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孟晚舟称将打造中国算力底座 算力行业发展程度及算力市场前景分析

近日,算力再度回归市场中心。罕见的是,华为两大旗帜性人物在短时间内接连谈及算力。华为轮值董事长、CFO孟晚舟在8月20日的公开演讲中表示,华为将打造中国算力底座、做厚“黑土地”。而华为创始人兼CEO任正非也在日前直言“第四次工业革命基础就是大算力”。在业内看

孟晚舟称将打造中国算力底座

近日,算力再度回归市场中心。罕见的是,华为两大旗帜性人物在短时间内接连谈及算力。华为轮值董事长、CFO孟晚舟在8月20日的公开演讲中表示,华为将打造中国算力底座、做厚“黑土地”。而华为创始人兼CEO任正非也在日前直言“第四次工业革命基础就是大算力”。在业内看来,算力板块依然是当前高确定度的方向。

简单来说,算力就是计算机设备或计算/数据中心处理信息的能力,是计算机硬件和软件配合共同执行某种计算需求的能力。

算力行业发展程度及算力市场前景分析

近年来,随着人工智能、数字孪生、元宇宙等新兴技术的迅速发展,全球算力需求规模呈爆发式增长,而原有分散式布局的数据中心难以满足新兴领域海量高性能计算需求。

作为世界发展最重要引擎之一的中国,也迎来了算力产业发展最快的时代。截至今年6月底,我国数据中心机架总规模超过590万标准机架,服务器规模约2000万台,算力总规模超过150EFlops(每秒1.5万京次浮点运算次数),位居全球第二。据中国信息通信研究院测算:2022年我国算力核心产业规模达到1.8万亿元。算力每投入1元,将带动3至4元的GDP经济增长。

在数字经济时代,算力如同农业时代的水利、工业时代的电力,既是国民经济发展的重要基础,也是科技竞争的新焦点。加快算力建设,将有效激发数据要素创新活力,加快数字产业化和产业数字化进程,催生新技术、新产业、新业态、新模式,支撑经济高质量发展。

算力作为数字经济核心产业的重要底座支撑,对上游软硬件产业的拉动作用日渐凸显。随着“东数西算”工程全面启动,算力资源提升到水、电、燃气等基础资源的高度,我国算力基础设施建设持续提速,未来算力对我国经济发展的提升作用将得到进一步提升。

据中国信通院测算,在算力方面,每投入1元,将带动3至4元的GDP经济增长。加快算力建设,将有效激发数据要素创新活力,加快数字产业化和产业数字化进程,催生新技术、新产业、新业态、新模式,从而实现对经济发展效能的放大、叠加、倍增作用。

中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国算力行业发展分析与投资前景预测报告分析

我国算力产业已初具规模,服务器、计算机、智能手机等计算类产品产量全球第一,高算力芯片加速迭代升级,一批行业骨干企业茁壮成长;算力应用广泛深入到政务、工业、交通、医疗等领域,不断催生新技术、新模式、新业态,助力各行各业加快数字化、智能化转型。

当前,全球算力行业正处于快速发展的阶段。根据相关数据显示,全球算力市场规模已经达到了数千亿美元,其中云计算、人工智能、区块链等行业是算力需求最为旺盛的领域。同时,全球算力产业链已经逐渐形成,从芯片、服务器、系统软件、应用软件等多个维度形成了一个完整的产业生态。

随着数字化和智能化时代的到来,算力作为基础设施之一,成为了推动技术创新和产业升级的重要驱动力。工信部计划出台算力基础设施高质量发展的政策文件,进一步强化顶层设计,提升算力综合供给能力。

从算力目标来看,到2021年底,全国数据中心平均利用率力争提升到55%以上,总算力超过120EFLOPS,新建大型及以上数据中心PUE降低到1.35以下。到2023年底,全国数据中心机架规模年均增速保持在20%左右,平均利用率力争提升到60%以上,总算力超过200EFLOPS,高性能算力占比达到10%。国家枢纽节点算力规模占比超过70%。

长期来看,视觉大模型与多模态大模型未来对于算力的需求要远大于语言模型。方正证券分析师方闻千指出,参考从GPT-3.5向GPT-4及GPT-5的进化过程中,OpenAI及微软对算力资源的巨大投入,未来大模型厂商在算力资源的需求上仍存在巨大缺口。

发展方向

未来,算力行业的发展将围绕着以下几个方向展开:

(1)云计算和边缘计算技术的发展,将进一步提升算力的灵活性和可扩展性。

(2)人工智能、大数据、区块链等新兴技术的发展,将进一步推动算力技术的创新和应用。

(3)算力产业链的整合和优化,将加速算力行业的升级和转型。

算力行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手,分析算力未来的政策走向和监管体制的发展趋势,挖掘算力行业的市场潜力,基于重点细分市场领域的深度研究,提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘,清晰发展方向。

欲了解更多关于算力行业的市场数据及未来行业投资前景,可以点击查看中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国算力行业发展分析与投资前景预测报告


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