以大模型为代表的人工智能发展呈现出技术创新快、应用渗透强、国际竞争激烈等特点,正加速与制造业深度融合,深刻改变制造业生产模式和经济形态,展现出强大的赋能效应。
如何推动新一代人工智能产业创新发展
以大模型为代表的人工智能发展呈现出技术创新快、应用渗透强、国际竞争激烈等特点,正加速与制造业深度融合,深刻改变制造业生产模式和经济形态,展现出强大的赋能效应。
工业和信息化部深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,以人工智能与实体经济融合为主线,加快培育壮大智能产业,助力推进新型工业化。在各界的共同努力下,我国人工智能核心产业规模不断增长,企业数量超过4400家,智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。云算、智算、超算等协同发展,算力规模位居全球第二,东数西算等重大工程加快推进。人工智能与制造业深度融合,有力推动实体经济数字化、智能化、绿色化转型,目前已建设近万家数字化车间和智能工厂。
下一步,我们将坚持突出重点领域,大力推动制造业数字化转型,推动人工智能创新应用。主要从以下四个方面着力。
一是夯实人工智能技术底座。通过科技创新重大项目,着力推动大模型算法、框架等基础性原创性的技术突破,提升智能芯片算力水平,释放数据价值,强化“根”技术研发。
二是推动重点行业智能化升级。加快制造业全流程智能化。深化人工智能技术在制造业全流程融合应用,大幅提升研发、中试、生产、服务、管理等环节智能化水平。推进人工智能试点示范,拓展特色应用场景,加快“智改数转”,形成现实生产力,提升制造业发展质量和效益。
三是推动智能产品和装备发展。发挥大模型强认知、强交互、强生成的特点,促进高端装备、关键软件、智能终端的升级迭代,提升重点产品和装备智能化水平。
四是加强支撑服务体系建设。加快培育一批行业龙头企业和专精特新中小企业,组建一批生态型创新联合体。深化技术研发、标准研制、伦理治理、人才培养等国际交流合作,协同打造良好的人工智能产业生态。
中研研究院出版的《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》显示
中国 AI 开发平台的市场规模也在持续上升,算力、数据、模型调用和部署维护等细分市场快速增长。2021 年中国 AI 开发平台营收为 234.8 亿元,在政策红利、行业渗透率以及芯片性能稳步提升的背景下,预计 2025 年中国 AI 开发平台市场规模将达 365.0 亿元。
推动国产人工智能芯片实现突破。面向人工智能云端分布式训练需求,开展通用高算力训练芯片研发;面向边缘端应用场景的低功耗需求,研制多模态智能传感芯片、自主智能决策执行芯片、高能效边缘端异构智能芯片;面向创新型芯片架构,探索可重构、存算一体、类脑计算、Chiplet等创新架构路线。积极引导大模型研发企业应用国产人工智能芯片,加快提升人工智能算力供给的国产化率。
目标到2025年,人工智能核心产业规模达到3000亿元,持续保持10%以上增长,辐射产业规模超过1万亿元。人工智能领军企业科研投入持续增加,初创企业数量不断增长,企业总数保持国内领先,新培育独角兽企业5-10家。人工智能应用深度广度进一步提升,生成式产品成为国内市场主流应用和生态平台,推动产业高端化发展。
截至目前,中国人工智能核心产业规模超过4000亿元,企业数量接近4000家。中国人工智能行业产业规模不断壮大,发展速度明显提高,未来有望发展为全球最大的人工智能市场。后疫情时代,在“十四五”五年规划期内人工智能行业市场规模有望迎来高速发展时期。
人工智能也被列入《国家中长期科学和技术发展规划(2021- 2035 年)》,未来十五年中国人工智能产业将迎来持续的大发展。 用人工智能为民生需求补短板、建设“幸福中国”,与实体经济深度融合、打造“工业强国”,已 成为当前我国经济社会建设的重大历史命题。
中国科技部新一代人工智能发展研究中心5月底发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。除华为外,百度、阿里、科大讯飞、美团、百川智能、云知声、腾讯等头部企业相继在该领域布局。
