中国人脸识别行业发展机遇分析2023

• 方蔓桃 2023年9月18日 来源：百度 938 58
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如果你想了解人脸识别行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析……我们研究院撰写的《2023-2028年中国人脸识别行业竞争格局分析及发展前景研究报告》。重点分析了我国人脸

人脸识别行业产业链大致可分为基础层、技术层和应用层三个部分，其中基础层位于产业链上游，为行业提供硬件、算法及数据支持;技术层位于产业链中游，主要包括相关人脸识别技术及系统集成;应用层位于产业链下游，具体包括智慧安防、智慧金融、智能交通、移动支付、医疗卫生、政府职能等领域。从行业应用结构情况来看，安防及金融是人脸识别最主要的应用领域，占比合计超90%。其中安防领域占比约为72%，金融领域占比约为20%。

目前我国排名前列的人脸识别企业主要有旷视科技、商汤科技等专门成立从事人脸识别技术研发应用的创业型公司，老牌的安防及上市企业如海康威视、大华股份、川大智胜、欧比特等，同时还有互联网巨头腾讯、阿里、百度以投资或自有研发团队的形式进入人脸识别领域。

在不同应用领域，人脸识别行业品牌的知名度不一样。按照人脸识别技术的应用维度分析，可以分为政府、企业和个人消费者，其中政府部门一般希望人脸识别技术应用在智能安防领域，应用场景复杂，对准确性的要求较高;个人消费者应用场景复杂性低，但对消费体验要求较高。按照人脸识别技术的供给维度分析，人脸识别技术能够提供的产品主要划分为工程项目、硬件及软件技术。

如果你想了解人脸识别行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析……我们研究院撰写的《2023-2028年中国人脸识别行业竞争格局分析及发展前景研究报告》。重点分析了我国人脸识别行业将面临的机遇与挑战，对人脸识别行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。

人脸识别技术在过去几年取得了巨大进展，并且应用范围越来越广泛，未来不仅将为各行业带来更多便捷，也将提高社会安全性，发挥着越来越重要的作用。目前，人脸识别技术已经在多个领域落地，尤其是在安防和金融领域应用最广。海康威视、旷视等与公安部门、零售企业积极合作，通过自身技术颠覆性改变了传统刑侦和零售场景。下游应用市场不断拓展，推动3D识别、活体检测等关键技术引领人脸识别行业发展，实现人脸识别创新。

在个人应用领域，纯粹的软件技术(人脸识别技术)与智能手机及平板电脑等智能终端结合，应用场景简单，主要品牌为旷视科技、商汤科技等初创企业;在企业应用领域，主要是门禁、考勤等产品需求，应用场景最为简单，主要品牌为汉王科技、海康威视等企业;在政府应用领域，人脸识别的项目工程一般应用在公共安全领域(包括出入境管理、智慧城市等领域)，此类领域应用场景最复杂，主要企业包括欧比特、海鑫科金、海康威视、大华股份等企业。

近些年来人脸识别技术获得了长足的进步，在众多领域中实现了应用，在全球智能化的发展背景之下，全球市场规模迅速增长，据北京研精毕智信息咨询的行业资料显示，2020年全球人脸识别市场规模约为250亿美元，较2019年末同比增长15.2%，2021年市场规模达到290亿美元以上，与上年同期相比增长16%，在人脸识别市场渗透率不断提高之下，预测2025年全球人脸识别市场规模将超过400亿美元。

从人脸识别行业专利集中度来看，整体上呈现区域专利申请集中度较高而企业集中度较低的特点，专利申请排名前四的省份分别是广东、北京、江苏和浙江，CR4达70.99%;企业专利申请数量前10名分别为OPPO广东移动通信有限公司、腾讯科技(深圳)有限公司、平安科技(深圳)有限公司、北京百度网讯科技有限公司、国家电网有限公司、中国银行股份有限公司、北京旷视科技有限公司、中国工商银行股份有限公司、维沃移动通信有限公司和百度在线网络技术(北京)有限公司，CR10仅为4.31%，前10代表企业分别属于通信、互联网、金融、能源等不同行业。

人脸识别等技术的广泛应用,已从公共安全扩展到商业领域,渗透至日常生活的多种场景,既方便了公众生活,又提高了效率,还发展为一个规模庞大的新产业。通过红外热成像技术以及人脸识别技术结以及测温人脸识别机与闸机的结合，能够进行人员身份证和体温检测，将人员身份信息和体温数据进行绑定。并且可以自动排除干扰人体测温的因素，只针对人体测温、能够做到人脸和温度即时可视。

