边缘计算行业发展趋势及市场现状如何?目前我国5G发展渐入佳境,边缘计算凭借突出的技术和应用优势受到产业各方的关注和推崇,5G与边缘计算相互融合,将释放出赋能垂直行业、助力数字经济发展的巨大潜力,成为数字经济时代的又一引擎。
边缘计算靠近物或者数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的一个开放平台,提供的是最近端的一个服务。对物联网而言,边缘计算技术取得突破,意味着许多控制将通过本地设备我们去看这些东西这个词,近端本地实现,无需交由云端处理,过程就在本地边缘计算层完成。假如我们这个整个一个计算机或智能系统,它是一个人的话,那么我们的人计算是什么?,就是大脑,是我们的手脚眼等等一些功能器官的云计算,它是在高端的在上层,然后我们的这个边缘端计算,它是在最低端的或者最下层的,就是我们讲了本地的设备,它就是一个什么镜端的一个设备,那么这对近端设备的一些计算处理这种方法,或者说这种形式我们就叫做其实叫边缘计算。
边缘计算行业发展趋势及市场现状如何?目前我国5G发展渐入佳境,边缘计算凭借突出的技术和应用优势受到产业各方的关注和推崇,5G与边缘计算相互融合,将释放出赋能垂直行业、助力数字经济发展的巨大潜力,成为数字经济时代的又一引擎。
2022年全球边缘计算产业投资规模(包含硬件设备、软件平台、解决方案与服务等)预计将达到1760亿美元,相较2021年增长14.8%,其中美国765亿美元,中国将达到208亿美元。
5G、物联网、增强现实、无人驾驶等这些新技术对信息基础设施也提出了新的需求:非常低的、确定的网络时延。在这种情况下,在网络边缘部署服务器节点,就近提供高效、智能的计算、存储和网络资源,将会很大程度上解决这种问题。这种服务器节点加上配套的风火水电被称为边缘数据中心。到2020年将拥有超过500亿的终端与设备联网,未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理和储存,边缘计算所面对的IDC市场规模非常巨大。
那么据IDC测算,到2020年后,将有500亿的终端与设备联网,就我们讲的互联网+物联网连接数,就是几百个亿,对吧?就这个数据其实还是一个数据,50%的这个物联网络将面临网络宽带的限制,有什么意思呢?就是有500亿的话,就就250亿,会受到这样一个宽带限制,那么这里面40%的数据需要在网络边缘分析,那么500也就是200亿对吧?
也就是200亿到250亿这样一个连接数据是通需要通过什么边缘计算来完成年复合增长将超过30%,其实从2016年底才开始的,因为其实边缘计算它的一个,我们说物联网它的一个什么的一个诞生的基础是5G。
在云计算的赋能下,企业获得大规模数据存储、计算的能力,但也不断暴露出计算的时效性差、成本高等问题。边缘计算则将云计算的服务能力延伸或下沉,打破计算“门槛”,赋能我们的日常生活——加速图片、视频、语音的处理和传输速度,并服务于存在大量实体业务的线下场景,如智能物联网设备、仓库管理、视频监控、等,解决宽带占用、时延、功耗、成本等问题,满足实体经济企业的多样化业务需求。
边缘端与云端的协同,弥补了云计算在时效性、有效性、成本等方面的不足。一方面减少了海量数据传输导致的带宽堵塞以及响应延迟的现象,另一方面可以降低云计算的算力浪费,并减少数据泄露的风险。
我国正在大力推动边缘计算落地。我国2016年就设立了由华为技术有限公司、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔公司、ARM和软通动力信息技术(集团)有限公司联合倡议发起的边缘计算产业联盟。该联盟旨在搭建边缘计算产业合作平台,推动产业开放协作促进边缘计算产业健康与可持续发展。2017年6月,中国移动、中国电信、中国联通、浪潮等公司共同发布《OITT定制服务器参考设计和行动计划书》,以形成深度定制、开放标准、统一规范的边缘服务器技术方案及原型产品。
边缘计算产业链上游是软硬件基础设施提供商。硬件基础设施提供商主要是提供边缘服务器、边缘网关、智能边缘一体机等,如华为、中兴通讯、浪潮信息、中科曙光、凌华科技等企业,软件基础设施提供商主要提供边缘操作平台、边缘应用软件等,如思科谷歌等。边缘服务器是边缘计算和边缘数据中心的主要计算载体,有三方面需求。首先,需支持ARM/GPU/NPU等异构计算以满足不同业务应用需求,其次,需拥有统一的运维管理接口、业务自动部署能力和有效可靠的故障处理能力以满足边缘服务器部署运维需求。第三,需拥有较强温度适应能力以匹配较为复杂的环境空间。智能边缘一体机将计算、存储、网络、虚拟化和环境动力等产品有机集成到一个机柜中,在出厂时完成预安装和与连线,只需连接电源即可快速完成初始配置,具有业务远程部署、集中运维、管理简单等特点。边缘网关是部署在垂直行业现场实现网络接入、协议转换、数据采集与分析处理的设备,可在园区物联网和工业物联网等场景进行应用。同时边缘网关在不同场景下有不同形态要求,例如在园区物联网接入中需要具有温度、湿度、烟雾探测等传感器能力,在工业物联网接入中需承担设备信息、告警信息收集和上报的功能。
