云计算行业发展现状

    二、中国云计算行业发展规模

    三、中国云计算行业应用前景

    第四节 中国5g行业发展分析

    一、中国5g行业发展现状

    二、中国5g行业发展规模

    三、中国5g行业应用前景

    第三章 中国边缘计算行业发展分析

    第一节 中国边缘计算行业发展分析

    一、中国边缘计算行业发展历程

    二、中国边缘计算行业发展现状

    三、中国边缘计算行业市场规模

    四、中国边缘计算行业竞争格局

    第二节 边缘计算开源平台现状分析

    一、边缘计算开源平台概述

    二、面向物联网端的边缘计算开源平台

    三、面向边缘云服务的边缘计算开源平台

    四、面向云边融合的边缘计算开源平台

    五、构建边缘计算平台的开源软件

    第三节 中国运营商边缘计算投资建设分现状

    一、中国移动

    二、中国联通

    三、中国电信

    第四章 中国边缘计算行业安全需求分析

    第一节 边缘计算安全需求

    一、边缘计算安全的必要性

    二、边缘计算安全的需求分析

    第二节 边缘计算安全挑战

    一、身份认证

    二、访问控制

    三、入侵检测

    四、隐私保护

    五、密钥管理

    第五章 中国边缘计算应用前景分析

    第一节 边缘计算在智慧城市的应用前景

    一、中国智慧城市建设发展现状

    二、中国智慧城市建设市场规模

    三、边缘计算在智慧城市的应用前景

    第二节 边缘计算在工业互联网的应用前景

    一、中国工业互联网发展现状

    二、中国工业互联网市场规模

    三、边缘计算在工业互联网的应用前景

    第三节 边缘计算在能源互联网的应用前景

    一、中国能源互联网发展现状

    二、中国能源互联网市场规模

    三、边缘计算在能源互联网的应用前景

    第四节 边缘计算在医疗保健的应用前景

    一、中国医疗保健发展现状

    二、中国医疗保健市场规模

    三、边缘计算在医疗保健的应用前景

    第五节 边缘计算在车联网的应用前景

    一、中国车联网发展现状

    二、中国车联网市场规模

    三、边缘计算在车联网的应用前景

    第六节 边缘计算在视频监控的应用前景

    一、中国视频监控发展现状

    二、中国视频监控市场规模

    三、边缘计算在视频监控的应用前景

    第七节 边缘计算在智能制造的应用前景

    一、中国智能制造发展现状

    二、中国智能制造市场规模

    三、边缘计算在智能制造的应用前景

    第八节 边缘计算在其它领域的应用前景

    第六章 边缘相关领域现状与面临的挑战分析

    第一节 工业互联网智能制造边缘计算:现状与挑战

    一、工业互联网智能制造边缘计算概述

    二、工业互联网智能制造边缘计算现状

    三、工业互联网智能制造边缘计算行业典型案例

    四、工业互联网智能制造边缘计算面对的挑战

    第二节 边缘计算中数据驱动的智能应用:前景与挑战

    一、面向智能应用的边缘体系架构

    二、现有智能应用

    三、边缘计算中数据驱动智能应用的发展与方向

    四、机遇与挑战

    第七章 中国边缘计算行业部分区域市场分析

    第一节 北京

    一、地区边缘计算发展环境

    二、地区边缘计算发展现状

    三、地区边缘计算应用前景

    第二节 上海

    一、地区边缘计算发展环境

    二、地区边缘计算发展现状

    三、地区边缘计算应用前景

    第三节 江苏

    一、地区边缘计算发展环境

    二、地区边缘计算发展现状

    三、地区边缘计算应用前景

    第四节 浙江

    一、地区边缘计算发展环境

    二、地区边缘计算发展现状

    三、地区边缘计算应用前景

    第五节 湖北

    一、地区边缘计算发展环境

    二、地区边缘计算发展现状

    三、地区边缘计算应用前景

    第六节 四川

    一、地区边缘计算发展环境

    二、地区边缘计算发展现状

    三、地区边缘计算应用前景

    第七节 山东

    一、地区边缘计算发展环境

    二、地区边缘计算发展现状

    三、地区边缘计算应用前景

    第八章 中国边缘计算行业领先企业经营分析

