联合国秘书长呼吁强化人工智能全球治理 预测2030年我国人工智能核心产业规模分析

• 曾燕 2023年7月20日 来源：互联网 801 48
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联合国秘书长古特雷斯18日在纽约联合国总部出席联合国安理会人工智能与安全问题高级别公开会，呼吁管控人工智能技术风险，通过成立新的联合国机构强化对人工智能的全球治理。

联合国秘书长呼吁强化人工智能全球治理

联合国秘书长古特雷斯18日在纽约联合国总部出席联合国安理会人工智能与安全问题高级别公开会，呼吁管控人工智能技术风险，通过成立新的联合国机构强化对人工智能的全球治理。这是安理会首次就人工智能对国际和平与安全的影响举行公开会。古特雷斯表示，他已着手成立“人工智能高级别咨询委员会”，计划年底前就人工智能全球治理提出政策建议。

人工智能核心产业规模如何

据中研普华产业研究院出版的《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》统计分析显示：

近年来，中国人工智能快速发展，人工智能核心产业规模超过5000亿元人民币。中央多次提出加快人工智能等前沿技术研发和应用推广，今年以来，中国各地积极布局人工智能产业，抢占人工智能创新发展高地。

除一线城市外，多地还利用数据资源优势，把人工智能产业作为经济发展的重要抓手。成都以直接资金补助的方式激励人工智能发展，在支持算法突破升级方面，符合条件的将给予最高1000万元经费支持。贵州则加快建设面向全国的算力保障基地、国家数据生产要素流通核心枢纽。山东明确提出大力发展人工智能技术，建设人工智能创新发展试验区、创新应用先导区，不断放大人工智能技术的“赋能”效应。

《中国互联网发展报告》显示，中国网民规模超过10亿，5G用户突破6.5亿，均为全球第一。其中量子通信、人工智能等领域发展位于全球第一梯队。

近年来，中国各地根据自身优势，围绕当地的经济特点出台政策举措促进人工智能发展。北京先后公布《加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案》和《促进通用人工智能创新发展的若干措施》。

上海市在《加大力度支持民间投资发展若干政策措施》中提出，支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。深圳发布《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案》。

人工智能领域，数据是人工智能发展重要支撑。截至6月30日，深圳数据交易所已完成登记的数据交易总计812笔，其中跨境数据交易金额4552万元。数据买卖等参与主体共计901家，覆盖31个省市。

从投融资数量及金额来看，2022年上半年全球人工智能融资数量为1579笔，同比下降30%，融资总金额达274亿美元，同比下降28%[20]。在全球经济连受冲击不确定性加剧的大背景下，全球融资环境收紧，人工智能行业投融资事件数量比去年略有下降，但整体保持相对较高的融资热度。

其中，医疗和交通仍是最受关注的垂直领域，医疗领域的药物研发、辅助诊疗、健康管理和基因技术是主要的资本投入方向，交通领域的无人驾驶热度不减，多家企业获得数亿美元投资。

据IDC最新数据显示，全球人工智能市场在2022-2026年预计实现18.6%的年复合增长率，2023年将突破5000亿美元，到2026年达到9000亿美元。该预计还称，包括软件、硬件和服务在内的人工智能市场全球营收额预计在2022年同比增长19.6%，达到4328亿美元，其中人工智能软件占据88%的市场份额，软件主导地位持续巩固。随着人工智能应用拓展和基础设施加快建设，硬件和服务市场增长速度加快，人工智能服务预计在未来五年内实现最快的增长，年复合增长率可达到22%。

预测2030年我国人工智能核心产业规模分析

中科院原院长白春礼指出，未来5-10年将是人工智能发展的关键期。据预测，2030年我国人工智能核心产业规模将超过1万亿元人民币，2030年全球人工智能市场规模将达到16万亿美元，目前还有很大的发展潜力和空间。

他认为，人工智能是一项革命性、颠覆性的技术，有可能引发新一轮科技革命，进而引发产业革命。从研发组织模式来看，人工智能需要规模化、高水平的研发平台支撑大量的人力物力资源投入。从发展驱动力来看，应用导向非常鲜明，经济、社会等应用需求的拉动成为主要驱动力。

对于未来人工智能的发展趋势，白春礼认为，基础理论和关键技术领域的大片“无人区”，应用系统朝将更加“智能”的方向演进，体系平台间的竞争将成为角力焦点。当前主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞争中掌握主导权。

白春礼表示，现阶段我国人工智能需要着力解决好三个关键问题：核心技术和基础能力不强、产业发展生态不健全、高端人才严重不足。

为此白春礼提出如下建议：一是充分发挥社会主义市场经济条件下的新型举国体制优势，集中优势病例突破关键核心技术;二是强化顶层设计，加强统筹协调和系统布局，加快构建政产学研用的良性互动创新生态;其次是创新人才培养模式，要加快培养造就一支规模宏大、水平一流的人工智能人才队伍;最后要加强法律法规、伦理规范和政策体系建设。

未来人工智能核心产业发展分析

人工智能(ArtificialIntelligence, AI)是一个广泛的计算机科学分支，它致力于创建和应用智能机器。人工智能作为第四次工业革命的重要抓手之一，已经成为各国科技领域争夺的焦点。中美两国在该领域各有千秋，竞争日趋激烈。国内人工智能政策环境较好，产业基础初步具备，市场需求十分旺盛。按照中央规划，未来人工智能核心产业、"AI+"(AI与传统产业融合)均是战略发展重点。

基础层

该层主要为人工智能提供算力支撑和数据输入，包括AI芯片、算力基础设施和大数据服务等。AI芯片方面，未来随着产业自身发展以及科创板的推进，国内AI专用芯片尤其是边缘端芯片领域的投资标的可能增加，一些视觉、语音算法研发企业已经注意到该领域的发展潜力，开始增加该板块的投资。

基础设施方面，服务器、云计算、超算等算力都开始向AI倾斜，尤其是GPU服务器需求增长更为迅速，国内主要服务器企业也在持续发力，竞争优势开始凸显。

技术层

该层是人工智能的核心，除了开源技术框架主要为国外AI巨头所掌控之外，我国企业在算法、语音和视觉技术等方面的布局已经相对完善。

应用层

该层是我国AI市场最为活跃的领域，国内AI企业多集中在该板块。尤其是语音、计算机视觉、知识图谱等相对成熟的技术，在AI产品、融合解决方案市场(安防、医疗、家居和金融等)上都得到了广泛应用，随着我国"AI+"战略的实施，该领域的市场空间更为广阔。

OpenAI Inc.的ChatGPT和谷歌的Bard等以消费者为中心的人工智能(AI)系统的发布将推动长达十年的繁荣，推动生成式AI市场从去年的400亿美元跃升至2032年的1.3万亿美元。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。

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