目前，我国人脸识别领域主要有以商汤、依图、旷视、云从四大独角兽为首的初创公司，海康威视、佳都科技等上市公司和腾讯、阿里巴巴、百度为首的互联网巨头三个大阵营。三方阵营不断加码布局人脸识别，推出了一系列针对不同应用场景的人脸识别产品，涵盖了安防、金融、商业等应用领域，当前已上市企业业务具体概况如下：

当前人脸识别技术具有非强制性、非接触性、并发性的优势特点，尤其是疫情期间无疑为人脸识别应用深化提供条件。同样人脸识别的操作便捷高效，在现代生产生活方式中的终端应用边界不断延伸，作用日趋凸显。人脸识别技术产业不断发展壮大，市场渗透率快速攀升。随着5G的快速发展，人脸识别技术将会在识别上获得更高的实时性和准确性，并且在三维技术上实现更多的功能。人脸识别技术的应用前景巨大，未来的发展方向涵盖了身份鉴别、安全检查、生物特征识别、医疗数据跟踪和法律遵循等领域。它们将为社会及社会机构带来更安全、更高效、更省时、更可靠的服务。

2023年中国人脸识别行业发展前景

目前，人脸识别行业现有竞争者较少，竞争程度一般;应用于各个领域的人脸识别企业为快速并稳固地获得较大市场份额，都不断加快研发和市场拓展进程，品牌企业规模优势和技术优势已经形成，再加上行业技术壁垒较高，因而潜在进入者威胁较小;行业上游核心部件技术含量较高，且数量有限，各人脸识别制造商之间为购买核心部件而面临较大的竞争，供应商的议价能力较强;人脸识别行业用户数量较多、且用户的转换成本较高，产品的同质化程度较弱，整体而言，行业购买者议价能力较弱;除人脸识别外，生物识别技术还包括指纹识别、指静脉识别、掌静脉识别、虹膜识别、声音识别等，其中人脸识别由于技术成熟度仍有待提高，受其他生物识别技术替代威胁较大。

新技术打开行业新市场。人脸识别应用领域遍地开花，产业增速迅猛。在深度学习技术加持下，人脸识别技术准确率跃升，全面开启了商业化进程。尤其是近两年，人脸识别在安防、金融、交通、电信等领域的应用种类和用户规模呈现爆发式增长，已经成为人们习以为常的人工智能应用，极大提升了身份认证、支付转账、人流统计和特定任务甄别等诸多任务效率。

虽然传统的面部识别系统存在漏洞，但基于 AI 的先进面部识别系统可提供更高的准确性。此外，许多公司正在从他们的安全系统中淘汰传统的指纹扫描仪，这为采用基于人工智能的面部识别系统铺平了道路。此外，来越多的政府举措和投资促进基于人工智能的面部识别技术正在推动面部识别市场的增长。如2020年，美国国防部(DoD)下属的国防高级研究计划局(DARPA)拨款超过20亿美元，用于资助未来五年的人工智能相关研发。由此Research And Markets预测到2028年全球人脸识别市场规模可达126.7亿美元，年复合增长率达14%，未来前景广阔。

从市场趋势来看，随着高科技信息技术的快速发展，未来人脸识别技术将逐渐向市场化、产品化的方向发展。此外，人脸识别技术的产品类型也将越来越多，例如基于肤色的人脸识别技术、基于点位的人脸识别技术、基于几何特征的人脸识别技术等。可以预见，随着人脸识别技术应用范围的扩大，具有针对性的人脸识别产品将越来越多。从技术发展趋势来看，目前，越来越多研究机构开始对人脸识别技术进行更深入的研究，以寻求更好、更新的人脸识别技术。其中，远距离人脸识别技术与3D人脸识别技术是研究的主要方向之一，虽然现在这些技术在实际运用过程中还存在一定的难度，但是，随着研究的深入，远距离人脸识别技术与3D人脸识别技术的应用将是未来一段时间的发展方向。

本报告同时揭示了人脸识别市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。未来，人脸识别行业发展前景如何?想了解关于更多行业专业分析，请点击《2023-2028年中国人脸识别行业竞争格局分析及发展前景研究报告》。

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