    第一节 华为技术有限公司

    一、企业发展简介

    二、企业经营情况

    三、企业边缘计算产品

    四、企业边缘计算解决方案

    五、企业边缘计算战略目标

    六、企业边缘计算发展动态

    第二节 中兴通讯股份有限公司

    一、企业发展简介

    二、企业经营情况

    三、企业边缘计算产品

    四、企业边缘计算解决方案

    五、企业边缘计算战略目标

    六、企业边缘计算发展动态

    第三节 阿里云计算有限公司

    一、企业发展简介

    二、企业经营情况

    三、企业边缘计算产品

    四、企业边缘计算解决方案

    五、企业边缘计算战略目标

    六、企业边缘计算发展动态

    第四节 北京百度网讯科技有限公司

    一、企业发展简介

    二、企业经营情况

    三、企业边缘计算产品

    四、企业边缘计算解决方案

    五、企业边缘计算战略目标

    六、企业边缘计算发展动态

    第五节 深圳市腾讯计算机系统有限公司

    一、企业发展简介

    二、企业经营情况

    三、企业边缘计算产品

    四、企业边缘计算解决方案

    五、企业边缘计算战略目标

    六、企业边缘计算发展动态

    第六节 浪潮集团有限公司

    一、企业发展简介

    二、企业经营情况

    三、企业边缘计算产品

    四、企业边缘计算解决方案

    五、企业边缘计算战略目标

    六、企业边缘计算发展动态

    第七节 浙江九州云信息科技有限公司

    一、企业发展简介

    二、企业经营情况

    三、企业边缘计算产品

    四、企业边缘计算解决方案

    五、企业边缘计算战略目标

    六、企业边缘计算发展动态

    第八节 新华三信息技术有限公司

    一、企业发展简介

    二、企业经营情况

    三、企业边缘计算解决方案及产品

    四、企业边缘计算战略目标

    五、企业边缘计算发展动态

    第九节 网宿科技股份有限公司

    一、企业发展简介

    二、企业经营情况

    三、企业边缘计算产品

    四、企业边缘计算解决方案

    五、企业边缘计算战略目标

    六、企业边缘计算发展动态

    第十节 凌华科技(中国)有限公司

    一、企业发展简介

    二、企业经营情况

    三、企业边缘计算产品

    四、企业边缘计算解决方案

    五、企业边缘计算战略目标

    六、企业边缘计算发展动态

    第九章 中国边缘计算行业投资分析

    第一节 边缘计算行业投资特性

    一、边缘计算行业进入壁垒

    二、边缘计算行业盈利因素

    三、边缘计算行业盈利模式

    第二节 边缘计算行业投资情况

    一、边缘计算行业投资现状

    二、边缘计算行业投资机会

    三、边缘计算行业投资风险

    第三节 边缘计算行业投资前景

    一、边缘计算行业投资前景

    二、边缘计算行业投资建议

    第十章 中国边缘计算行业前景展望

    第一节 中国边缘计算行业发展前景

    二、边缘计算行业发展前景

    一、边缘计算行业发展趋势

    三、边缘计算行业应用前景

    第二节 中国边缘计算行业面临的挑战

    一、边缘计算行业面临的挑战

    二、边缘计算行业发展的对策

    图表目录

    图表:边缘计算的优势

    图表:边缘计算体系结构

    图表:边缘计算发展历程

    图表:世界边缘计算市场规模(单位:亿美元)

    图表:思科边缘计算方面解决方案和产品

    图表:4g边缘计算与5g边缘计算方案对比

    图表:5g边缘计算网络架构示意图

    图表:5g边缘及计算部署示意图

    图表:5g边缘计算应用场景及关键需求分析

    图表:部分典型5g业务网络时延要求

    图表:网络时延模型分析示意图

    图表:国家推出多个支持物联网政策

    图表:物联网产业主要设计四大技术

    图表:物联网对各行业产出影响巨大

    图表:2017-2027年中国物联网连接量(单位:亿个)

    图表:2021年物联网对全球经济的影响

    图表:2017-2021年全球物联网设备连接数量

    图表:2015-2021年中国物联网市场规模及预测(单位:亿元)

