人工智能产业化落地提速 科技巨头争相布局AIGC

• 吴澳燕 2022年12月8日 来源：中国证券报 人民日报 358 16
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AIGC是继专业生成内容(PGC)和用户生成内容(UGC)之后，通过人工智能技术来自动或辅助生成内容的生产方式，即人工智能生成内容。业内人士表示，数字经济时代到来，深度学习技术推动人工智能进入到大规模应用阶段，AIGC应用市场有望率先实现需求爆发，软件、算法模型、

人工智能产业化落地提速 科技巨头争相布局AIGC

AIGC是继专业生成内容(PGC)和用户生成内容(UGC)之后，通过人工智能技术来自动或辅助生成内容的生产方式，即人工智能生成内容。业内人士表示，数字经济时代到来，深度学习技术推动人工智能进入到大规模应用阶段，AIGC应用市场有望率先实现需求爆发，软件、算法模型、数据集、算力层行业公司或受益。

近年来，百度、阿里巴巴、腾讯、Meta、谷歌等国内外科技巨头以及A股上市公司大力布局AIGC业务，推动AI作画、数字虚拟人产品广泛应用于传媒艺术、教育、电商等内容创作领域。

随着技术快速迭代，AIGC可以快速、灵活地生成不同模态的数据内容，降低游戏、影视行业开发成本，同时激发内容创作思路，扩展创作空间，成为数字内容创新发展的新引擎。据Gartner测算，目前人工智能生成数据占所有数据比重不到1%，到2025年，人工智能生成数据占比将达到10%。

根据中研普华产业研究院发布的《2021-2026年中国人工智能行业深度分析与投资前景预测报告》显示：

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。

021年，我国人工智能产业规模达4041亿元人民币，产业投融资金额为201.2亿美元，同比增长40.4%。随着相关科技成果不断落地，应用场景更加丰富，人工智能技术与实体经济加速融合，助推传统产业转型升级，为高质量发展注入了强劲动力。

如今，我国人工智能技术快速发展，在数据获取、实验预测、结果分析等方面具有优势，生命科学、数学、化学、空间科学等学科研究纷纷拥抱人工智能。丰富的应用场景也反哺技术发展，推动产业智慧升级。

人工智能行业发展现状

人工智能产业已成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。人工智能产业正在积极助力中国经济实现高质量发展，深刻影响人民生活和社会进步。其一，中国的人工智能技术聚焦于企业服务和政府服务，涉及领域十分广泛。企业服务中主要涉及零售营销、金融、交通、医疗保健、教育、制造业、网络安全等方面。其二，人工智能产业化催生了很多新兴产业，这些新兴产业对于国民经济、国防、国民社会的发展至关重要。其三，人工智能积极推动传统产业转型升级，运用大量信息技术和数字化手段，加快推进产业智能化，完善产业链数字形态，极大地提升生产效率和产品质量。

目前，一大批人工智能相关企业正在不断成长。据统计，我国人工智能核心企业数量已超3000家，比2019年同期增加15%。领军龙头企业分布在无人机、语音识别、图像识别、智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等领域。

作为人工智能技术的新热点和新趋势，“多模态学习”是各方都在争抢的创新制高点。“多模态人工智能可以通过图像、声音和文件等多种数据做出高水平判断。大数据与多模态人工智能的结合，将推动人工智能技术产生巨大变革。”

近年来，人工智能技术快速迭代，为高质量发展带来了新机遇，但也面临一些应用领域的瓶颈。宁德时代首席制造官倪军表示，目前在一些工业应用场景里，因为数据量不足、训练数据失衡等问题，人工智能缺乏合适的训练数据样本，难以实现真正的智能制造。而且，工业制造中多工况、多工位的动态场景，导致工业人工智能预测模型开发难度大、时间长。倪军认为，需要大量复合型人才去深入了解剖析工业场景，解决构建工业人工智能模型的痛点。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2021-2026年中国人工智能行业深度分析与投资前景预测报告》。

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  2021-2026年中国人工智能行业深度分析与投资前景预测报告

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