高通将推出手机版开源大模型 边缘算力需求有望推动上游量价齐升

• 李波 2023年7月20日 来源：中研普华集团、央视财经、中研网 1199 78
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当地时间7月18日，Meta宣布，将发布其开源大模型LLaMA商用版本，新版本名为Llama 2。随后高通发布公告称，将和Meta合作，2024年推出 “手机版Llama 2”。

当地时间7月18日，Meta宣布，将发布其开源大模型LLaMA商用版本，新版本名为Llama 2。随后高通发布公告称，将和Meta合作，2024年推出 “手机版Llama 2”。

据高通7月19日的最新公告显示，能够在智能手机、PC、VR/AR头显和汽车等终端上运行Llama 2一类的生成式AI模型，将支持开发者节省云成本，并为用户提供更加私密、可靠和个性化的体验。

据高通表示，和基于云端的大语言模型相比，在智能手机等设备上运行Llama 2 等大型语言模型的边缘云计算具有许多优势，不仅成本更低、性能更好、可以在断网的情况下工作，而且可以提供更个性化、更安全的AI服务。

据ABI Research预计，边缘AI芯片市场规模将从2019年的26亿美元增长到2024年的76亿美元，边缘AI芯片市场将超过云AI芯片市场。

同时中信建投表示，随着AI模型有望逐步下沉至终端侧，边缘侧算力要求正在提升，将带动算力模组需求，物联网模组行业有望迎来量价齐升阶段，中长期拉动可以乐观预期。

公司方面，中信建投表示，AI带来增量有望带动蜂窝物联网模组行业进入25%-30%复合增速的阶段：广和通、美格智能、移远通信等。

智能控制器在智能家居、工业控制等场景中是实现智能化的大脑，AI带来的增量同样有望拉动行业需求：拓邦股份、和而泰等。

边缘计算行业市场多大?随着以ChatGPT为代表的AIGC(人工智能技术生成内容)应用大量兴起，算力需求大增，同时需要更多的网络带宽成本。此前由于算力资源缺口问题，ChatGPT官网一度停止Plus付费项目的购买，还频频下调提问限制次数。

边缘计算业务的增多催生服务器行业新需求，此外在数字经济业务发展需求层面，5G网络建设提速，各类终端、AR/VR、车联网 以及AI等领域的融合发展，拉动数据计算处理需求大规模增长。服务器作为数据计算资源的核心，有望在5G商用的带动下满足各领域日益增长的业务需求。

从边缘计算市场情况来看，得益于我国经济的快速复苏以及对数据中心基础设施投资的持续上涨，我国服务器行业利润随之不断扩张，2021年服务器行业利润情况达到29.53亿美元，同比增长19.2%。

中研普华产业研究院的报告《2022-2027年边缘计算市场发展现状及投资风险预测报告》分析显示

边缘计算行业市场深度分析

边缘计算是一种新型计算模式，通过在靠近物或数据源头的网络边缘侧，为应用提供融合计算、存储和网络等资源，同时边缘计算也是一种使能技术，通过在网络边缘侧提供这些资源，满足行业在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

边缘计算作为云计算的补充，分布式的部署将有效的解决网络资源和信息安全等方面的问题，对于终端的响应也会更及时。

这样的部署方式决定了其具有云计算所不具备的优势，对于云边协同效应的产生具有重要的促进作用。

边缘计算是云计算的延伸，为高带宽低时延业务提供支持。移动边缘计算(MobileEdge Computing,MEC，以下简称边缘计算)是在靠近数据源或用户的网络边缘侧，提供网络、计算、存储等基础设施，并为边缘应用提供云服务和IT 环境，让消费者享有不间断的高质量网络体验。

传统的云计算模型通常将大量的数据传输到数据中心进行处理，然后再将结果返回到用户设备。这种传统的云计算模型可能存在延迟高、网络带宽消耗大、对隐私和安全性的担忧等问题。

边缘AI运行在边缘设备上，不需要将数据上传云端来计算。相较于云端AI，边缘AI具有低延迟、高安全性、高可靠性、保护用户隐私等优势。

国盛证券表示，由于算力爆发下产生的海量数据传输需求，完全依靠IDC(互联网数据中心)提供中心化算力支撑乃是效率较低的选择，在此背景下，边缘计算便成为了传统云端算力的很好补充。

由于边缘AI的优势，科技巨头已将目光盯上。华为、高通均推出边缘AI产品。今年3月，高通中国在安卓手机上首次演示了模型参数超过10亿的Stable Diffusion;华为将发布智慧搜图功能，该功能通过对模型进行小型化处理

