2023智慧养殖行业发展趋势预测 预计市场规模将达477亿元

• 陈泽芳 2023年2月21日 来源：互联网 中研网 1420 94
• 繁体

数据分析显示，随着数字经济的快速发展，为养殖业构建数字化“双眼”“大脑”与“神经系统”已成为政府、社会及行业共识，智能养殖话题关注度节节攀升。农业的现代化必然要伴随着信息化和数字化，京东、阿里、华为等互联网企业纷纷在畜牧、水产、家禽等多领域布局，为传

智慧养殖是一个让养殖业实现“替代人”生产的概念，主要是通过集管理软件、监控平台和云服务等于一体的智能服务平台的应用，进而来对养殖过程进行智能化的干预和控制，让养殖业的生产和管理变得高效化。

随着物联网技术的发展，传感器等智能装备被广泛使用，产生了许多像智慧养殖、智慧农业等多种应用。在物联网、人工智能等数字化技术的推动下，中国养殖行业由传统养殖向智慧养殖快速升级。与传统养殖相比，智慧养殖明显节省人力、能源等消耗，且养殖生产效率得到提升，同时数字化的管理还能减少禽畜患病几率，能够提升产仔率和成活率，促进了养殖行业的产业化进程，为发展现代高效农业作出示范。

2023智慧养殖行业发展趋势预测

数据分析显示，随着数字经济的快速发展，为养殖业构建数字化“双眼”“大脑”与“神经系统”已成为政府、社会及行业共识，智能养殖话题关注度节节攀升。农业的现代化必然要伴随着信息化和数字化，京东、阿里、华为等互联网企业纷纷在畜牧、水产、家禽等多领域布局，为传统养殖业的触网蝶变推出智能养殖数字化方案。

从天山牧场到鱼米之乡，从塞上江南到平原腹地，5G、物联网、大数据、人工智能等新型科技赋能智慧农场，在大江南北落地应用，中国养殖业正向数字化、智能化加速转型。智慧养殖作为智慧农业组成之一，建设仍处于初期阶段，2021年市场规模为98亿元左右，未来在政策鼓励及技术不断创新下，中国智慧养殖建设将不断加速，将有更多的养殖企业将新兴技术运用到养殖中，预计到2026年行业市场规模将达477亿元。

据中研产业研究院《2022-2027年中国智慧养殖行业发展深度调研与未来趋势预测报告》分析：

智慧养殖是采用射频识别电子标签、智能移动终端、大数据平台等诸多移动互联网和物联网技术融为一体用于养殖业的最新模式。智慧养殖主要运用到物联网、云计算、大数据、人工智能技术，其中人工智能是智慧养殖行业发展核心驱动力，云计算与大数据技术是畜牧数据智能化分析的重要手段，物联网技术为智慧畜牧业提供了数据基础。智慧养殖主要包含三个方面的内容：一是对畜禽的生理疾病信息的智能监测预警，如体重、体温、采食量、咳嗽等信息的自动测量;二是对畜禽的行为的智能监测，如分娩、发情等行为的智能识别;三是精准饲喂设施、智能环境控制系统等。

近年来，中国关于智慧养殖方面的政策逐渐完善，养殖业与现代科技融合发展。2015年国务院出台《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，《意见》中明确指出在畜禽标准化规模养殖基地和水产健康养殖示范基地，推动饲料精准投放、疾病自动诊断、废弃物自动回收等智能设备的应用普及和互联互通。

2022年2月，农业部在出台的《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》中指出要推进智慧牧场建设，加快规模养殖数字化改造。在全方位的政策加持下，把现代科学技术运用到养殖业中，很好地促进了养殖业的发展。

除了国家方面出台了智慧养殖的政策外，各省市也根据所在省市的特点出台了相应的政策。2021年7月北京市在其出台的《北京市“十四五”时期乡村振兴战略实施规划》中指出要发展数字田园、智慧养殖、智慧农园。2022年6月黑龙江省在其出台的《黑龙江省产业振兴行动计划(2022—2026年)》中表示要开展大田作物精准耕作、天空地无人农场智能管理、畜禽智慧养殖、园艺作物智能化生产等数字农业示范基地建设，推进“互联网+农机作业”，养殖业在互联网技术的帮扶下，得到很好地发展。

想要了解更多智慧养殖行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2022-2027年中国智慧养殖行业发展深度调研与未来趋势预测报告》。报告对中国智慧养殖行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国智慧养殖行业将面临的机遇与挑战。

• 相关深度报告REPORTS

  

  2022-2027年中国智慧养殖行业发展深度调研与未来趋势预测报告

  本报告利用中研普华长期对智慧养殖行业市场跟踪搜集的一手市场数据，同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供...

  查看详情

延伸阅读

推荐阅读

猜您喜欢