江西省农业农村数字经济快速发展,2021年江西省农业农村数字经济增加值达386.06亿元(人民币,下同),占一产增加值的比重16.54%,占江西省数字经济增加值比重3.72%。经折算,江西农业农村数字经济总体规模达到643.2亿元。
农业农村数字经济白皮书
江西省农业农村厅16日发布了《江西省农业农村数字经济发展白皮书(2022)》(以下简称白皮书),这是中国首个省级农业农村数字经济白皮书。
江西省农业农村厅联合中国信通院江西研究院在对江西11个设区市、93个涉农县、2800家农业主体充分调研4个月的基础上,围绕数字基础设施、农业生产、农产品流通、农业管理和乡村治理等重点领域,分析江西省农业农村数字经济发展的总体情况。
白皮书显示,江西省农业农村数字经济快速发展,2021年江西省农业农村数字经济增加值达386.06亿元(人民币,下同),占一产增加值的比重16.54%,占江西省数字经济增加值比重3.72%。经折算,江西农业农村数字经济总体规模达到643.2亿元。
作为中国农业大省,江西近年来推进智慧农业建设和数字乡村发展,在中国率先构建了全省农业农村数字经济监测评价指标体系,构建智慧农业“123+N”体系和省级农业农村大数据平台,建成了300个省级农业物联网示范基地。
数字农业是未来农业的发展方向
我国高度重视数字农业的发展。2022年中央一号文件提出,大力推进数字乡村建设,推进智慧农业发展,促进信息技术与农机农艺深度融合。
罗锡文认为,数字农业是未来农业的发展方向,它是依托生物技术、智能农机和信息技术,能够实现数字化感知、智能化决策、精准化作业和智慧化管理四大功能的现代化农业生产方式。以数字技术和智能农机支撑的数字农业,是现代农业的高级形式,“无人农场”是实现数字农业的重要途径。
“我们研究‘无人农场’,目的就是要推进农业机械化和智能化,为数字农业提供强有力的支撑。”罗锡文介绍, “无人农场”有五个特点:耕种管收生产环节全覆盖、机库田间转移作业全自动、自动避障异况停车保安全、作物生产过程实施全监控、智能决策精准作业全无人。其中,农业机械自动导航作业技术是无人农场的关键技术,可显著提高劳动生产率、资源利用率和土地产出率。
罗锡文团队2003年起开展了农业机械导航及自动作业关键技术的研究,突破了导航定位、路径跟踪、电液转向、电机转向、速度线控、机具操控、自动避障、主从导航,车载终端和系统集成等十大关键技术;创新了农机不同作业工况下的高精度连续稳定定位和测姿技术,显著提高了农机跟踪精度,实现了农机自动导航作业系统的有效集成和控制,创制了具有自主知识产权的农机自动导航作业线控装置和农机北斗自动导航产品。
数字农业是将信息作为农业生产要素,用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合,对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。
数字化技术直指传统农业痛点,实现了农业生产经营的流程再造。2017年起,福建率先在全国组织建设现代化农业智慧园,以数字化赋能茶叶、食用菌、水果、蔬菜、畜禽等福建优势特色产业。
数据显示,福建已建设国家级数字农业示范基地5个、省级现代农业智慧园60多个、农业物联网应用基地700个,累计投入财政资金1.5亿元,撬动社会资本10亿元以上,辐射带动全省各类新型农业经营主体1000多家。
作为蛋禽领域的龙头企业,光阳蛋业早在2012年便涉足数字农业,启动建设了一套农业物联网系统。
经过几年探索,光阳蛋业构建了一套数字化养殖系统。蛋鸡养殖由此实现全流程高度数字化:自动采集环境数据、自动化环境控制、自动化精准饲喂、自动清粪、疫病监测与预警、自动集蛋与包装……2020年问世并于去年投用的全球首台商用养鸡机器人“木鸡郎”,则是其数字化转型的最新成果。
根据中研普华研究院《2022-2027年数字农业行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》显示:
中共中央、国务院近日发布的《关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》明确指出“实施数字乡村战略”“推进重要农产品全产业链大数据建设,实施‘互联网+’农产品出村进城工程”“全面推进信息进村入户,依托‘互联网+’推动公共服务向农村延伸”,为新型农业现代化发展提出了具体要求,必将对农业农村经济社会发展产生广泛而深远的影响。我们应着力以“数字乡村”建设推进农业农村信息化,加快乡村振兴战略高质量实施。
加快“数字乡村”建设,是实现乡村振兴的迫切需要。建设“产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”的现代化新农村,面临着资源环境、人才技术等诸多因素制约,依靠传统手段难以解决。
着力推进农业产业数字化。一是建立数据感知网络。充分整合农业气象观测站点、农田水利监测站点的信息资源,根据稻田种植、畜禽养殖、水产养殖等不同特点,全面推广各类环境监测、个体感知的物联网设备。同时建立智能终端报送网络,提高人工采样信息报送效率;二是构建农业产业基础数据体系。建立耕地基本信息数据库,对永久基本农田实行动态监测。人口信息、农业补贴等基本情况,建立农业生产经营信息“一张卡”。建立农产品市场信息监测体系,形成农产品生产、消费、库存、市场价格等基础数据;三是加强农业全产业链数字化管理。推广贯通全产业链的订单农业、农产品期货、大宗农产品电子交易等交易形式,建立农产品智能供应链。
《2022-2027年数字农业行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》由中研普华研究院撰写,本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析,重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。
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