    图表:公用事业与物理安全为物联网主领域

    图表:国内物联网应用集中于智慧城市、工业互联网和健康物联

    图表:物联网应用领域分类

    图表:工业物联网大幅提升效率,降成本效果明显

    图表:云计算的不同部署方式

    图表:云计算的不同服务模式

    图表:传统it部署架构

    图表:云计算部署架构

    图表:云计算的基本特征

    图表:我国对云计算的相关政策支持

    图表:《云计算发展三年行动计划》具体内容

    图表:阻碍企业用户引入云计算的原因p-0

    图表:首次规划部署云产品时遇到的问题

    图表:2021年全球云计算市场规模达到2720亿美元

    图表:中国公有云市场规模及增速

    图表:中国私有云市场规模及增速

    图表:中国公有云和私有云市场份额

    图表:全球公有云和私有云市场份额

    图表:物联网的十大应用场景

    图表:大数据的4v特征

    图表:我国大数据市场规模及预测

    图表:互联网虚拟大脑结构图

    图表:全球saas服务细分市场

    图表:服务器虚拟化架构

    图表:容器虚拟化架构

    图表:容器虚拟化技术的优点

    图表:我国paas市场发展缓慢的原因

    图表:企业应用云计算容器技术的原因

    图表:信息技术产品生态体系框架

    图表:以intelwindows为核心的产业生态体系

    图表:三大运营商5g建设投资情况

    图表:5g三大应用场景

    图表:5g八大关键性能指标

    图表:1g5g的主要应用场景示意图

    图表:5g应用的三大发展路径示意图

    图表:中国运营商的5g应用探索

    图表:海外运营商的5g应用探索

    图表:5g全球商用情况(截止202110月)

    图表:全球物联网设备联网数量及增长率(单位:亿个,%

    图表:全球数据中心流量规模(单位:zb

    图表:亚太数据中心流量规模(单位:zb

    图表:中国边缘计算市场规模(单位:亿美元)

    图表:边缘计算平台一般性功能框架

    图表:edgexfoundry的架构图

    图表:edgent应用的开发模型

    图表:cord的硬件架构

    图表:cord的软件架构

    图表:azureiotedge的架构图

    图表:中国移动边缘计算技术系统规划

    图表:中移动5g+onenet智能边缘计算套件

    图表:边缘计算安全需求分析

    图表:中国智慧城市支出规模预测

    图表:边缘计算驱动的视频分析应用示意图

    图表:全球工业互联网市场规模(单位:亿美元)

    图表:中国工业互联网市场规模(单位:亿美元)

    图表:工业互联网智能制造边缘计算的体系框架

    图表:2022-2027年中国能源消费总量统计情况及预测(单位:亿吨标准煤)

    图表:中国医疗卫生费用(单位:亿元)

    图表:近年来公立医院检查、手术费用增速持续快于药品增速

    图表:我国人均卫生费用快速增长

    图表:我国卫生费用支出占gdp的比重(%

    图表:我国历年诊疗人次统计

    图表:全国医疗卫生机构及床位数

    图表:我国医院病床使用率(%

    图表:医师日均担负诊疗人次

    图表:世界不同国家每万人口医师数

    图表:世界不同国家每万人口护士及护产士数

    图表:深圳市202112月医疗服务部分项目调整明细

    图表:2011-2021年各类专科医院收入cagr对比

    图表:2021年医疗服务鼓励政策加速出台

    图表:2017-2021年中国卫生技术人员人数(单位:万人)

    图表:全国卫生总费用

    图表:全国医疗卫生机构医疗服务量

    图表:20221-4月各地区医院和乡镇卫生院医疗服务量

    图表:病床使用情况

    图表:2016-2021年中国大健康产业规模及增速(单位:万亿元,%

    图表:2016-2021年全国财政医疗卫生支出规模(单位:亿元)

    图表:2016-2021年中国医疗器械行业规模及增速(单位:亿元,%

    图表:车联网示意图

    图表:车联网产业链

    图表:车联网发展获得政策大力支持

    图表:车辆自动化的不同等级对传输时延、传输速率的要求不同

    图表:v2x交互信息模式

    图表:车联网无线通信技术

    图表:dsrcc-v2x技术对比

    图表:c-v2x典型应用场景

    图表:2017-2027年中国车联网行业市场规模及渗透率(单位:亿元,%

    图表:2017-2027年全球车联网行业市场规模及渗透率(单位:亿元,%

    图表:基于mec的车联网感知融合方案

    图表:十字路口防碰撞

    图表:基于mec的高清地图方案

    图表:我国安防三大产业集群及主要企业

    图表:中国视频监控市场规模(单位:亿元)

