视觉人工智能行业市场现状分析 视觉人工智能被广泛应用于各个行业

• 陈观秋 2023年7月18日 来源：财联社 百度 584 33
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随着视觉人工智能技术不断发展，行业应用解决方案的建立和完善，以及政府对视觉人工智能行业的政策扶持，视觉人工智能技术将进一步渗透，助力各应用行业解决行业痛点，提高运营效率，实现行业转型和升级。

AI即人工智能，视觉AI属于人工智能一个子领域，一般时候称为“计算机视觉”，主要方向为模式识别、图像处理。顾名思义，计算机视觉就是让计算机能够像人一样“看见”，获得对客观世界的感知、识别和理解的能力。其背后还包含机器学习、深度学习等相关算法，从而让计算机掌握人脸识别、图像识别、图像分割、图像重构、图像生成、目标检测等技能，在一些特定的危险场景和重复性的生产作业中替代人，以节省人力，并提升效率。

作为人工智能(AI)和深度学习的子领域，计算机视觉可训练卷积神经网络(CNN)，以便针对各种应用场合开发仿人类视觉功能，利用图像和视频进行数据分割、分类和检测。

与人工智能市场的产业链相似，视觉人工智能市场的产业链同样分为基础层、技术层与应用层。其中，基础层主要包括提供算力的芯片与提供信息采集功能的前端设备组成的硬件支持、相关底层技术支持，与海量信息数据;技术层则主要包括基于各类识别技术构建的软件产品、解决方案和技术平台;应用层则包括了各类视觉人工智能的应用场景。

目前，视觉人工智能被广泛应用于各个行业，包括安防、零售、营销、医疗等等。在安防行业，视觉人工智能的应用场景包括门禁、智能摄像头等，依托人像识别技术，安防排查和管理效率得到显著提升。

AI视觉迎来“GPT-3时刻”

据报道，Meta4月发布了一个人工智能模型，可以从图像中挑选出单个对象，以及一个图像注释数据集。该模型名为Segment Anything Model(SAM)，Meta官方表示这是有史以来最大的分割数据集。同时Meta将该模型及数据集在GitHub上开源，以促进机器视觉通用基础大模型的进一步研究。

SAM是计算机视觉领域发布第一个用于图像分割的、可通过提示(prompt)方式应用的通用大模型，类似自然语言领域(NLP)中的大模型ChatGPT。英伟达人工智能科学家Jim Fan将Meta的这项研究称作计算机视觉领域的“GPT-3时刻”之一——其分割方法可以通用，可对不熟悉的物体和图像进行零样本泛化，初步验证了多模态技术路径及其泛化能力。

专家表示，预计1-5年内，多模态发展将带来AI泛化能力提升，通用视觉、通用机械臂、通用物流搬运机器人、行业服务机器人、真正的智能家居会进入生活;5-10年内，结合复杂多模态方案的大模型有望具备完备的与世界交互的能力，在通用机器人、虚拟现实等领域得到应用。

目前，中国计算机视觉厂商具有基于基础算法进行改进和优化并形成各自特有算法的技术能力。截至2021年上半年，商汤科技以47%市占率位列行业第一;旷视科技和海康威视位列第二、第三名，市占率分别为8%和7%。云从科技、创新奇智、依图科技、大华股份等位列行业Top10。

视觉人工智能行业市场现状分析

2022年全球视觉人工智能市场销售额达到了113.51亿美元，预计2029年将达到218.10亿美元，年复合增长率(CAGR)为10.51%(2023-2029)。地区层面来看，中国市场在过去几年变化较快，2022年市场规模为28.12亿美元，约占全球的24.77%，预计2029年将达到61.72亿美元，届时全球占比将达到28.30%。

从企业来看，全球范围内，视觉人工智能核心厂商主要包括康耐视、基恩士、商汤科技、宝视纳、欧姆龙和奥普特等。

据中研产业研究院《2023-2028年中国视觉人工智能行业竞争格局分析及发展前景预测报告》分析：

视觉人工智能技术不仅能够带来生产效率的提升，也会催生新产业及新商业模式，推动多行业产业链的重构。视觉人工智能技术产业化落地应用程度不断提高，在智能手机、智能汽车、智慧安防、智慧家居、智慧保险、智慧零售、互联网视频等领域均有广泛的应用，并形成了全新的产业链条与商业经营模式。

可以预见，随着视觉人工智能技术不断发展，行业应用解决方案的建立和完善，以及政府对视觉人工智能行业的政策扶持，视觉人工智能技术将进一步渗透，助力各应用行业解决行业痛点，提高运营效率，实现行业转型和升级。

城市作为人工智能落地的综合载体，近年来获得了视觉人工智能技术全方位的渗透，不断挖掘新的需求与应用场景。以物流分拣为例，过去城市主要依靠人工分拣和配送，随着视觉人工智能和物联网的深度融合，物流分配逐渐走向数字化和自动化，这将极大地降低城市管理成本，优化城市管理效果。

在智慧城市的框架下，视觉人工智能与物联网、云计算、大数据深度融合，在物业管理、社区安全、便民服务等多个细分场景进行应用，例如出入人员记录、街道楼栋管理、留守老人关注服务等，提升物业管理和服务水平。

随着视觉人工智能行业竞争的不断加剧，国内优秀的行业企业愈来愈重视对市场的研究，特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的深入研究。正因为如此，一大批国内优秀的行业企业迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。

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