中国版ChatGPT档期敲定 引领搜索体验的代际变革 人工智能技术应用行业深度分析报告

• 李波 2023年2月7日 来源：中研普华集团、央视财经、中研网 570 32
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人工智能(AI)领域近期动作频频，特别是以明星AI公司Open AI的ChatGPT为代表的生成型AI面市以来，不仅引发各界关注，也在资本市场上掀起了又一轮“AI行情”。

人工智能(AI)领域近期动作频频，特别是以明星AI公司Open AI的ChatGPT为代表的生成型AI面市以来，不仅引发各界关注，也在资本市场上掀起了又一轮“AI行情”。

这也得益于国内外多家企业推出生成型AI相关产品，并在文本生成、图片制作、音乐及音频生成、视频制作等方面一展身手。在市场看来，内容生成型AI具备快速学习、瞬间制作、海量方案等优势，包括出版、图书、电商、电影、影视工业等行业有望首先受益。

对于百度的文心一言，李彦宏的定位是“引领搜索体验的代际变革”。据百度方面透露，百度在人工智能四层架构中，有全栈布局。包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用，而文心一言位于模型层。

据了解，百度目前拥有产业级知识增强文心模型ERNIE，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。据悉，ERNIE是一种大规模的机器学习模型，已经过多年的数据训练。

此前，李彦宏曾多次力推AIGC，并提出 AIGC 发展三阶段论：“助手阶段”(AIGC 辅助人类进行内容生产);“协作阶段”，(AIGC 以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生的局面);“原创阶段”(AIGC将独立完成内容创作)。

值得一提的是，百度早已开始这一赛道建立“朋友圈”。在1月初，A股上市公司视觉中国与百度签署战略合作协议，视觉中国与百度旗下的AI作画平台文心一格将合作探索AIGC内容产业发展方向。

2023人工智能行业现状及发展趋势分析

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

与早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息环境、海量数据基础和持续演进、不断丰富的战略目标的引领下，依托于云计算、大数据两大基础平台和机器学习、模式识别和人机交互三大通用技术，以新型计算架构、通用人工智能和开源生态系统为主要导向，持续搭建和完善技术框架体系，不断逼近技术奇点，深刻变革人类生产生活。

据中研普华产业院研究报告《2022-2027年中国人工智能技术应用行业深度分析及发展前景预测报告》分析

人工智能是掀起下一轮互联网变革浪潮的新引擎。当前时点，经过了移动互联网高速发展的阶段，当下信息技术领域正遭遇着创新乏力、竞争逐步激烈等困境，基于技术发展的商业模式创新红利在消失，产业发展正遭遇天花板，亟需新一轮技术变革驱动商业模式的全面升级。

人工智能作为万物互联时代最前沿的基础技术，将能够渗透至各行各业，并助力传统行业实现跨越式升级，实现全行业的重塑，成为掀起互联网颠覆性浪潮的新引擎。

人工智能覆盖的产业相对较广，主要包括基础层、技术层和应用层，涵盖多个不同的技术及应用场景。当前中国人工智能领域产业格局尚未成熟，上中下游具有较大的发展空间。

目前，人工智能行业产业链明晰，可以分为基础层、技术层和应用层。基础层以数据或计算能力支撑人工智能深度发展，如传感器、芯片、云计算等基础层主要涉及数据的收集以及运算。

目前，中国新一代人工智能开放创新平台分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞公司、商汤集团，建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉5家国家新一代人工智能开放创新平台。

过去几年，中国在人工智能领域由于战略层面的高度重视，以及中国本土企业的努力，中国已经成为全球公认的人工智能领域的领军者。然而，必须清醒地意识到，全球人工智能领域的竞争刚刚进入白热化，竞争格局和态势仍然在不断变化，中国必须有危机意识。

前景预测

人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。

新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业，将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。在产业政策支持下，市场立法逐渐健全，未来中国人工智能市场规模将高速增长，到2025年将突破4000亿元。

作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济，应用市场潜力巨大。

目前的人工智能产业仍面临六大挑战：前沿科研与产业实践尚未紧密衔接;人才缺口巨大;数据孤岛化和碎片化问题明显;可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟;一些领域存在超前发展、盲目投资等问题;以及创业难度相对较高，早期创业团队需要更多支持等。其中，人才短缺的问题尤为严重。

美国超过一半的数据科学家有10多年的工作经验，而在中国，经验不足五年的研究人员高达40%。中国目前拥有不到30个专注于人工智能的大学研究实验室。

随着人工智能技术的不断成熟，会有越来越多的机器人或智能程序充当人类助手，帮助人们完成复重性、危险性的任务，然而，随着人工智能技术的成熟和大范围应用的展开，人们可能会面临越来越多的安全、隐私和伦理等方面的挑战。

随着人工智能行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的人工智能企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。

中研普华利用多种独创的信息处理技术，对人工智能行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。

报告对中国人工智能技术应用行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国人工智能技术应用行业将面临的机遇与挑战。

报告将帮助人工智能技术应用企业、学术科研单位、投资企业准确了解人工智能技术应用行业最新发展动向，及早发现人工智能技术应用行业市场的空白点，机会点，增长点和盈利点……

准确把握人工智能技术应用行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避人工智能技术应用行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。形成企业良好的可持续发展优势。

欲了解更多关于人工智能技术应用行业的市场数据及未来行业投资前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2022-2027年中国人工智能技术应用行业深度分析及发展前景预测报告》。

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