AI大模型点燃行业发展热情 人工智能行业市场深度分析2023

• 方蔓桃 2023年7月25日 来源：百度 1431 94
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工信部数据显示，我国人工智能产业蓬勃发展，核心产业规模达到5000亿元，企业数量超过4300家，智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。超算、智算、云算协同发力，算力规模居全球第二。人工智能与制造业深度融合，已建成2500多个数字化车间和智能工厂，推动

AI行业市场前景怎样? 今年，ChatGPT之火引燃了大众对于人工智能的热情。2023全球数字经济大会人工智能高峰论坛、2023世界人工智能大会，汇集全球各领域产业专家，齐聚一堂共同探讨人工智能领域的热点议题，大模型、AGI(通用人工智能)已成会议“标配”。

人工智能的重大价值不仅体现在前沿科学领域，更体现在与千行百业的深度融合，只有形成了好的产业生态、商业模型、产业链闭环，才能让人工智能更多地为人所用，为普通消费者所用。据公开数据显示，我国人工智能产业蓬勃发展，核心产业规模达到5000亿元，创新成果不断涌现。

工信部数据显示，我国人工智能产业蓬勃发展，核心产业规模达到5000亿元，企业数量超过4300家，智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。超算、智算、云算协同发力，算力规模居全球第二。人工智能与制造业深度融合，已建成2500多个数字化车间和智能工厂，推动实体经济数字化、智能化、绿色化转型。

人工智能行业市场深度分析

科技企业是人工智能产业发展的主力军。商汤智能产业研究院院长田丰在接受《经济参考报》记者采访时表示，我国科技企业在人工智能领域的布局主要是围绕“五新”，一是“新基建”(AI芯片、智算中心、基础大模型)，二是“新终端”(AR眼镜、自动驾驶汽车、机器人等)，三是“新交互”(AR元宇宙)，四是“新服务”(AIGC、ChatGPT类产品等)，五是“新伦理”(大模型伦理、生成式AI治理)。

“下一步，人工智能大模型要加强制造业技术、产业、应用进一步融合，更深入地研发面向制造业的大模型，为中国制造业的数字化转型和智能化升级提供坚实支撑。”中国工程院院士、系统仿真及制造业信息化专家李伯虎说。

据天眼查研究所数据显示，人工智能产业的发展已经与相关地区科技创新紧密连接在一起。

从融资事件的地域分布来，北京、上海、广东、浙江以及江苏，相关的融资事件数量位居前列，分别有76起、59起、53起、37起以及30起。

除此之外，安徽以及陕西也分别有6起融资事件。

根据中研普华研究院《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》显示：

此轮以ChatGPT为代表的AI大模型的火爆，则向通用人工智能(AGI)迈进了一步。具体而言，ChatGPT在对话上达到行为主义AI的目标，亦即与真人对话接近的地步，且在对话上达到开领域，亦即达到与领域无关的通用性。

自人工智能技术被列入国家规划起，人工智能就成为未来科技创新发展的必争之地。目前，在这个新赛道，多个城市已跑出加速度。自2022年底以来，全国已有多个省份、地区集中发布了与人工智能发展相关的政策措施，从“顶层设计”阶段，打破壁垒，推动原始创新，促进数据流通，让更多数据被有效运用起来，进而推动产业的健康发展。

7月6日，工业和信息化部在2023世界人工智能大会公布，我国人工智能核心产业规模达到5000亿元，企业数量超过4300家，算力规模位居全球第二，同时已建成2500多个数字化车间和智能工厂，经过智能化改造，研发周期缩短约20.7%、生产效率提升约34.8%、不良品率降低约27.4%、碳排放减少约21.2%。

人工智能赋能千行百业的“头雁效应”正在加速显现，而各项根技术创新是基础。据张平安介绍，华为在最底层构建了以鲲鹏和昇腾为基础的AI算力云平台，以及异构计算架构CANN、全场景AI框架昇思MindSpore，AI开发生产线ModelArts等，为人工智能大模型开发和运行提供分布式并行加速、算子和编译优化、集群级通信优化等关键能力。基于华为的AI根技术，人工智能大模型训练效能可以调优到业界主流GPU的1.1倍。

人工智能行业市场前景分析

从2023年投资机构的“出手”次数来看，奇绩创坛、创新工厂以及高瓴创投(并列)，位居前列，分别有8起、5起。

而AI 算力需求激增拉动了包括光模块在内的通信产品需求明显增长，并加速了光模块向 800G 及以上产品的迭代，上半年 800G 等高端产品出货比重逐渐增加。

近年来，我国人工智能产业蓬勃发展，基础设施加快布局，融合应用深度拓展。2023人工智能大会发布的数据显示，目前我国超算、智算、云算协同发力，算力规模位居全球第二;人工智能与制造业深度融合，已建成2500多个数字化车间和智能工厂，有力推动了实体经济数字化、智能化、绿色化转型。

未来，随着人工智能加速发展，行业企业通过系统创新、坚持开源开放，能够加速产业生态繁荣发展，用强大的算力支撑人工智能高质量发展。

光模块朝着高速、高集成度的方向发展。光模块在近20多年技术进步迅速，支持的速率也从最初的不到10Gbps发展到目前最高的800Gbps，并且随着对数据交换需求的提升，光模块将来会进一步提速。光模块的集成度的提升，会带来系统的可靠性和稳定性的增强和能耗降低。

短期来看，人工智能的大火，对于初创型企业吸引投资人注意，以更高的估值来获得融资有一定好处。但从长期来看，被投资企业的产品能力，能否得到市场的认可才是影响投资人是否出手的重要因素。

《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。

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