    图表:智慧杆塔主要功能示意图

    图表:2016-2021年中国智能制造行业市场规模统计及增长情况预测

    图表:mec在制造业中的应用模式

    图表:mec在工业自动化控制中的应用

    图表:mec在工业视频监控中的应用

    图表:mecar/vr工业可视化辅助中的应用

    图表:5g边缘计算应用场景及关键需求分析

    图表:工业互联网智能制造面对的问题

    图表:工业互联网智能制造边缘计算的体系框架

    图表:中科院沈阳自动化研究所智能制造整体架构

    图表:边缘计算测试床项目架构

    图表:边缘网络拓扑结构

    图表:移动边缘网络

    图表:增强现实应用程序组件

    图表:人脸识别应用程序组件

    图表:《北京市大数据和云计算发展行动计划(2017-2021)》内容

    图表:fusioncube2000

    图表:中兴通讯经营情况

    图表:阿里云边缘计算产品

    图表:边缘计算云原生架构解决方案

    图表:阿里云边缘计算方案优势——边缘节 点自治

    图表:阿里云边缘计算方案优势——对k8s原生运维api支持

    图表:阿里云边缘计算方案优势——边缘单元化管理

    图表:jarvis产品架构

    图表:智能边缘baiduintelliedge产品架构

    图表:端云一体工业建模平台整体方案架构

    图表:端云一体工业建模平台案例

    图表:腾讯经营情况

    图表:腾讯边缘计算应用场景——实时音视频

    图表:腾讯边缘计算应用场景——云游戏

    图表:腾讯边缘计算应用场景——边缘ai

    图表:腾讯云物联网边缘计算平台应用场景——智慧工厂

    图表:腾讯云物联网边缘计算平台应用场景——智能楼宇

    图表:浪潮ne5250m5技术规格

    图表:浪潮废弃电器电子产品处理信息管理系统总体拓扑架构

    图表:九州云starlingx产品

    图表:九州云工业边缘智能制造解决方案

    图表:网宿科技经营状况

    图表:网宿科技行业解决方案

    图表:凌华科技经营情况

    图表:凌华科技移动边缘计算平台seto-1000

    图表:凌华科技移动边缘计算平台可以实现的功能

    图表:凌华科技移动边缘计算架构平台产品

    图表:集中式无线接入网(c-ran

    图表:分布式无线接入网(d-ran

    图表:mica平台系列产品的特点及适合应用

    图表:边缘计算七大类市场万家及其布局方向

    图表:边缘计算的价值重构机遇

  2. 日前科技处于史无前例的高速发展时代,新的技术层出不穷。近年来,国际著名咨询公司高德纳(Gartner)每年都会发布本年度的新兴技术周期曲线,和下一年度十大战略技术趋势,对新兴技术的发展趋势进行了准确的预测。边缘计算以及边缘智能,与人工智能、深度学习、区块链技术这些炙手可热的科技名称并列,连续出现在Gartner公司的咨询报告上。边缘计算已经受到学术界、工业界以及政府部门极大关注,目前学术界发表了很多边缘计算综述,工业界成立了边缘计算产业联盟等多个边缘计算联盟组织,政府部门也发布了一系列边缘计算重大研究计划,人工智能标准化机构也将边缘计算列为人工智能的重要组成部分。

      本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报纸杂志的基础信息等公布和提供的大量资料和数据,客观、多角度地对中国边缘计算市场进行了分析研究。报告在总结中国边缘计算行业发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国边缘计算行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为中国边缘计算企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。

  3. 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

    ♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

    ♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

    ♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

    ♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

    ♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

    ♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

    ♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......

    为什么要立即订购行业研究报告的四大理由:

    ♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。

    ♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。

    ♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。

    ♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。

    数据支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1:设立研究小组,确定研究内容

    针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

    ♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

    ♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

    ♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

    ♦ 国内、国际行业协会出版物;

    ♦ 各种会议资料;

    ♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

    ♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

    ♦ 企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

    ♦ 各种信息源之间相互核实;

    ♦ 同相关产业专家与销售人员核实;

    ♦ 同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

    与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

    该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

    对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

    中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

    如需了解更多内容,请访问市场调研专题:

    专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理

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  • 04

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  • 05

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    中研普华依托分布于全国各重点城市的市场调研队伍,与国内外各大数据源建立起战略合作关系。

  • 07

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