目前,中国新一代人工智能开放创新平台分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞公司、商汤集团,建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉5家国家新一代人工智能开放创新平台。过去几年,中国在人工智能领域由于战略层面的高度重视,以及中国本土企业的努力,中国已经成为全球公认的人工智能领域的领军者。然而,必须清醒地意识到,全球人工智能领域的竞争刚刚进入白热化,竞争格局和态势仍然在不断变化,中国必须有危机意识。
一丶人工智能市场前景预测
人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施,具备同各行各业结合的能力,越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代,覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业,将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。
截至目前,中国开发的人工智能大模型已经在智慧矿山、药物研发、气象、政务、金融、智能制造、铁路管理等领域展现出巨大的应用潜力。业界专家认为,当前,利用大模型加速千行百业的数字化、智能化转型,深耕实体经济行业,已经成为中国产业界的共识。
在产业政策支持下,市场立法逐渐健全,未来中国人工智能市场规模将高速增长,到2025年将突破3000亿元。作为全球最大的人工智能应用市场,中国人工智能技术落地迅速,已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济,应用市场潜力巨大。
二丶人工智能市场投资(融资)
工信部数据显示,我国人工智能产业蓬勃发展,核心产业规模达到5000亿元,企业数量超过4300家,智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。超算、智算、云算协同发力,算力规模居全球第二。人工智能与制造业深度融合,已建成2500多个数字化车间和智能工厂,推动实体经济数字化、智能化、绿色化转型。
从2023年上半年的融资事件的行业分布来看,前沿技术、机器人以及集成电路的融资事件数量位居前列,自动驾驶在这三者之后,也拥有了20起相关的融资事件。
三丶人工智能市场趋势
未来,在5 G+物联网的加持下,各行各业都将进入一个智能化阶段。通过数据流和控制流的实时交互,实现人与机器之间、人与物之间的高效协同,并在人机协作中进一步提高生产效率和产品质量。
因此,人工智能将加速推动制造业行业转型升级和经济发展模式转变,推动行业数字化和智能化转型升级。同时,人工智能的广泛应用也将在医疗、金融等垂直领域发挥重要作用。
中国人工智能行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、人工智能发展策略与投资建议等进行了分析。
据了解,该行业发展空间极大,未来人工智能市场现状如何呢?请查看,中研研究院出版的《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。
关注公众号
免费获取更多报告节选
免费咨询行业专家

2023-2028年中国IT通讯行业深度发展研究与“十四五”企业投资战略规划报告
未来30年的经济社会发展将历经两个阶段:第一个阶段,到2035年基本实现社会主义现代化;第二个阶段,到本世纪中叶把我国建成富强民主文明和谐美丽的社会主义现代化强国。作为迈进新时代的第一个...
查看详情
无水氟化氢的主要原材料有萤石粉、浓硫酸。无水氟化氢的生产采用通用的浓硫酸分解萤石矿粉的生产工艺,以萤石粉、浓硫3...
由于我国的萤石资源相对丰富,加上AHF的应用范围从国防军工不断扩大至制冷空调、航空航天、汽车、纺织、化工、医药等2...
齿轮是能互相啮合的有齿的机械零件,通过连续啮合传递运动和动力。齿轮传动是应用最广泛的机械传动方式之一,可实现改...
我国工商业储能项目蓬勃发展,新增装机规模达6.9GW/15.3GWh,首次突破6GW功率和15GWh能量。电化学储能因高效率、快速...
储能电池,是用于储存电能的电池系统。它们能够将电能转化为化学能,将电荷存储在电池中,然后在需要时释放出来。储能...
AIGC技术的发展、应用建立在GAN(2014)、Transformer(2017)等深度学习模型的基础上,将AIGC植入于自适应学习软件中...
微信扫一扫