2022年是"碳达峰"政策落地和建设的大年，也是新能源电力等新基建建设的大年。

在中央经济工作会议释放"适度超前开展基础设施投资"信号下，此轮"新基建"的主要方向将落在新能源电力建设上，将会带动服务器行业等领域有望迎来快速发展机遇，预计服务器行业利润规模达到88亿美元，同比增长23.5%。

边缘计算涉及行业较多，业务场景丰富，包括通信行业网络功能虚拟化基础设施、下沉核心网网元、金融行业智慧营业厅、制造业设备预测性维护、线路/管道检测等不同场景的应用。

据中国信通院统计，截至2020年，我国有3.37%的企业应用边缘计算，而计划使用边缘计算的企业达到44.23%。

未来边缘计算将会大批量应用于自动驾驶、智能安监、VRAR、工业4.0等高增长赛道，为生产过程中低时延、高带宽、高安全业务的开展提供支持。

中国边缘计算行业中的创新在过去一年中出现了爆炸式增长。在过去一年中，提交边缘计算专利申请最多的10个组织中，有7个属于中国，排名前10的大学全部归属于中国。这一创新是由中国5G的快速部署及其对智能电网的追求所推动的。

随着我国云计算和物联网整体产业高速发展，带动边缘计算也表现快速增长趋势，数据显示，2020年我国边缘计算服务市场规模达26.55亿美元，同比2019年增长16.3%。

2021年疫情基本结束市场需求回暖，市场规模增速回升，达33.1亿美元，就趋势而言，随着人工智能和物联网整体趋势加速，边缘计算仍存在较大可扩张市场环境。

随着疫情缓和后市场需求回暖以及国家将加快5G、大数据中心、工业互联网、人工智能等七大领域新型基础设施的建设进度，以及云计算、人工智能、边缘计算和5G等新兴技术在行业的深度应用，中国服务器市场需求旺盛，服务器出货量也随之不断增长。

目前政府、能源、交通、制造等领域智慧化转型正在加速，智算力成为这场变革的关键资源。为降低数据处理时延、提高网络稳定性与可用性，部署于边缘的技术与方案快速发展。

十四五数字经济发展规划就明确提出，要推进云网协同和算网融合发展，并建设面向特定场景的边缘计算设施、按需部署边缘数据中心，作为5G、IoT、AI等技术的迭代优化的重要承载，服务器行业需求量将会持续增长。

我国有3.37%的企业应用边缘计算，而计划使用边缘计算的企业达到44.23%。未来边缘计算将会大批量应用于自动驾驶、智能安监、VRAR、工业4.0等高增长赛道，为生产过程中低时延、高带宽、高安全业务的开展提供支持。

据中国信通院预测，到2025年，我国云计算市场规模将突破万亿元，随着云计算市场的不断发展，其技术趋势也在发生相应的变化，很多企业都开始选择超融合基础设施作为云化的主要选择，而据中国信通院预测，到2025年中国超融合市场规模也将突破300亿元。

边缘计算行业市场深度分析

未来，随着边缘计算逐步进入稳健发展期，5GMEC、云原生边缘计算、垂直行业边缘计算等发展路径将在竞合中发展，呈现两类突出的发展特点：

一是协同与融合，单纯使用边缘技术构建的应用难以充分发挥其价值，需要边缘计算与云计算、5G、区块链等其他技术相结合，利用协同效应形成一体化解决方案。

同时，统一的服务定义、资源封装以及接口协议等标准化工作将不断健全，便于不同角色间的高效配合以及跨厂商产品互联互通，技术逐步走向开放融合也是一大趋势。

预测到2028年，全球38%的边缘计算基础设施将位于亚太地区，中国、日本和韩国等国家预计将成为该地区采用边缘计算的重要参与者。根据该报告，预计西欧国家也将成为主要贡献者，占全球边缘基础设施的29%，而美国将占21%的份额。

边缘计算行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘边缘计算行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰边缘计算行业未来发展方向。

边缘计算行业报告还对全球的行业发展态势作了详细分析，并对行业进行了趋向研判，是经营企业，服务、投资机构等单位准确了解目前行业发展动态，把握边缘计算行业企业定位和发展方向不可多得的精品，对中国及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、竞争替代产品、发展趋势、新产品与技术等进行了分析，并重点分析了中国边缘计算行业发展状况和特点，以及中国行业将面临的挑战、企业的发展策略等。

更多边缘计算行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2022-2027年边缘计算市场发展现状及投资风险预测报告》。

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