AI芯片行业市场发展分析 国产AI芯片市场规模增长迎来关键窗口期

• 陈观秋 2023年12月25日 来源：中国证券报 百度 1062 68
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据报道，AI大模型迭代速度越来越快，厂商对智能算力投入大幅增加，支持存储和训练的高端AI服务器的需求激增。不少AI服务器厂商今年订单都集中在高端AI服务器上。业内人士表示，随着AI大模型加速迭代，智能算力已成为稀缺资源。未来较长一段时间内，我国AI服务器市场维持

国产AI芯片市场规模增长迎来关键窗口期

据报道，AI大模型迭代速度越来越快，厂商对智能算力投入大幅增加，支持存储和训练的高端AI服务器的需求激增。不少AI服务器厂商今年订单都集中在高端AI服务器上。

当前，大模型厂商产品迭代如火如荼。据百川智能创始人、CEO王小川介绍，目前百川大模型保持每个月一次模型数据的迭代。

AI大模型正带动AI服务器算力需求持续扩张。据报道，2023年，由于行业投资趋于谨慎，判别式AI应用场景收缩，AI服务器市场整体销售台数同比有所下降，但订单金额同比将会呈现增长态势。这是由于AI大模型算力需求集中爆发，成为智能算力的最大需求方。

业内人士表示，随着AI大模型加速迭代，智能算力已成为稀缺资源。未来较长一段时间内，我国AI服务器市场维持供不应求状态，国产AI芯片市场规模增长迎来关键窗口期。

据中研产业研究院《2023-2028年中国AI芯片市场与发展趋势分析报告》分析：

近两年，随着大家越来越意识到AI芯片对于算力的重要性，AI芯片这一赛道中的玩家也越来越多。

AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。

AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法，但缺点是更高的功率。具有内置DSP模块和本地存储器的FPGA更节能，但它们通常更昂贵。

技术手段方面AI市场的第一颗芯片包括现成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各种组合。虽然新设计正在由诸如英特尔、谷歌、英伟达、高通，以及IBM等公司开发至少需要一个CPU来控制这些系统，但是当流数据并行化时，就会需要各种类型的协处理器。

人工智能和集成电路是引领新一轮科技革命和产业变革的驱动力，是支撑经济社会发展和推动生产力整体跃升的先导产业。

AI芯片行业市场发展分析

AI芯片作为人工智能基础层中十分重要的一部分，目前我国相关领域的技术相对比较薄弱，行业可发展空间和上升空间十分广阔。随着社会经济的智能化发展，以及AI技术的不断提升，AI芯片的应用领域不断扩大，加上5G应用的普及和政策的推动，我国AI芯片的市场需求快速增长，市场规模增势迅猛。

人工智能产业链就可以分为基础层、技术层和应用层三部分。基础层作为人工智能行业发展的基础，为人工智能提供数据和算力支撑，其中AI芯片是人工智能算力的基础。AI芯片作为人工智能基础层中十分重要的一部分，目前我国相关领域的技术相对比较薄弱，行业可发展空间和上升空间十分广阔。

随着社会经济的智能化发展，以及AI技术的不断提升，AI芯片的应用领域不断扩大，加上5G应用的普及和政策的推动，我国AI芯片的市场需求快速增长，市场规模增势迅猛。并且，随着我国人工智能应用层的范围不断扩张，AI芯片的需求将大幅上涨。

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我国的AI芯片产业发展较晚，与国际先进水平存在着一定的差距，并成为了目前制约我国人工智能行业发展的重要因素。随着人工智能在未来社会发展中的作用愈发凸显，国家逐渐将人工智能产业的发展上升至国家战略高度，AI芯片的研发与技术升级也备受国家关注和重视。在我国的《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》中明确提出要加强关键数字技术创新应用，聚焦高端芯片、人工智能关键算法等关键领域，加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用，培育壮大人工智能等新兴数字产业。

报告在总结中国AI芯片行业发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对中国AI芯片行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实，图表丰富，既有深入的分析，又有直观的比较，为AI芯片企业在激烈的市场竞争中洞察先机，能准确及时的针对自身环境调整经营策略。

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