算力市场研究报告分析：我国算力产业的发展情况

• 刘明月 2023年10月31日 来源：中研研究院 997 63
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近期，工业和信息化部联合有关部门印发了《算力基础设施高质量发展行动计划》，大家都很关注，我部正在组织产业各方积极落实。

我国算力产业的发展情况

近期，工业和信息化部联合有关部门印发了《算力基础设施高质量发展行动计划》，大家都很关注，我部正在组织产业各方积极落实。算力作为新型关键生产力，已成为影响国家数字经济发展水平的重要因素。我部深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，加快推动算力基础设施建设发展，助推产业转型升级，构建现代化基础设施体系，取得积极成效。

一是顶层政策设计持续加强。出台《算力基础设施高质量发展行动计划》，结合算力发展最新形势，以提高资源利用率为方向引导全国算力基础设施合理布局，以智能算力为重点推动算力结构优化，以融合发展为主线促进计算、网络、存储和应用协同发展，加强部门和行业协作，推动工业、金融、医疗、教育、能源等重点领域打造一批算力新业务、新模式、新业态。

二是算力基础设施水平持续提升。我国数据中心在用标准机架数量超过760万架，算力总规模达每秒1.97万亿亿次浮点运算。算力结构不断优化，智能算力规模同比增长45%。国家算力枢纽加快建设，围绕数据中心集群布局新建约130条干线光缆，高速长距传输技术有效提升跨区域数据传输质量。人工智能推理、训练芯片加速迭代优化，性能持续提升。

三是算力赋能作用持续深化。算力服务从互联网领域向装备制造、交通出行等各行业领域拓展，逐步形成ToC、ToB双轮驱动态势，也就是一个面对消费市场，一个面对企业。算力特色应用成效初步显现，智能驾驶、金融科技、虚拟现实等实时计算业务广泛应用，部分地区围绕云服务、影视动漫渲染等，成功打造一批具有地方特色的算力应用。

如何推进算力发展的相关工作

工信部将重点围绕《行动计划》部署的6个方面共有25项任务，从以下三个方面着手推进算力发展的相关工作。

一是抓好《行动计划》落实，加强数据中心上架率等指标监测，有序引导算力基础设施建设，构建梯次化算力基础设施体系架构，依托国家新型互联网交换中心、骨干直联点等相关设施，促进多方算力互联互通。

二是组织开展“算力强基揭榜挂帅”，加速突破一批标志性技术产品和方案，加速新技术、新产品落地应用。会同各方积极推进国内人工智能计算架构和软件生态建设。

三是以市场需求为导向、以应用场景为牵引、以应用创新大赛为抓手，推动算力与传统行业融合发展，促进模式新颖、特色鲜明的算力应用加速落地，充分发挥算力对数字经济的驱动作用。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国算力行业发展分析与投资前景预测报告》显示：

据中国信通院测算，在算力方面，每投入1元，将带动3至4元的GDP经济增长。加快算力建设，将有效激发数据要素创新活力，加快数字产业化和产业数字化进程，催生新技术、新产业、新业态、新模式，从而实现对经济发展效能的放大、叠加、倍增作用。

当前，全球算力行业正处于快速发展的阶段。根据相关数据显示，全球算力市场规模已经达到了数千亿美元，其中云计算、人工智能、区块链等行业是算力需求最为旺盛的领域。同时，全球算力产业链已经逐渐形成，从芯片、服务器、系统软件、应用软件等多个维度形成了一个完整的产业生态。

我国算力总规模达到180百亿亿次浮点运算 / 秒，存力总规模超过 1000EB (1 万亿 GB)。国家枢纽节点间的网络单向时延降低到 20 毫秒以内，算力核心产业规模达到 1.8 万亿元。

算力市场研究报告分析

中国是全球最大的消费市场，人工智能在中国有着广泛的应用前景。中国互联网企业在应用层面的创新一直强于欧美。只要保持资本投入，技术不断进步，制度持续改进，克服关键问题，中国将在人工智能领域的大国竞争中取得最终胜利。

随着数字化和智能化时代的到来，算力作为基础设施之一，成为了推动技术创新和产业升级的重要驱动力。工信部计划出台算力基础设施高质量发展的政策文件，进一步强化顶层设计，提升算力综合供给能力。

从算力目标来看，到2021年底，全国数据中心平均利用率力争提升到55%以上，总算力超过120EFLOPS，新建大型及以上数据中心PUE降低到1.35以下。到2023年底，全国数据中心机架规模年均增速保持在20%左右，平均利用率力争提升到60%以上，总算力超过200EFLOPS，高性能算力占比达到10%。国家枢纽节点算力规模占比超过70%。

到2025年，计算力方面，算力规模超过300 EFLOPS，智能算力占比达到35%，东西部算力平衡协调发展。

运载力方面，国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高于理论时延1.5倍的直连网络传输，重点应用场所光传送网(OTN)覆盖率达到80%，骨干网、城域网全面支持IPv6，SRv6等创新技术使用占比达到40%。

存储力方面，存储总量超过1800EB，先进存储容量占比达到30%以上，重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到100%。

长期来看，视觉大模型与多模态大模型未来对于算力的需求要远大于语言模型。方正证券分析师方闻千指出，参考从GPT-3.5向GPT-4及GPT-5的进化过程中，OpenAI及微软对算力资源的巨大投入，未来大模型厂商在算力资源的需求上仍存在巨大缺口。

中国算力行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、算力发展策略与投资建议等进行了分析。

中研普华利用多种独创的信息处理技术，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握算力市场投资机遇，提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《2023-2028年中国算力行业发展分析与投资前景预测报告》。

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