AI浪潮激发需求 上市公司加码算力建设 智能算力规模分析2023

• 方蔓桃 2023年8月1日 来源：百度 381 18
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从人脸识别、智能语音播报，到自动驾驶、工业数字孪生，看得见的智慧应用背后，是看不见的智能算力在支撑。我国首个实现多元异构算力调度的全国性平台——“全国一体化算力算网调度平台(1.0版)”正式发布。该平台汇聚通用算力、智能算力、高性能算力、边缘算力等多元

算力行业市场前景怎样?随着数字经济不断发展，尤其是今年以ChatGPT为代表的AI大模型问世及相关应用的快速发展，带动算力需求持续攀升。在此背景下，算力相关全产业链迎来新的投资机遇，A股市场上，众多上市公司纷纷加码算力建设。

7月28日，由无锡市经开区携手中科曙光共同打造的 “中科曙光先进计算中心项目”正式签约落地。该计算中心落成后将连接太湖量子智算中心、雪浪算力中心，打造环太湖算力网络，共同构筑起无锡先进计算生态圈，着力打造“中国脑谷”。

根据相关统计和测算，目前全国超过30个城市在建或筹建智算中心，未来5年我国智能算力规模年复合增长率将达52.3%。智算中心的创新发展，将进一步为人工智能夯实“算力底座”，成为带动人工智能及相关产业快速发展的新引擎。

据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年智能算力行业市场深度分析及发展策略研究报告》统计分析显示：

智能算力行业市场投资分析

从人脸识别、智能语音播报，到自动驾驶、工业数字孪生，看得见的智慧应用背后，是看不见的智能算力在支撑。我国首个实现多元异构算力调度的全国性平台——“全国一体化算力算网调度平台(1.0版)”正式发布。该平台汇聚通用算力、智能算力、高性能算力、边缘算力等多元算力资源，针对通用、智算、超算等不同客户的不同需求，设计异构资源池调度引擎，实现不同厂商的异构资源池的算力动态感知与作业智能分发调度。

近年来，智能算力对生产生活的影响日渐凸显。从居家生活购买的智能家电，到交通出行时使用的卫星导航服务;从网购时的商品推荐、智能客服应答，到文博机构推出的虚拟数字人、虚拟现实展览……这些便捷生活的背后，智能算力发挥着支撑作用。

从二级市场表现来看，今年以来算力相关概念持续上涨。Wind数据显示，截至7月31日记者发稿，AI算力指数累计涨幅达59.64%，光模块指数累计涨超150%，光通信累计涨超80%，在众多Wind概念指数中均大幅领先。个股方面，中科曙光、浪潮信息、工业富联等近10只概念股累计涨幅实现翻番，其中光模块厂商中际旭创年内累计涨幅达370%。

智能算力对于提升国家、区域经济核心竞争力的重要作用已经成为业界共识。随着“东数西算”工程的启动以及智算中心的建设，从国家层面实现有效的资源结构整合，助力产业结构调整，构建更为健全的算力、算法基础设施。

看得见的应用背后，是看不见的智能算力在支撑。基于最新人工智能理论、采用领先人工智能计算架构，提供算力服务、数据服务和算法服务的智能计算中心(简称“智算中心”)，在推进人工智能和数字经济发展中发挥着重要作用。

当算力在千行百业落地应用时，不同精度的算力需要“适配”多样化的应用场景。特别是随着人工智能技术的高速发展，算力结构也随之演化，对智能算力的需求与日俱增。

2022年，随着我国智能算力的提升，人工智能技术在大模型算法上取得突破，AIGC应用加速落地。2022年，我国智能算力达到268百亿亿次浮点运算/秒，超过通用算力规模。智能算力水平的大幅提升，为行业创新发展带来实质性推进，不仅在应用科学的突破上发挥了重要作用，也开始渗透到基础科学领域，极大提高了科学研究的效率和科学发展的进程。

