中国保险科技行业发展现状状况　保险科技行业市场趋势展望2024

• 吴澳燕 2024年5月4日 来源：互联网 676 39
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保险科技具有移动互联网渗透率高、大数据应用广泛、创新商业模式和技术手段、金融科技与保险科技融合发展等特点。这些特点使中国保险科技在满足用户个性化需求、提升用户体验、推动保险行业转型和升级等方面具有独特的优势和潜力。

数字化对我国经济社会发展的引领支撑作用日益凸显，成为推动我国迈向高质量发展之路的重要力量。许多新兴的保险服务机构通过利用数字化和新兴的技术工具，改变传统保险行业的老套操作方式，提供更丰富的服务内容和更高效的服务效率。

据不完全统计，截至2023年2月1日，共有全国保险经纪公司493家，全国保险代理公司145家，全国保险销售公司95家，全国保险公估公司328家，区域保险代理公司1351家，区域保险销售公司125家，区域保险公估公司50家，各类分支机构合计20729家。

保险科技，一般而言指信息革命后，推进保险行业的转型升级所涉及的一系列的新技术和现代科技。这些新技术的应用方向包括保险产品的创新，营销升级，保险公司内部管理效率的提升等等。

根据保险科技业务方向的不同，可将保险科技分为打通保险线上销售的保险科技、驱动保险业务升级的保险科技及生态系统产品创新的保险科技。打通保险线上销售的保险科技主要应用于传统保险企业，驱动保险业务升级的保险科技主要应用于互联网保险企业，生态系统产品创新的保险科技主要用于保险相关的生态系统。

中国保险科技行业发展现状状况

科技赋能、数字化转型一直是保险行业探索的焦点之一，伴随大数据、云计算、人工智能等科技与金融业态融合愈发深入、紧密，金融科技已成为企业重要软实力。保险公司同样不遗余力地推动保险+科技的融合发展，在投保端、理赔端、保险增值服务生态端乃至公司经营端构筑新的产品服务创新能力与业务竞争力。

我国拥有庞大的移动互联网用户基础，移动支付和智能手机普及率高。这为保险科技提供了广阔的市场机遇。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国保险科技行业深度分析及发展前景预测报告》显示：

保险科技具有移动互联网渗透率高、大数据应用广泛、创新商业模式和技术手段、金融科技与保险科技融合发展等特点。这些特点使中国保险科技在满足用户个性化需求、提升用户体验、推动保险行业转型和升级等方面具有独特的优势和潜力。

后疫情时代保险科技投融资特点包括，独角兽数量激增，全球保险科技赛道迎来IPO热潮;全球保险科技领域大额融资数量激增;特殊目的并购推动保险科技并购总额度激增;后期轮次投融资数量增加，保险科技投融资逐步转向成熟阶段。

生成式人工智能技术为保险科技创新注入活力。具体而言，多家生成式AI保险科技初创企业获大额投资。预计2032年，全球生成式AI保险市场规模将从目前的3.463亿美元增至55.431亿美元，并在未来十年以32.9%的复合年增长率增长。生成式AI在提升效率、简化流程以及风险管理上将有巨大突破。

保险科技行业市场趋势展望2024

趋势一：立足新风险，提供解决方案

数据作为资产，面临着安全风险以及在数据交易环节中可能出现的各种风险。数据资产面临的风险，保险科技在其中则大有可为。保险科技可以深入研究数据风险，开发保障数据安全的服务，与保险公司共同设计数据安全和交易环节的各类保险产品，保障数据要素交易流通。

趋势二：风险减量，用科技赋能业务

风险减量利用更加专业和先进的科技手段，通过主动介入被保险标的的风险管理而降低事故发生概率，实现社会风险总量的减少，进而为投保人和社会创造价值。风险减量服务对于提高社会抗风险能力、降低社会风险成本具有积极作用。减少重大疾病的发生率是健康险风险减量管理的重要抓手，也是保险科技发挥作用的舞台

趋势三：数字化服务，提升客户感知度

人工智能的快速发展也将给保险业带来深刻影响。经过大规模预训练的模型、云计算与开源的融合正在推动生成式人工智能跨越式发展。Gartner预测，到2026年，超过80%的企业将使用生成式人工智能，或在生产环境中部署支持生成式人工智能的应用，而在2023年初这一比例还不到5%。人工智能的应用可从客户可感知领域着手，这也将直接提升保险公司的竞争力。大语言模型的快速进步，保险科技结合通用的大语言模型开发适合保险公司不同场景需求的人工智能应用，将是重要的发展方向。

在监管建议方面，需要关注AI引发的新风险。人工智能技术仍在快速发展，商业应用模式需要开发和确认。AI对保险行业全方位影响的显现仍需时日，值得我国保险行业积极应对。构建科技创新合规性的行业共识是实现监管目标的重要途径。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国保险科技行业深度分析及发展前景预测报告》。

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