我国舆情大数据市场规模 我国舆情大数据未来发展机遇

• 黄江 2022年12月6日 来源：新浪 435 22
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2021年中国舆情大数据市场规模达134.38亿元，同比增长13.26%，这也得益于近年来我国5G、云计算等相关技术的兴起和发展，在“十四五”等相关政策支持下，我国舆情大数据市场未来可期。

网络舆情是互联网上流行的对社会问题不同看法的网络舆论，是社会舆论的一种表现形式，是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。

我国舆情大数据市场规模 我国舆情大数据未来发展机遇

从舆情大数据市场成长情况来看，近年来我国舆情大数据市场规模增速有不断加快的趋势，2021年中国舆情大数据市场规模达134.38亿元，同比增长13.26%，这也得益于近年来我国5G、云计算等相关技术的兴起和发展，在“十四五”等相关政策支持下，我国舆情大数据市场未来可期。

对舆情的分析要明确事件或话题本身所处的阶段，一般分为引发期、酝酿期、发生期、发展期、高潮期、处理期、平息期和反馈期等不同阶段。其次，应该在分析某一舆情热点之前对其进行科学的类型界定。热点事件一般主要分为突发自然灾害事件、生产安全事故、群体性事件、公共卫生事件、公权力形象、司法事件、经济民生事件、社会思潮、境外涉华突发事件等。

根据中研普华研究院《2022-2027年中国舆情大数据行业发展现状及竞争格局分析报告》显示：

大数据带来网络舆情治理新机遇。一是拓展网络舆情治理领域。在"一切皆可量化"的大数据浪潮中，网络逐渐成为现实世界的"镜像"，网络社会与现实社会日益融为一体，网络舆情管理不再局限于网上言论领域，而必须全面掌握网络舆情运行规律及其与现实社会的相互影响，实现网上网下充分联动、协调共治。二是丰富网络舆情管理手段。运用大数据技术可以从更宽领域、对网上舆论进行比对分析，更加准确地把握网民情绪特点，预判舆情发展趋势，提高舆情管理的效能。三是推动网络舆情理论研究工作。舆情研究的视角将更加多元化和精确化，改变目前舆情研究"策为上、术为主、学匮乏"的尴尬学术现实。

针对舆情的影响力、民众利益的关切度和对公共部门形象的破坏程度，舆情分析的观点参数设置与数据分析框架应注意反映如下情况：事件发展概况与脉络，民众的主要观点与情绪是什么，民众处于认知、态度表达还是处于行动阶段;引起民众从认知到社会运动、甚至社会骚乱的程度;组织化程度与有无行动计划性;慎用政治化解读，分析有无明确的利益诉求;有没有对现存社会体制构成巨大冲击;行动的对象目标明确与否，其具体指向是哪些部门甚至现存体制等;舆情分析研究人员要成为非参与性的观察者，而要防止成为非观察性的参与者，既要保持中立，又要敏锐。

大数据舆论监测

1、舆论监测

舆论监控平台允许用户使用对整个网络舆论的24小时实时自动收集、自动推送、新闻媒体、社交媒体、主流门户网站、论坛、博客、微信公众号等多个平台。

2、舆论警告

在复杂复杂的网络舆论传播环境下，能否及时发现舆论，萌发危机的苗头，将直接影响企业舆论管理的成败，通过利用大数据舆论监测平台，可以实时监控有关企业形象和口碑的新闻、文章、评论等，首次发现并自动识别舆论，发现危机苗头后，微信预警等。

3、舆论分析

不仅如此，通过大数据舆论监测平台，用户可以综合分析整个网络舆论，分析舆论事件演化过程各阶段热点问题、传播网站、传播媒体、主要传播节点等，通过统计图表分类整合、日报自动生成等方法进行有效预测。

《2022-2027年中国舆情大数据行业发展现状及竞争格局分析报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

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  2022-2027年中国舆情大数据行业发展现状及竞争格局分析报告

  对舆情的分析要明确事件或话题本身所处的阶段，一般分为引发期、酝酿期、发生期、发展期、高潮期、处理期、平息期和反馈期等不同阶段。其次，应该在分析某一舆情热点之前对其进行科学的类型界定...

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