四、边缘计算行业趋势特点
边缘计算技术的特点在于将计算资源由云端的集中存储或计算移至数据诞生的位置,在数据产生后立即在本地进行预处理,进而上传至云端进行深度的云计算。
从性能的角度来看,在整个过程中,边缘计算减少了带宽承载的数据传输压力,这样不但可以实现更快的网络服务,同时也大幅提高了数据处理、数据价值挖掘的效率;从应用的角度来看,有助于推进企业实现数字化转型,满足企业对数据计算处理的安全可用、低时延、降本增效等方面的业务需求。
“三低”代表“低带宽占用、低时间延迟和低功率消耗”,“一高”代表“高网络可靠”。具体来说,低带宽指的是通过将采集数据在边缘端进行预处理的方式,在不影响正常业务的情况下减少带宽占用和带宽成本压力。低时延指的是将边缘数据的接入点从距离远、多条件的云端,设备数据所产生的边缘端,降低数据计算所需时长,减少延迟。低功耗意味着以分布式节点替代中心节点,节省计算时产生的算力功耗和损耗,降低对数据中心资源和计算条件的要求。高可靠指通过将算力中心移至用户近端,缩短中间途经的网络节点数量和距离,保证计算网络的稳定性。
目前,第三方应用和内容提供脔处于产业链下游。产业链下游企业主要是基于电信运营商提供的MEC业务平台为终端用户提供新增价值业务或者提升业务可用性。内容提供离如HBO、Netflix、CNBC等利用边缘计算可以实现不依赖任何CDN提供商进行边缘缓存内容,在网络边缘启动自己的自定义微型缓存,Netflix已经在亚马逊的AWS上进行了多年部署,同时进行 Netflix Open Connect计划,与ISP合作多年,将高流量内容托管在距离用户更近的地方,满足客户低延迟需求的同时无需客户支付额外费用。第三方应用涉及的企业包括OTT厂商如爱奇艺Youtube、Facebook,智能终端开发商,以及智能应用开发商等等。以OTT视频业务为例,OT厂商可以利用电信边缘计算PaS平合进行視频优化加速,同时能获取用户身份信息、行为习惯信息等数据以提供个性化交互式服务。此外下游智能应用开发商以及智能终端开发商将会把边缘计算更广泛地应用,例如智慧城市智能家居等领域以及可穿戴设备、车联网设备等终端设备,例如华为推出了边缘计算物联网解决方案,并成功应用在电梯物联网和电力物联网中。
边缘计算是为5G、物联网、人工智能等新兴技术提供重要承载能力的平台型技术,其价值在于从物理空间上将计算资源移动到数据创建的位置,从而大幅提升实现数据洞察价值的效率,并在核心IT环境之外实现业务流程和决策智能的即时启用。
日前科技处于史无前例的高速发展时代,新的技术层出不穷。近年来,国际著名咨询公司高德纳(Gartner)每年都会发布本年度的新兴技术周期曲线,和下一年度十大战略技术趋势,对新兴技术的发展趋势进行了准确的预测。边缘计算以及边缘智能,与人工智能、深度学习、区块链技术这些炙手可热的科技名称并列,连续出现在Gartner公司的咨询报告上。边缘计算已经受到学术界、工业界以及政府部门极大关注,目前学术界发表了很多边缘计算综述,工业界成立了边缘计算产业联盟等多个边缘计算联盟组织,政府部门也发布了一系列边缘计算重大研究计划,人工智能标准化机构也将边缘计算列为人工智能的重要组成部分。
受益于5G离用、数据量激增等因素,未来边缘计算市场规模将迎来高速增长。5G的技术支持下,物联网、智能家居、智慧城市等都将迎来新的发展契机,2019年全球物联网设备联网数达107亿个,同增17.58%,预计2020年有望同比增长19%达127亿个,2025年物联网设备联网数有望达到252亿个,边缘计算需求有望大幅提升。
未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2022-2027年边缘计算市场发展现状及投资风险预测报告》。
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2022-2027年边缘计算市场发展现状及投资风险预测报告
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