2023智能语音行业发展前景分析 技术发展带动行业发展

• 陈泽芳 2023年2月14日 来源：新华社 互联网 1199 78
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近年来，数据、算法与算力三大驱动因素显着发展。在数据方面，互联网的快速发展使高质量、大规模的大数据成为可能，海量数据为智能语音的发展提供基础。在算法方面，机器学习算法取得重大突破，使得机器学习算法在语音识别等领域的准确性取得了飞跃性的提高，为商业化应

智能语音属于人工智能产业，近年来，中国人工智能产业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持。国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新，《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》《新一代人工智能伦理规范》《中华人民共和国数据安全法》等产业政策为人工智能行业的发展提供了明确、广阔的市场前景，为企业提供了良好的生产经营环境。

在下游应用领域，随着智慧化生活理念的深入，智能语音已经逐渐进入加速应用阶段，在车载语音、智慧教育、智能安防、智能家居、智慧医疗、智能音箱等领域都出现智能语音技术的身影。应用场景不断丰富，智能语音的重要性日益凸显。

2023智能语音行业发展前景分析 技术发展带动行业发展

近年来，数据、算法与算力三大驱动因素显着发展。在数据方面，互联网的快速发展使高质量、大规模的大数据成为可能，海量数据为智能语音的发展提供基础。在算法方面，机器学习算法取得重大突破，使得机器学习算法在语音识别等领域的准确性取得了飞跃性的提高，为商业化应用奠定了重要技术基础。在算力方面，计算力提升突破瓶颈，以GPU为代表的新一代计算芯片提供了更强大的计算力，使得运算更快，同时在集群上实现的分布式计算帮助算法模型可以在更大的数据集上运行。

从技术趋势来看，语音识别技术的精度和速度仍取决于实际应用环境，面对“混合语种”“嘈杂环境”下的“多人”“交互”“重叠”等多重因素交织的复杂语音场景，语音转写技术应用仍有待突破;从场景价值来看，如今智能转写应用领域大多仅服务于从语音到文字转写内容的实现，未来转写应用可结合自然语言理解、机器学习、知识图谱等AI技术，拓展转写产品的场景边界，深入挖掘转写内容价值，以更高阶、智能的辅助替代角色，为客户提供问题预警、策略总结、决策分析等功能服务;从厂商策略来看，各家将以构建自身产品生态，加强外部场景合作为策略核心，基于自身企业特点选择差异化侧重，共同推进转写技术的应用渗透与市场发展。

综上所述，随着语音技术的发展，智能语音技术进入加速应用阶段，应用领域呈现多样化趋势。全球智能语音市场高速发展，中国智能语音市场也不甘落后，市场规模超过280亿元。智能网联车和智能家居市场的持续发展将进一步推动智能语音在这两个行业中的应用。

据中研普华产业研究院出版的《2022-2027年智能语音行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》统计分析显示：

智能语音，即智能语音技术，是实现人机语言的通信技术，包括语音识别技术(ASR)和语音合成技术(TTS)。智能语音技术是国内最早落地也是市场上众多人工智能产品中应用最为广泛的技术，在车载语音、智慧教育、智能安防、智能家居、智慧医疗等领域都将出现智能语音技术的身影。伴随着人工智能的快速发展，中国智能语音市场规模持续增长，用户群体不断扩大，行业发展前景广阔。

智能语音作为智能时代人机交互的关键接口，各行业爆发式的场景需求驱动行业发展进入黄金期，技术突破和应用落地不断深入。从全球范围来看，2022年全球智能语音产业规模将达351.2亿美元，保持33.1%的高速增长;从我国来看，根据数据显示，2022年我国智能语音市场将达341亿元，同比增长13.4%。

报告指出，以科大讯飞为代表的语音龙头企业布局较广，是行业创新发展的支柱，占据较大市场份额。同时，科大讯飞、百度、阿里等龙头企业通过打造技术能力开放平台，构建开源生态，引领行业技术创新和应用开发。以讯飞开放平台为例，目前已开放545项AI产品及能力，聚集超过380.5万开发者团队，开发出超过159.5万个AI应用，并从AI龙头+开发者的“二维”生态，升级到AI龙头+行业龙头+开发者的“三维”生态，联合行业龙头搭建基线系统，让更多开发者参与到数字经济浪潮中。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2022-2027年智能语音行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》。

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