国内首个知识图谱融合大模型平台推出 2023年中国知识图谱产业市场现状分析

• 陈泽芳 2023年9月27日 来源：互联网 906 56
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当前知识图谱技术已经被广泛用于处理结构化数据和文本数据，但对于视觉、听觉数据等的关注度相对较低，且目前仍缺乏有效的技术手段来从这些数据中抽取知识。如果在更大范围内进行链接预测和实体对齐，进而进行实体关系抽取，能使现有的模型在综合考虑文本和视觉特征时获

我国知识图谱的研究起步较晚，缺乏对知识图谱理论的系统的研究，目前主要以应用为主。知识图谱应用近年来在我的应用迅速增多，其文献分布于不同专业领域的期刊，实际应用中涉及的学科范围较广，涵盖了自然科学领域及社会科学领域的的部分学科，并有不断朝其他学科渗透的趋势。对绘制知识图谱，并基于知识图谱进行情报研究目前已形成了一套较为成熟的方法。

随着人工智能的迅猛发展，知识图谱落地和商用能力不断增强，越来越多的企业开始引入知识图谱技术，解决企业内部数据分析和挖掘问题，并取得了突出的成效。在金融领域，目前出现多种知识图谱，包括监管知识图谱，如集团派系知识图谱、产业链知识图谱、担保链知识图谱、反洗钱知识图谱等;银行知识图谱，如对公知识图谱、社交画像知识图谱、风险传递图谱、信贷资金图谱、供应链知识图谱等;证券知识图谱，如智能投研知识图谱、债券风险知识图谱等;基金知识图谱，如资管知识图谱、债券风险知识图谱、FOF投研知识图谱等;期货知识图谱，包括大宗商品知识图谱、政策链知识图谱等。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国知识图谱产业市场现状分析及投资风险预测报告》显示：

知识图谱属于数据智能产业。商业数据智能以大数据、人工智能等前沿IT科技为技术支撑，近年来相关产业受到国家和各地方政策的普遍支持，部分省市还以财政资金对企业的数字化转型以及数字化能力输出进行补贴，为相关产业的发展营造了良好的环境。随着信息化与数字化建设的展开与NLP技术的进步，知识图谱不再局限于网络百科式的搜索，其衍生出了互联网内容与社交、大数据知识图谱与行业知识图谱等多种产品类型，产品专业化与场景化的趋势日渐明显，行业知识图谱已经成为市场开拓重点。

知识图谱市场产业链上游主要以各类数据源企业或机构为主，因所处理数据多具有敏感性和专属性，所以往往数据源也是服务的需求方;中上游主要包括数据采集服务商、数据库服务商、云服务商等，为产业链做支撑服务，但涉及保密数据采集加工的业务更多交由解决方案提供方直接处理。中游主要以提供知识图谱解决方案的大数据智能公司、互联网公司和AI公司为主，该部分是产业链的核心环节;下游为基于知识图谱而开发应用的各类具体场景应用，知识图谱应用在中国刚刚起步，主要聚焦于图中展示领域，随着市场推进将辐射更多行业。

国内首个知识图谱融合大模型平台推出

今年以来，以ChatGPT为代表的大语言模型和生成式人工智能成为全球科技热点，并影响到人类的生活和生产方式。不过全球用户也很快发现，在与大语言模型交互的过程中，会碰到它“一本正经的胡说八道”，输出似是而非甚至荒谬的结果，这种被称作“大模型幻觉”的技术特点阻碍了它在企业和行业的应用与发展。

9月8日，由中国工程院院士郑纬民领衔的科研团队，推出了国内首个“知识图谱与大模型融合应用平台”。知识图谱是公认的“类脑”人工智能技术，被广泛应用于知识推理。该平台将两者快和准的特性相结合，为大语言模型的工业化应用探索出一条新的技术路径。

2023年中国知识图谱产业市场现状分析

智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。

当前知识图谱技术已经被广泛用于处理结构化数据和文本数据，但对于视觉、听觉数据等的关注度相对较低，且目前仍缺乏有效的技术手段来从这些数据中抽取知识。如果在更大范围内进行链接预测和实体对齐，进而进行实体关系抽取，能使现有的模型在综合考虑文本和视觉特征时获得更好的性能。即多模态知识图谱在传统知识图谱的基础上，把多模态化的认知体验与相应的符号关联，构建多种模态下的实体，以及多模态实体间多种模态的语义关系，即使得图谱本身一开始就具备多模态的特性。

在知识图谱和知识构建技术领域，行业数字平台(IDP)以本体建模、知识图谱技术为核心，结合行业数据，利用人工智能、自然语言处理技术构建对象、属性、关系，构建行业知识体系，支撑智能搜索、对象超级档案、关系探索、路径分析、关联分析、行为时序分析等智能服务，帮助客户实现知识沉淀、知识共享、知识查找、知识创新和知识协同，下一步围绕科技、科研、应急、自然资源等重点行业探索知识图谱与基于行业知识构建的类行业大模型融合应用场景。

本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报纸杂志的基础信息等公布和提供的大量资料和数据，客观、多角度地对中国知识图谱市场进行了分析研究。更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国知识图谱产业市场现状分析及投资风险预测报告》。

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