ChatGPT为人工智能产业注入新活力 2023人工智能市场现状及前景分析

• 郭梦 2023年2月13日 来源：互联网 1338 88
• 繁体

ChatGPT为人工智能产业注入新活力，有望带动AIGC类应用快速爆发，人工智能技术作为驱动数据经济的技术底层，有望迎来新的发展机遇。数据、算力与算法是人工智能时代的三大基石，三者相互促进带动AI+应用快速落地，ChatGPT为首的自然语言处理类技术及应用，有望迎来全面

ChatGPT火爆出圈，目前 OpenAI 定价最高的文字模型达芬奇(基于 GPT-3)为每 750 词约 0.02 美元 (折合约 0.14 元人民币);而主打“AI 生成文案”的独角兽 Jasper 以类 SaaS 服务形式 收费，根据官网显示，每月生成 10 万字的价格约 82 美元，折合每 1000 字约 5.57 元人 民币，而阅文集团 2021 年内容成本为 17.74 亿元(每 750 字 37 元); 在图像生成领域，Open AI 透露其 DALL-E2 模型的图片智能编辑及生成服务的价 格，超过免费额度数量的图片收费为每 460 张图片 15 美元，折合每张图片约 0.22 元人 民币。目前国内外 AIGC 绘画创作平均耗时已达到分秒级，创作效率较人工优势明显。

ChatGPT为人工智能产业注入新活力

ChatGPT为人工智能产业注入新活力，有望带动AIGC类应用快速爆发，人工智能技术作为驱动数据经济的技术底层，有望迎来新的发展机遇。数据、算力与算法是人工智能时代的三大基石，三者相互促进带动AI+应用快速落地，ChatGPT为首的自然语言处理类技术及应用，有望迎来全面爆发。

2023人工智能市场现状及前景分析

随着OpenAI公司推出的ChatGPT名声大噪，科技巨头们目前都在追赶其步伐，试图在这轮AI赛跑中不掉队。国内人工智能领域独角兽估值，字节跳动3480亿美元、阿里云1238亿美元、大疆创新220亿美元，排名前三。

人工智能产业链可分为基础层、技术层和应用层三大层：基础层：侧重基础支撑平台的搭建，包含传感器、AI芯片、数据服务和计算平台;技术层：侧重核心技术的研发，主要包括算法模型、基础框架、通用技术;应用层：注重产业应用发展主要包含行业解决方案服务、硬件产品和软件产品。

算法是人工智能时代的推动力量，深度学习不断提升模型精度。当前人工智能主流算法是数据驱动型算法，可以分为传统的机器学习算法和深度学习算法。算力是人工智能时代的基础设施。有了大数据和算法之后，需要进行不断地训练，算力为人工智能提供了基本的计算能力的支撑，本质是一种基础设施的支撑。

一大批人工智能相关企业正在不断成长。企查查数据显示，近10年来，我国新增人工智能相关企业注册量逐年上升，其中2022年新增量同比增长18.55%。中国信通院数据显示，2022年全球人工智能融资中，自然语言处理、智能语音、人机交互领域资金占比有所提升，其中人机交互领域投融资金额同比增加19%。

据中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》分析

人工智能的创新发展离不开政策引导、产业体系健全、应用方积极响应，多方面形成了良好的生态循环。

近年来，我国先后发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》等多项政策文件，为人工智能核心技术攻关、产品落地应用以及探索发展新模式新路径提供了重要支持。

从人脸识别、智能语音播报，到自动驾驶、工业数字孪生，看得见的智慧应用背后，是看不见的智能算力在支撑。根据相关统计和测算，目前全国超过30个城市在建或筹建智算中心，未来5年我国智能算力规模年复合增长率将达52.3%。智算中心的创新发展，将进一步为人工智能夯实“算力底座”，成为带动人工智能及相关产业快速发展的新引擎。

当前人工智能技术正加快融入千行百业，《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》数据显示，2022年中国人工智能在互联网、金融、政府、电信和制造等各个行业应用渗透度较2021年明显提升，其中电信行业的人工智能渗透度从2021年的45增长到51，制造行业的人工智能渗透度从40增长到45。

随之而来的是，超大规模人工智能模型和海量数据对算力的需求也不断提高。国际数据公司(IDC)等发布的数据显示，2022年我国智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模;预计未来5年，我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。

未来有望加速释放人工智能产业动能

根据德勤预测，全球人工智能产业规模预计从 2017 年的 6900 亿美元增长 至 2025 年的 6.4 万亿美元，复合增长率达 32.10%。移动互联网时代带来的海量数据、模 型和算力的不断迭代，以及各类应用场景中的商业化尝试，为 AI 的商业化奠定了坚实基础，未来有望加速释放人工智能产业动能。

欲了解更多关于人工智能行业的市场数据及未来行业投资前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。

• 相关深度报告REPORTS

  

  2023-2028年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告

  产业介绍人工智能覆盖的产业相对较广，主要包括基础层、技术层和应用层，涵盖多个不同的技术及应用场景。当前中国人工智能领域产业格局尚未成熟，上中下游具有较大的发展空间。目前，人工智能行...

  查看详情

延伸阅读

推荐阅读

猜您喜欢