当地时间1月2日,美股三大股指涨跌不一,纳指创2023年10月以来的最大单日跌幅。苹果股价遭遇2024年“开门黑”,盘中大跌超4%,收跌3.58%,市值蒸发约1072亿美元(约合人民币7658亿元),股价创2023年11月13日以来新低。
当地时间1月2日,美股三大股指涨跌不一,纳指创2023年10月以来的最大单日跌幅。苹果股价遭遇2024年“开门黑”,盘中大跌超4%,收跌3.58%,市值蒸发约1072亿美元(约合人民币7658亿元),股价创2023年11月13日以来新低。
当天早些时候,巴克莱下调苹果股票评级至低配,股票目标价下调至每股160美元,较上周五,也就是去年最后一个交易日的收盘价,低了约17%。
巴克莱分析师在研报中称:“2024年的iPhone16系列不会扭转目前所看到的iPhone需求的下降趋势,因此已将其目标价下调。我们对iPhone15的销量和评估仍然是负面的,且预计苹果没有任何功能或升级能够使iPhone 16更引人注目。”
分析师预计,苹果的核心产品智能手机销售业绩将继续疲软;长期来看,苹果生态系统的回报递减。分析师还认为,苹果股价估值过高。
据苹果财报,2023财年全年,苹果总净销售额为3832.85亿美元,同比下降3%;净利润为969.95亿美元,同比下降3%。
其中,2023财年第四季度(2023年第三季度),苹果实现营收894.98亿美元,同比下降0.72%,为连续第四个季度下滑;净利润为229.56亿美元,同比增长10.79%。大中华区营收150.8亿美元,同比下降2.5%,而市场预估170.1亿美元,低于预期近20亿美元。
此外,苹果财报还显示,除智能手机外,苹果其余所有硬件产品的销售收入都同比下跌。
苹果CEO库克表示,在中国市场,苹果第三季度iPhone业务收入创下纪录。市场研究机构Canalys称,iPhone15系列已经引起了国内消费者的关注,新品进行大量的升级,并满足了消费者对产品升级的期望。尽管市场竞争日益激烈,但iPhone15系列的发布,仍为苹果三季度出货做出贡献。
库克也谈到了目前火热的生成式AI(人工智能),他表示,苹果已经展开各项工作,正在投入相当多的资金,“我们会负责任地去做,随着时间推移,你会看到以这些技术为核心的产品将得到进步。”
12月28日,在第十届WAVE SUMMIT深度学习开发者大会上,百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰宣布了:文心一言用户规模已突破1亿。这一里程碑式的成就标志着百度在人工智能领域取得了重要进展。
王海峰透露,自8月31日获准开放对公众提供服务以来,文心一言的用户提问量一路上扬,基本与文心大模型的效果提升同步。越来越多的用户在信任和使用文心一言,这充分证明了百度在人工智能领域的技术实力和市场竞争力。
王海峰在大会上披露,自今年8月31日获准开放对公众提供服务以来,其用户提问量一路上扬,基本与文心大模型的效果提升同步。
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在内部信中表示,人类进入人工智能时代,IT技术的技术栈发生了根本性的变化。过去基本分为三层:芯片层,操作系统层和应用层。
现在可以分为四层:芯片层、框架层、模型层和应用层。百度是全球为数不多、进行全栈布局的人工智能公司,从高端芯片昆仑芯,到飞桨深度学习框架,再到文心预训练大模型,各个层面都有领先业界的关键自研技术,可以实现端到端优化,大幅提升效率。
据介绍,打造生成式AI产品,百度并不是从零开始。百度同时具备人工智能需要的算力、算法和数据。百度在芯片、框架、模型、应用四层技术栈均有布局,又得益于四层技术栈,生成式AI应用技术,百度在中国乃至全球范围均具有综合优势。
据中研产业研究院《2023-2028年中国AIGC产业市场深度调研及发展战略研究报告》分析:
百度自2019年起深耕预训练模型研发,发布了文心大模型1.0。经过近4年积累,今年3月在全球科技大厂中率先发布知识增强大语言模型文心一言。
10月,文心一言的基础模型升级到4.0,理解、生成、逻辑和记忆四大基础能力全面提升,并在过去两个多月整体效果又提升了32%。新加坡《联合早报》称,百度已将文心一言应用于搜索、地图等多个旗舰产品上。
11月,百度发布了2023年第三季度未经审计的财务报告。数据显示,公司报告期内的营收为344.47亿元(人民币,下同),归属百度的净利润(non-GAAP)为73亿元,同比增长23%。营收、净利润表现均超市场预期。
交银国际发布研报称,文心一言拥有百度流量、搜索产品优势以及技术、资金支持,有望获得快速增长,看好其对百度产品组合的重构和对收入的潜在拉动作用。
文心一言已经推出了定价59.9元/月的文心一言专业版,以及定价99元/月的文心一言和文心一格的联合会员,C端用户付费可以使用。自文心一言自8月31日面向全社会开放至今,用户规模达到7000万,场景4300个,应用2492个。
生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。
GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合,催生了AIGC的爆发。算法不断迭代创新、预训练模型引发AIGC技术能力质变,多模态推动AIGC内容多边形,使得AIGC具有更通用和更强的基础能力。
从计算智能、感知智能再到认知智能的进阶发展来看,AIGC已经为人类社会打开了认知智能的大门。通过单个大规模数据的学习训练,令AI具备了多个不同领域的知识,只需要对模型进行适当的调整修正,就能完成真实场景的任务。
AIGC对于人类社会、人工智能的意义是里程碑式的。短期来看AIGC改变了基础的生产力工具,中期来看会改变社会的生产关系,长期来看促使整个社会生产力发生质的突破,在这样的生产力工具、生产关系、生产力变革中,生产要素——数据价值被极度放大。
AIGC把数据要素提到时代核心资源的位置,在一定程度上加快了整个社会的数字化转型进程。
今年年初以来,以认知大模型为代表的通用人工智能,在全球范围内引发了热潮。OpenAI、微软、谷歌等国际企业不断加码,国内更是掀起“千模大战”,众多高科技企业竞相投入研发。从科技部发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》来看,全球已发布的大模型中,中国和美国大幅领先,超过全球总数的80%。
与此同时,大模型也被视为推动企业转型的新引擎。麦肯锡发布的《生成式人工智能的经济潜力:下一波生产力浪潮》报告显示,如果将分析的63种生成式AI应用于各行各业,将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。
这一预测还未将所有的生成式AI应用计算在内,若将尚未研究的应用计算在内,生成式AI所产生的经济影响可能会翻倍。
具体来看,产业各方普遍认为在需求侧生成式AI市场即将迎来爆发,未来甚至可能形成C端和B端两个万亿级市场。企业目前对生成式AI的需求在急剧增长,通用型模型必然会对传统的AI市场产生变革,生产力的提升也会极大地促进产业发展。
报告对我国AIGC行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外AIGC行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。
想要了解更多AIGC行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告《2023-2028年中国AIGC产业市场深度调研及发展战略研究报告》。
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2023-2028年中国AIGC产业市场深度调研及发展战略研究报告
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