AIGC产业深度发展研究2023 生成式AI释放新动能

• 吴亚楠 2023年9月11日 来源：互联网 1295 85
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。国内的角逐更为热闹，包括百度、腾讯、阿里、华为、京东、360等多家科技巨头均已宣布在生成式AI产业有相应布局。

生成式人工智能AIGC是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。从计算智能、感知智能再到认知智能的进阶发展来看，AIGC已经为人类社会打开了认知智能的大门。通过单个大规模数据的学习训练，令AI具备了多个不同领域的知识，只需要对模型进行适当的调整修正，就能完成真实场景的任务。

今年我国市场规模可达170亿人民币，AIGC企业在业务场景变现还处于探索验证时期。

根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国AIGC产业市场深度调研及发展战略研究报告》显示：

AIGC产业深度发展研究2023

年初以来，以ChatGPT为首的生成式AI应用在全球掀起一场AIGC浪潮。国外方面，已有包括微软、谷歌、亚马逊等科技巨头轮番暗战。国内的角逐更为热闹，包括百度、腾讯、阿里、华为、京东、360等多家科技巨头均已宣布在生成式AI产业有相应布局。

AIGC的产业价值主要体现在以大模型为核心的“变革内容生产方式”与“变革人机交互方式”两方面。未来，全行业将借助大模型能力衍生出的大量AI生产工具，实现内容生产效率的飞跃，进一步降低数字生态的人机交互门槛。

AIGC三层架构分别为基础层、模型层、应用层，2023年上半年AIGC赛道国内投融资规模以模型层为主，占比最高，融资规模达43.09亿元，其次为应用层，融资规模达11.54亿元，而基础层所获融资金额占比最少，仅1亿元。

生活领域，AIGC将进一步下放内容创作权，激发UGC创作热情，加速内容裂变。在生产领域，大模型能从研发流程、产品能力和交互上全方位为企服软件带来提升。内容分发平台一端链接创作者，一端绑定大量用户，拥有最为完整的内容消费生态，成为AIGC内容消费的布局核心。AIGC技术已被应用于营销文案、电商图片甚至评论的自动生成中。

AI人才需求旺盛

从人才流动结果来看，千人规模企业连续两年吸纳5年以上经验人才比例超过大厂。2022年，5年职龄人群流入千人规模企业的比例为28.72%，超越大厂的23.72%，2023年上半年5年职龄人群流入千人规模企业的比例依然领先大厂，高出3.56个百分点。

从不同岗位的人才供需比来看，高技术人才保持了紧缺态势。今年上半年，泛互联网行业最紧缺的岗位主要集中在AI方向。算法研究员以0.47的人才供需比位居人才紧缺度榜首，平均两家公司争夺1位人才。AI技术的爆发也推动了人工智能工程师、自然语言处理、深度学习等AI方向人才的招聘需求，这三个岗位的人才供需比分别为0.61、0.66、0.73，人才供小于求。

脉脉高聘日前发布的《2023泛互联网行业人才流动报告》显示，大厂招聘规模收缩，“新一线厂”崛起正在重塑行业人才竞争格局。数据显示，2023年泛互联网行业人才供需比持续走高，但AI人才、高技术人才仍然稀缺，薪资连续三年逆势攀升。算法研究员以0.47的人才供需比位居人才紧缺度榜首，平均两家公司争夺1位人才。

《报告》显示，“新一线厂”异军突起。因业务发展势头强劲，招聘需求显著增长，并愿意为人才支付更高的薪酬回报，“新一线厂”在人才市场上的关注度和吸引力大大增加。从人才求职意愿来看，大厂也不再是很多从业者的首选，超1/4互联网人希望去高速发展的千人规模企业。

生成式AI释放新动能

在各大电商平台推出大语言模型之前，电商圈已经有人开始用Midjourney(MJ)、Stable Diffusion(SD)等生成服装首饰并进行模特替换，还有人用各种生成式SaaS应用辅助电商运营。

大模型的热潮方兴未艾。亚马逊云科技在简单代码编写、游戏、医疗等领域不断有服务落地，生成式AI布局非常密集。

9月8日，亚马逊云科技宣布推出存储服务新功能，专为人工智能、大数据分析等需求服务。这两大功能分别是：提升Amazon Elastic File System(Amazon EFS)读取和写入性能，以及Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS)的可扩展性和性能。Amazon EFS提供无服务化的弹性共享文件存储，现已支持高达55000 IOPS的读取性能和25000 IOPS的写入性能，从而更轻松地支持亚马逊云科技上的人工智能/机器学习、大数据分析及其他数据密集型工作负载。

习近平主席2023年服贸会全球服务贸易峰会致辞时指出：全球服务贸易和服务业合作深入发展，数字化、智能化、绿色化进程不断加快，新技术、新业态、新模式层出不穷，为推动经济全球化、恢复全球经济活力、增强世界经济发展韧性注入了强大动力。在本届服贸会上，新能源、人工智能、生物制造、绿色低碳、量子计算等大量战略性新兴技术和产业开辟出一条条发展新赛道、产业新支柱。可以说，数字经济与实体经济的深度融合，在底层硬科技层出不穷、未来应用场景应接不睱之下，多条新赛道正在破茧而出。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。AIGC行业报告对中国生成式AI行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。

本报告同时揭示了生成式AI市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。同时包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。

想了解关于更多生成式AI行业专业分析，可点击查看中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国AIGC产业市场深度调研及发展战略研究报告》。

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