如果你想了解智能制造行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析……我们研究院撰写的《2022-2027年智能制造行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》。重点分析了我国
随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,智能制造正在引领着全球制造业发展变革的方向,成为全球制造业科技创新制高点和全球经济发展新引擎。习近平总书记指出,要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级,推动制造业产业模式和企业形态根本性转变,以“鼎新”带动“革故”,以增量带动存量,促进我国产业迈向全球价值链中高端。“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出,“加快推进制造强国、质量强国建设,促进先进制造业和现代服务业深度融合”。作为制造强国建设主攻方向,智能制造是制造业实现质的有效提升和量的合理增长的有效途径,对于加快建设现代化产业体系、巩固壮大实体经济具有重要意义。
如果你想了解智能制造行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析……我们研究院撰写的《2022-2027年智能制造行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告》。重点分析了我国智能制造行业将面临的机遇与挑战,对智能制造行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。
我国正在推动制造业技术向中高端层面发展,明确了高端制造领域的主攻方向,突出以工业化与信息化深度融合为抓手,推动中国制造从大国向强国转变、从中低端向中高端跃升。随着“中国制造2025”的出台,我国制造业正式踏上了以智能制造为重要发展方向的转型升级之路。
智能制造属于资金密集型行业,而广大中小企业普遍面临着融资难问题,资金已经成为制约中小型智能制造企业发展的一个重要因素,来自中央和地方政府的大规模产业和科研基金投入,将为智能制造产业提供强大的动力和资源,解决智能制造企业孵化、发展、扩大规模的资金需求及资源引进、配置问题。随着我国经济发展进入新常态,经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织,长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继。加快发展智能制造,对于推进我国制造业供给侧结构性改革,培育经济增长新动能,构建新型制造体系,促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。
以智能制造赋能制造业提质升级。智能制造不仅能有效带动工业机器人、工业软件等产业发展,而且有助于重构制造业研发、生产、管理和服务等各个环节,从而提高生产制造的整体效率,增强供给体系适配性。以智能制造赋能制造业提质升级,要着力提升智能制造发展质量。一方面,要扩大智能制造增量规模。在工业机器人、工业互联网、人工智能等领域加快实现突破,推动智能制造重点领域与新一代信息技术、生物技术、新能源、新材料等战略性新兴产业深度融合。另一方面,要提升存量创新发展水平。提升智能制造对制造业优化升级的科技供给能力和基础支撑能力,通过建设数字化车间、智能工厂等推进传统制造产业模式、组织模式变革。
随着互联网、人工智能等新技术的深入布局应用,智能制造行业数字化转型已步入深水区。智能制造利用新一代信息技术,通过数据建立学习模型,自动优化生产流程,实现大规模定制化的同时提升产品质量。2022 年中国智能制造行业产值约 3.3 万亿元,预计 2025 年将达 5 万亿元,年均增长率为 15%。
业内人士指出,智能装备是制造业转型升级、高质量发展的关键,同时,智能装备也是新一代信息技术应用的载体。如今在5G、互联网、大数据、云计算、人工智能、物联网等领域,我国已经走在世界前列,未来这些技术应用创新的加快,将推动智能装备行业技术进步和发展,打开新的想象空间。
智能制造是指工厂将生产设备、无线信号连接和传感器集成到一个生态系统平台中,这个生态系统可以监督整个生产线流程并自主执行决策。这个系统是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上,通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术,实现设计过程、制造过程和制造装备智能化,是装备制造技术、信息技术以及智能技术的集成与深度融合。
从纵向产业链角度来看,产业链上游基础部件和基础技术领域更需要研发、开发类人才;产业链中游,如设备、工业软件、平台,除了开发类人才,对算法、数据分析类人才需求也较高;产业链下游细分领域众多、应用场景众多,对数字人才要求更为多元,对人才技能要求更加复合。企业和个人如何精准地找到对方,是数字化转型中重要一环。智能制造属于资金密集型行业,而广大中小企业普遍面临着融资难问题,资金已经成为制约中小型智能制造企业发展的一个重要因素。来自中央和地方政府的大规模产业和科研基金投入,将为智能制造产业提供强大的动力和资源,解决智能制造企业孵化、发展、扩大规模的资金需求及资源引进、配置问题。
以智能制造推进先进制造业与现代服务业深度融合。当前,互联网、物联网、大数据、5G、人工智能等新兴技术已渗透、融入先进制造业和现代服务业各领域各环节,通过智能制造可以系统实现产业间业务关联、链条延伸、技术渗透、要素整合。依托智能制造,研发设计、生产制造、市场营销、售后服务等全产业链能够有效贯通,促进科技研发、工业设计、工业软件、物流服务及金融服务等高端生产性服务业与先进制造业深度融合,培育形成服务型制造业和制造型服务业新模式新业态。
根据工信部数据,2022年度我国工业软件产品实现收入2,407亿元,同比增长14.3%。根据中国工控网数据,2022年度中国自动化市场规模超过2,629亿元,同比增长3.2%。工控网预测,2023-2026年中国自动化市场将保持6%左右的年均复合增长率。随着十四五高质量发展规划大力推进,国家大步迈向中国式现代化的伟大征程,工业自动化市场也将持续发展。
以智能制造推进新型工业化。信息化和工业化深度融合是推进新型工业化的重要体现,智能制造作为新一代信息技术和制造业深度融合的产物,能够为推进新型工业化提供重要支撑。依托智能制造推进新型工业化,一是要加快工业互联网、物联网、5G、大数据、云计算等方面的新型基础设施建设,筑牢融合发展基础;二是要加快原材料、装备制造、电子信息、绿色制造等重点领域数字化智能化转型步伐;三是要通过产业链供应链数字化智能化改造升级,培育跨界融合新业态,加快打造数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导的现代化产业体系。
智能制造行业市场前景分析
在循序渐进的智能化改造中,已有自动化控制系统和仪器仪表的扩展升级是一种重要的方式。主要参与企业以其环环相扣的产品和生态体系,对细分市场用户工艺特征深刻理解和持续的售后服务,占据明显技术优势。工业自动化产品销售在传统“硬件+软件”捆绑模式的基础上,正升级到“硬件+软件+服务”的一站式管家模式,用户粘性增强,用户使用习惯持续固化,技术壁垒不断积累,打破固有格局难度将越来越大。
智能制造在全球范围内快速发展,已成为制造业重要发展趋势,对产业发展和分工格局带来深刻影响,推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。发达国家实施“再工业化”战略,不断推出发展智能制造的新举措,通过政府、行业组织、企业等协同推进,积极培育制造业未来竞争优势。当前,世界经济进入下行趋势,各国对于制造业发展愈发重视,纷纷加快推动技术创新,促进制造业转型升级,智能制造战略由此不断升温。目前,因此,智能化、绿色化已成为制造业发展的主流方向,智能制造也将成为世界各国竞争的焦点。
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2022-2027年智能制造行业市场深度分析及发展规划咨询综合研究报告
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