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中国智慧实验室建设行业发展潜力分析

随着实验规模扩大,实验室诸多阻碍越来越明显。如实验室管理合规风险、实验室人员工作稳定性和发展路径不明、数据非标准化管理和处理,以及大量人力重复性劳动带来的流程不可控、效率低等问题。同时,受外部大环境影响,不同的行业根据自身发展状况会应需而变。

智慧实验室建设的主要目的是推动实验室检测高效率、高效益、高质量发展。在发展建设过程中,综合利用传感技术、控制技术以及互联网技术、大数据技术、人工智能技术、自动控制技术、机器人技术等先进技术和网络及计算机开发工具,构建在一定程度上能够感知实验室人员心理、语言或行为诉求并自动实现这些诉求的现代化实验室。

随着互联网、物联网、大数据、云平台、5G通信技术、人工智能等技术的发展,基于先进信息技术与前沿管理理念的智慧实验室建设也发展的如火如荼。国内实验室数字化、自动化发展较晚,但发展速度快,早期通过大力购买仪器、招募团队等方式扩张科研力量。随着创新药企、检验检测等机构的不断涌现,实验室基础建设的逐渐完善,国内实验室开始向数字化、智能化迭代升级,逐渐从野蛮生长向精耕细作进化,从劳动密集型向脑力密集型转变。

据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年中国智慧实验室建设行业发展潜力分析及投资战略规划咨询报告》统计分析显示:

智慧实验室能够将实验室人员、设备、样件、环境等要素信息化,并能感知人员、设备、样件、环境等的状态。例如:通过装配温度传感器、压力传感器、湿度传感器等测量环境信息,通过射频识别技术(RFID)或二维码识别器感知设备及样件状态,通过高清识别器感知人员面部状态等。

智慧实验室的建设是今后实验室发展的必然趋势,未来其必将进一步突破在医院里进行疾病诊疗的传统职能,更多地走向前端,与公共卫生领域进行更紧密地结合,参与到多点触发、多渠道监测的公共卫生事件预警工作中。与此同时,凭借其强大的检测能力,智慧实验室也将全方位、全链条、全程参与以患者健康为核心的医疗服务生态系统,在疾病的预防和大众健康管理等方面进一步发挥其优势作用。

目前来看,很多实验室已经完成了实验室自动化的升级,并且朝着实验室智慧化的方向继续前行。实验室自动化主要着重于解决平时工作中的重复机械劳动,减少整个检验体系的人为误差。而实验室“智能化”更侧重于软件、数据、算法等技术的创新和落地,通过新的技术,帮助实验室从业务、日常管理、学术等各个维度进行显著地提升,实现实验室的可持续发展。

中国智慧实验室建设行业发展潜力分析

智慧实验室功能需求千差万别,但一般都是由管理系统、感知系统、信息传输系统、信息处理系统、执行系统的全部或部分组成,如果没有统一的标准,很难实现各系统之间、不同实验室之间的适配性,特别是涉及传感器接口、数据存储等多领域协作的部分。因此,必须加快制定智慧实验室建设标准,明确智慧实验室的内涵、基本功能和基本框架,明确数据格式、智能设备及传感器接口标准,建立科学的智慧实验室评价体系,即实验室智慧程度的评价标准,有助于加速推进智慧实验室的产品开发和推广普及。

智慧实验室的建设不但体现在自动化方面,智能化方面,还体现在各种各样的机器人系统方面。在教育行业数字化转型教育分论坛上,华为发布智慧实验室网络解决方案,让智慧实验室建设行业管理更安全、更高效、更智能,把数字化带进每一间实验室,助力科研效率提升。在市场需求和各种外因环境的综合作用下,国内投资机构近两年也在较密集地出手智慧实验室,相比一年疯狂吸金数百亿的互联网医疗、人工智能等领域而言,智慧实验室的投资来得更加理性,但同时也看得更长远。

随着实验规模扩大,实验室诸多阻碍越来越明显。如实验室管理合规风险、实验室人员工作稳定性和发展路径不明、数据非标准化管理和处理,以及大量人力重复性劳动带来的流程不可控、效率低等问题。同时,受外部大环境影响,不同的行业根据自身发展状况会应需而变。如医疗行业,如何增加研发效率是很重要的问题,利润缩减催生医疗行业自动化、数字化需求。智慧实验室一定程度上可以提高研发效率,大量生物公司的竞争也使降本增效成为必然趋势。

智慧实验室的建设不但体现在自动化方面,智能化方面,还体现在各种各样的机器人系统方面。在教育行业数字化转型教育分论坛上,华为发布智慧实验室网络解决方案,让智慧实验室建设行业管理更安全、更高效、更智能,把数字化带进每一间实验室,助力科研效率提升。未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年中国智慧实验室建设行业发展潜力分析及投资战略规划咨询报告》。

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