中国大模型产业市场规模在2028年达到1179亿元 人工智能大模型行业分析

• 黄婷 2024年1月22日 来源：互联网 1324 87
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2023年，全球掀起以生成式人工智能技术、大模型为代表的行业浪潮，人工智能迈向全面应用新阶段。在政策支持与技术变革的双重机遇下，国内人工智能企业快速发展，作为数字经济赛道上的新质生产力，推动新一轮科技革命与产业变革。

2023年，全球掀起以生成式人工智能技术、大模型为代表的行业浪潮，人工智能迈向全面应用新阶段。在政策支持与技术变革的双重机遇下，国内人工智能企业快速发展，作为数字经济赛道上的新质生产力，推动新一轮科技革命与产业变革。

人工智能大模型行业发展

人工智能大模型是指拥有超大规模参数(通常在十亿个以上)、超强计算资源的机器学习模型，能够处理海量数据，完成各种复杂任务，如自然语言处理、图像识别等。

人工智能大模型行业是一个快速发展的领域，随着大数据和云计算技术的不断进步，该行业正在逐步成熟。人工智能大模型是实现人工智能应用的重要基础，被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。

工信部数据显示，我国人工智能产业蓬勃发展，核心产业规模达到5000亿元，企业数量超过4300家，智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。超算、智算、云算协同发力，算力规模居全球第二。人工智能与制造业深度融合，已建成2500多个数字化车间和智能工厂，推动实体经济数字化、智能化、绿色化转型。

随着数字经济的蓬勃发展，人工智能已经越来越多地渗透到我们的工作和生活中，也是两会会场内外热议的话题。“近两年来大模型技术在一些领域的确取得了颠覆性进步。”省政协委员、南京航空航天大学人工智能学院副院长黄圣君教授表示，Chatgpt与其之后不断涌现的大语言模型，让AI技术变得更接地气，走近普通公众。但是，人工智能作为新质生产力的引擎，还需要进一步加强应用场景的创新和相关人才的培养。

大模型市场规模

机器人的大模型包含LLM(大语言模型)、VLM(视觉-语言模型)、VNM(视觉导航模型)。机器人的“大脑”AI域不局限于ChatGPT运用的语言大模型，谷歌在LM-Nav的研究中提到，LLM+VLM+VNM三个模型相互结合，从自然语言(冗余口语化描述)到文本(地标的字符串)到图像(根据文本找图像中的物体)，能够最终生成机器人的路径规划。以此行为模式为基础，机器人能进行人机互动，同时实现一定程度的“随机应变”。

大模型市场的升温也在带动上下游产业链，包括数据、算力和算法，相关领域的人才，例如大模型工程师，在国内也供不应求，收入水平也持续走高。根据相关机构的统计，国内人工智能工程师和算法科学家的平均年薪已经超过60万元，而且企业对大模型技术研发人才需求旺盛，部分核心领域存在较大的缺口。

大模型市场的升温也在带动算力算法产业，包括“大模型”的芯片、计算集群、服务器、通信网络硬件以及云计算、数据库、虚拟化功能等软件。算力基础设施和算力服务对大模型训练不可或缺，其性能、质量和稳定性决定了模型训练效果。根据测算，2023 年，全球大模型市场规模将达到210亿美元，到2028 年，其规模将达到1095亿美元。而中国大模型产业市场规模将达到147亿元人民币，并在2028年达到1179亿元。

随着数字化转型的推进，各行各业对于智能化、自动化和数据驱动的需求日益增加，人工智能技术能够为企业提供更高效、精准和智能的解决方案。最后，投资者对人工智能行业充满信心，纷纷投资于初创企业，为其提供资金和资源支持。投资者们看好人工智能市场的潜力和前景，积极参与其中，推动了市场的发展。

据中研产业研究院《2024-2029年中国人工智能大模型行业发展分析及发展趋势预测报告》分析：

数据、算力、算法被称为AI三要素，在大模型狂飙向前的背后，数据价值的重要性也更加凸显，未来数据的稀缺，甚至成为了AGI到来的巨大阻力。大模型的发展，也暴露出了长期以来中国数据产业链的薄弱，这对企业来说，是挑战，亦是机遇所在。

AI的基础是数字化，正如飞书曾提出的“在AI时代，首先要做的是AI ready，也就是数字化沉淀。”对千行百业而言，拥抱AI先要实现企业系统和数据的充分整合。例如，企业将生产经营的全流程接入飞书等协同工作平台，打通企业内孤立、分散的系统，实现全线业务数据的流通，让企业实现AI Ready，才能发挥出大模型的力量。

一方面，随着越来越多的企业开始把大模型应用投入生产实践，在数据存储、数据检索、数据调用的过程中，提出了更快速、更低成本、更大容量的要求。

大模型在技术上的突破和追赶固然重要，可更重要的是要落地到千行百业中，成为中国智能化改造的一把尖利的锋刀。过去一年，金融、企业服务、汽车、工业、制造业……在大模型的加持下，已经发生了变化。

大模型需要的能力是全栈的技术支撑，底层芯片、计算框架、AI框架、分布式训练框架、开发设计平台等，以及对主流大模型的适配，同时大模型底层的数据安全和技术安全必须要正视，保障企业长久安全发展。

传统AI技术很难去实现完全无人驾驶，而大模型则带来了新方案。例如实现无人驾驶必备的能力就是通用感知和认知能力，而大模型能够实现万物识别;其次无人驾驶的决策要具备足够的社会的常识，理解交通规则，而大语言模型其实已经具备了非常完备的交通驾驶信息。

报告根据人工智能大模型行业的发展轨迹及多年的实践经验，对中国人工智能大模型行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国人工智能大模型行业将面临的机遇与挑战，对人工智能大模型行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。是人工智能大模型企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动态，把握市场机会，正确制定企业发展战略的必备参考工具，极具参考价值!

如果想要了解更多中国人工智能大模型行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2024-2029年中国人工智能大模型行业发展分析及发展趋势预测报告》。

本报告由中研普华的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研，参考国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，并对多位业内资深专家进行深入访谈的基础上，通过与国际同步的市场研究工具、理论和模型撰写而成。全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个人工智能大模型行业的市场走向和发展趋势。

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