据中国信通院测算，算力每投入1元，将带动3元至4元的GDP增长。IDC(国际数据公司)联合浪潮信息、清华大学全球产业研究院日前发布的《2022—2023全球计算力指数评估报告》提出，尽管全球GDP增长普遍放缓，但数字经济保持强劲增长，算力是经济增长的主要驱动力。15个重点国家的计算力指数平均每提高1点，国家的数字经济和GDP将分别增长3.6‰和1.7‰，预计该趋势在2023年至2026年将继续保持。

IDC中国副总裁周震刚介绍，测算发现，当一个国家的计算力指数达到40分以上时，国家计算力指数每提升1点，其对GDP增长的推动力将提高到40分以下的1.3倍;而当计算力指数达到60分以上时，国家的计算力指数每提升1点，其对GDP增长的推动力将提高到40分以下的3倍，对经济的拉动作用更加显著。

在AI发展浪潮下，我国持续加强CPU、GPU和服务器等重点产品研发，算力发展动能有望持续增强，算力产业链上下游有望共同迎来快速发展。

2023年是数字经济发展的元年，数字化转型将成我国经济增长的新动能，机构预测，预计到2025年我国数字经济规模将超过60万亿，产业链空间巨大，算力是可以贯穿2023年全年的大题材，同时算力的核心是芯片。

当前人工智能技术正加快融入千行百业，《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》数据显示，2022年中国人工智能在互联网、金融、政府、电信和制造等各个行业应用渗透度较2021年明显提升，其中电信行业的人工智能渗透度从2021年的45增长到51，制造行业的人工智能渗透度从40增长到45。

智能算力行业市场前景分析

随之而来的是，超大规模人工智能模型和海量数据对算力的需求也不断提高。国际数据公司(IDC)等发布的数据显示，2022年我国智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模;预计未来5年，我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。

工信部总工程师、新闻发言人赵志国介绍一季度工业和信息化发展情况时指出，我国算力规模快速增长，近些年年增长率近30%，算力规模仅次于美国，位居全球第二。

工信部统计显示，截至去年底，我国算力总规模达到180百亿亿次浮点运算/秒，存力总规模超过1000EB(1万亿GB)。国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万亿元。另据中国信通院测算，算力每投入1元，将带动3至4元的GDP经济增长。

2023年，国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》提出，系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。

当前，人工智能正向多场景、规模化、融合度高的阶段发展，数据量急剧增长，算法模型愈加复杂，应用不断延伸，这对智能算力的发展提出了更高要求。放眼世界，很多国家都在积极开发和部署智能算力资源，以塑造未来发展优势。与此同时，人工智能在各行业的渗透程度也不断加深，利用智能算力探索新的业务增长点、提升用户体验、打造新的商业模式，成为不少行业、企业的共同选择。

算力是助力产业转型、赋能科技创新的新动能。张云明表示，我国算力产业已初具规模，产业链上中下游企业协同合作，形成良性互动。算力正加速向政务、工业、交通、医疗等各行业各领域渗透，推动互联网、大数据、人工智能等与实体经济深度融合，数字政府、工业互联网、自动驾驶、智慧医疗、远程教育、金融科技等新应用、新业态不断涌现，迸发出蓬勃生机，极大激发了数据要素创新活力。算力不仅成为传统产业转型升级的重要支点，也催生了一批新的经济增长点。

制造业已成为算力赋能的重点领域。《2022—2023全球计算力指数评估报告》提出，各行业计算力发展水平总体呈上升趋势，计算力水平排名前五位的行业为互联网、制造业、金融、电子政务、电信。对比上一年度，制造业超过金融业，排名第二位，通过数字化变革推动制造业发展，已经成为各国迈向“制造强国”的重要手段。从中国市场看，未来5年制造业IT支出的年均增速将达到16.2%，显著高于全球其他地区。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年智能算力行业市场深度分析及发展策略研究报告》。

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