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大模型市场分析:人工智能大模型比拼落地应用 追求轻量化成市场趋势

大模型技术指的是使用大规模的神经网络模型,基于语言的交互来完成各类人工智能任务的技术。从大模型应用类型分析,国产大模型呈现出行业大模型占比较高的发展形态,我国大模型的发展更加贴近产业端。

大模型技术指的是使用大规模的神经网络模型,基于语言的交互来完成各类人工智能任务的技术。从大模型应用类型分析,国产大模型呈现出行业大模型占比较高的发展形态,我国大模型的发展更加贴近产业端。

经过近十年的人工智能产业发展,我国涌现出一批专注于金融、医疗、教育、工业等垂直行业的人工智能赋能企业,通过深度参与到客户业务流程中,深耕行业并充分了解行业知识,逐渐形成了行业壁垒。

近日,国内首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案的大模型产品陆续上线,正式向全社会公众开放服务,据不完全统计,截至今年7月,中国已发布的大模型产品超100件。

与此同时,大模型产品正排队等待监管部门审批。以大模型创新创业高度活跃的北京地区为例,北京市委网信办副主任徐雅丽在人工智能大模型场景融合与产业发展论坛上透露,目前北京已有40余款大模型及产品主动开展了安全自评估,提交了备案材料。

AI大模型浪潮下,科技企业纷纷斥资打造自己的大模型产品,而现在摆在他们面前最现实的任务则是该如何把“烧”出去的钱再赚回来。通用大模型并非每个企业都做得起,通用大模型承载的数据越多,服务器的压力越大,对算力要求就越高。但从落地应用的角度来看,客户真正需要的不是通用大模型,而是能够解决实际问题的行业大模型。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》显示:

大模型市场的升温也在带动上下游产业链,包括数据、算力和算法,相关领域的人才,例如大模型工程师,在国内也供不应求,收入水平也持续走高。

根据相关机构的统计,国内人工智能工程师和算法科学家的平均年薪已经超过60万元,而且企业对大模型技术研发人才需求旺盛,部分核心领域存在较大的缺口。

大模型市场的升温也在带动算力算法产业,包括“大模型”的芯片、计算集群、服务器、通信网络硬件以及云计算、数据库、虚拟化功能等软件。算力基础设施和算力服务对大模型训练不可或缺,其性能、质量和稳定性决定了模型训练效果。

大模型市场现状分析

今年以来,国内外科技企业竞相围绕大模型扩展商业版图。在杭州亚运会数字科技体验中心,游客借助艺术装置“畅想未来亚运”,就能让阿里云的绘画创作大模型“通义万相”现场绘画,生成亚运主题图像。

“阿里云是最早投入大模型研发的科技公司之一,2019年开始布局大模型。”阿里云CTO周靖人告诉记者,今年以来,阿里云连续推出多个自研通义大模型和大模型应用产品,已具备处理或生成文本、语音和图片等多种模态内容的能力,并在各行各业广泛应用。

9月21日,华为云在华为全联接大会2023上发布盘古医学大模型。该模型具备医学临床辅助能力,将有效支撑医学检验、临床辅助诊疗、个人健康管理等场景应用。华为常务董事、华为云CEO张平安介绍,基于盘古大模型研发的润达医疗大模型·良医小慧,将走进4000家医院,辅助医生进行报告解读和诊断。

9月5日,2023百度云智大会宣布,百度智能云千帆大模型平台上,月活企业数已近万家,覆盖金融、制造、能源、政务、交通等行业的400多个场景。

大模型市场规模预测分析

国内的大模型应用主要侧重行业应用,也就是从通用大模型转向行业大模型。在客服领域,大模型大幅提升客服机器人的对话能力,也提升用户满意度;在招聘领域,毕业生用AIGC写简历、模拟面试、推荐岗位;HR们也通过大模型发JD、筛建立、组织面试。

在设计领域,服装设计师通过AIGC一分钟生成海量服装设计图,家居设计师也通过AIGC为业主提供无限灵感图;在智能制造领域,大模型可以降低工业质检的训练成本,提升上线时间,解决跨型号多类别缺陷生成和自动标注问题,提升AI的批量化复制。

2023 上半年,全球人工智能领域共计发生融资 1387 件,筹集融资金额255亿美元,平均融资金额达 2605万美元。国内披露获得投资的大模型公司大约 20 家,融资额普遍在千万到数亿元之间。其中,获得融资金额最多的是大模型初创公司 MiniMax,6 月 1 日完成了超 2.5 亿美元的新一轮融资,估值超 12 亿美元。

根据测算,2023 年,全球大模型市场规模将达到210亿美元,到2028 年,其规模将达到1095亿美元。而中国大模型产业市场规模将达到147亿元人民币,并在2028年达到1179亿元。

本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家工信部、国家发改委、国务院发展研究中心、中国人工智能学会、中国机器人协会、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对中国人工智能及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新产品与技术等进行了分析,并重点分析了中国人工智能行业发展状况和特点,以及中国人工智能行业将面临的挑战、企业的发展策略等。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2027年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》

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