计划提出,目标到2025年,全市基本形成空间布局科学合理,规模体量与极速先锋城市建设需求相匹配,计算力、运载力、存储力及应用赋能等方面与数字经济高质量发展相适应,构建通用、智能、超算和边缘计算协同发展的多元算力供给体系。
《深圳市算力基础设施高质量发展行动计划(2024-2025)》印发
计划提出,到2025年,全市基本形成空间布局科学合理,规模体量与极速先锋城市建设需求相匹配,计算力、运载力、存储力及应用赋能等方面与数字经济高质量发展相适应,绿色低碳和自主可控水平显著提升的先进算力基础设施布局,构建通用、智能、超算和边缘计算协同发展的多元算力供给体系,打造“多元供给、强算赋能、泛在连接、安全融通”的中国算网城市标杆。
据深圳市工业和信息化局网站12月5日消息,深圳市工业和信息化局印发《深圳市算力基础设施高质量发展行动计划(2024-2025)》。
计划提出,目标到2025年,全市基本形成空间布局科学合理,规模体量与极速先锋城市建设需求相匹配,计算力、运载力、存储力及应用赋能等方面与数字经济高质量发展相适应,构建通用、智能、超算和边缘计算协同发展的多元算力供给体系。
规划提到,到2025年,通用算力达到14EFLOPS(FP32),智能算力达到25EFLOPS(FP16),超算算力达到2EFLOPS(FP64)。存储总量达到90EB。先进存储容量占比达到30%以上,重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到100%。
此外,人民日报12月5日文章指出,当前,人工智能、大数据分析等领域发展迅速,对算力的需求仍在迅猛增长。未来要把全国各地大大小小的算力资源连接起来,形成一个统一调度的算力网络,算力才能像水、电一样“一点接入、即取即用”。
截至2022年底,我国在用标准机架超过650万架,算力总规模达180EFLOPS,仅次于美国,存力总规模超过1000EB(1万亿GB)。长城证券认为,在AI发展浪潮下,我国持续加强CPU、GPU和服务器等重点产品研发,算力发展动能有望持续增强,国产算力产业链上下游有望共同迎来快速发展。
川财证券指出,在设施层面,数据中心规模超过90%,而超算中心、智算中心和边缘数据中心总体规模较小,出现专用算力不足、部分地区通用算力过剩、能耗成本过高的局面,无法满足国防科技、产业转型和社会生活对于多元普惠算力的需求。未来随着AI算力需求的增加和新基建政策的推动,传统算力受效率、功耗和成本的限制提升缓慢,超算中心、智算中心和边缘数据中心部署将进一步加快。
公司方面,据民生证券表示,1)昇腾一体机厂商:科大讯飞、软通动力、恒为科技、云从科技、安恒信息等;
2)昇腾整机厂商:高新发展(华鲲振宇)、中国长城、神州数码、拓维信息、烽火通信和软通动力(同方股份)等;3)其他国产AI算力龙头:寒武纪、超讯通信、海光信息等。
受政策支持、算力水平提升、数据资源庞大以及科研实力增强等利好因素的推动,中国在基础大模型方面取得一定成绩,但仍需加大在基础性技术方面的原创性突破,夯实底层模型和算法能力。
根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国算力行业发展分析与投资前景预测报告》显示:
当前,生成式人工智能和大模型推动算力需求高速增长,如何通过智算力系统来更好地支撑AI创新与应用,已经成为智算产业的关键。应对生成式AI的发展和挑战,应该从算力系统、AI软件基础设施(AI Infra)、算法模型和产业生态4个方面来进行综合考量,从而加速智能产业的落地。
在计算层面,算力多元化趋势愈发明显,导致AI算力系统开发适配周期长、定制开发投入大、业务迁移时间久。此外,大模型训练对算力规模要求高,在单芯片算力有限的情况下,必须通过构建更大规模的集群来获得性能的扩展。
深圳市工业和信息化局近日印发了《深圳市算力基础设施高质量发展行动计划(2024-2025)》。行动计划的目标,是到2025年,全市基本形成空间布局科学合理,规模体量与极速先锋城市建设需求相匹配,计算力、运载力、存储力及应用赋能等方面与数字经济高质量发展相适应,绿色低碳和自主可控水平显著提升的先进算力基础设施布局,构建通用、智能、超算和边缘计算协同发展的多元算力供给体系,打造“多元供给、强算赋能、泛在连接、安全融通”的中国算网城市标杆。
在技术体系方面,行动计划提出,要基本形成算力多元泛在、存力安全可靠、运力优质互联、算存运协同建设的算力基础设施技术体系。到2025年,通用算力达到14EFLOPS(FP32),智能算力达到25EFLOPS(FP16),超算算力达到2EFLOPS(FP64)。
存储总量达到90EB。先进存储容量占比达到30%以上,重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到100%。市内数据中心间时延不高于1ms,至韶关国家枢纽节点时延不高于3ms,至贵安国家枢纽节点时延不高于10ms。
行动计划还提出7大具体任务,包括统筹优化算力基础设施布局、打造多元算力供给体系、提升存力高效保障、提升算力运载能力、促进绿色低碳算力发展、创新推动算力产业生态发展、强化算力基础设施安全发展等。
源2.0作为千亿级基础大模型,在业界公开的评测上进行了代码生成、数学问题求解、事实问答方面的能力测试,展示了较为先进的能力表现。
为了满足不同行业、不同场景的能力要求,浪潮信息全面开源"源2.0"全系列大模型,以最便捷的方式支持用户建设自己的智能化产品与能力,结合行业特点进行框架、模型、数据的垂直整合,提升基础大模型的准确性和可用性。
有了强大的基础大模型,还需要进一步深入应用场景。将大模型的能力赋能到产业环节之中,需要多厂商的深度配合。面对生态复杂离散、产业AI落地困难的挑战,浪潮信息提出元脑生态,聚合优质伙伴协同创新,通过"技术支持、方案联合、平台共享"实现不同厂商之间的优势互补。
目前,元脑生态以浪潮信息的AI算力平台、AI资源平台和AI算法平台为支撑,已经对接40多家芯片厂商,400+算法厂商,4000+系统集成商,通过多元的算力供给、全栈的AI Infra软件栈、丰富的大模型经验,实现"百模"与"千行"的对接,助力千行百业加速生成式AI 产业创新,高效释放生产力。
今年10月8日,工业和信息化部、中央网络安全和信息化委员会办公室、教育部、国家卫生健康委员会、中国人民银行、国务院国有资产监督管理委员会发布《算力基础设施高质量发展行动计划》。
随后,上海市政府印发《上海市进一步推进新型基础设施建设行动方案(2023-2026年)》,其中提出,加快建成支撑人工智能大模型和区块链创新应用的高性能算力和高质量数据基础设施。
建成多元供给、云边协同、随需调度、高效绿色的城市高性能算力网络体系,力争建成支撑万亿级参数大模型训练的智能算力资源、高质量语料库和专业数据集,初步建成以浦江数链为核心的城市区块链基础设施。
今年11月,《广东省人民政府关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》印发,提出“打造通用人工智能算力生态”等22条意见,明确到2025年广东力争实现智能算力规模全国第一、全球领先。
在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的算力行业报告对中国算力行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析,并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。
同时揭示了市场潜在需求与潜在机会,为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据,同时对政府部门也具有极大的参考价值。
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2023-2028年中国算力行业发展分析与投资前景预测报告
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