AI绘画行业发展现状分析及行业未来发展前瞻2022

• 黄文玉 2022年12月13日 来源：互联网 891 55
• 繁体

AI绘画，其实就是指利用人工智能技术自动生成的一些绘画作品。用户仅需要在作画前，输入相关的关键词、图片要求等基本信息，提供创作的基本素材，即可生成一张“有模有样”的画作。

AI绘画行业市场发展现状如何?

AI绘画，其实就是指利用人工智能技术自动生成的一些绘画作品。用户仅需要在作画前，输入相关的关键词、图片要求等基本信息，提供创作的基本素材，即可生成一张“有模有样”的画作。

AI的绘画原理是类似于人类的写生，不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。在传统的 CAD软件中, CAD是用来绘画的，在 CAD软件中，模型首先被输入到电脑中，在电脑中通过投影功能将模型投影到空间中，再经过多维空间分析后，将得到模型想要的图案和形状。CAD可以通过生成与真实物体相似或不同的物体来表示其形状。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国AI绘画行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》显示：

目前，通过深度学习和图像处理技术, AI已经在图像识别、图像合成、人脸识别、视频分析、语音识别等多个领域都取得了巨大进步。随着深度学习技术的快速应用，将给人工智能带来更大的想象空间，尤其是在图像识别、视频分析等领域，将会有巨大的进步。但在 AI绘画方面, AI还需要不断的探索，提升效率，从而满足更多领域的需求。

科技进步改变行业发展走向的案例，实在太常见了。就像当年火车替代马车、机器替换掉流水线上的工人一样，技术带来的冲击，一定会影响到一些人的饭碗。以AI技术为例，现在很多人工客服已经被AI机器人取代。

AI绘画行业市场发展现状分析

近年来，深度学习神经网络的发展，推动了人工智能绘画程序创作水准的快速提升。今年非常热的人工智能绘画程序，如Disco Diffusion、DALL·E2、Midjourney、Stable Diffusion，都建立在深度学习神经网络的基础之上。

自2021年起，AI绘画领域的技术则开始以令人难以预料的速度发展。先是年初CLIP模型开源发布，在与AI绘图模型连接后使“文本生成图像”成为可能;再是Diffusion模型的进一步发展，让生成的图像真正触达艺术级范畴;最后是今年8月Stable Diffusion(SD)模型的发布，利用潜空间将图像计算从像素空间降维，极大地提高了图像的生成速度。

2022年9月，游戏设计师杰森·艾伦就用人工智能绘图工具，在美国科罗拉多博览会年度艺术比赛的数字艺术单元上，以AI绘画作品《太空歌剧院》夺下一等奖。不少AI绘画的艺术作品颜色绚丽，构图复杂，光线自然，场景科幻，展现出对未来无穷的想象力。

现在的人工智能绘画程序，已经可以通过文字描述生成绘画，但正如有了相机并不等于就会摄影一样，要想用它创作理想的作品，创作者的审美素养仍非常关键。从笔者使用人工智能绘画软件的体会来看，文字描述虽然降低了绘画的门槛，但要想用人工智能绘画工具创作一幅好作品，创作者仍必须不断发挥想象，进行调试、补充、修改。插画师、设计师、画家有良好的绘画功底，他们熟悉不同派别的画作特点，不仅可以用精准的语言描述，还可以导入草图，帮助人工智能程序更好理解描述语言，以获得相应构图和配色，并通过后期修改、补绘调整细节，因此他们用人工智能绘画工具创作出来的作品，往往是常人无法企及的。

科技发展不仅是解放生产力、提高劳动生产效率，也给我们带来各种便利，现在一部手机就能解决衣食住行的问题，这就是技术改变生活的结果。同样，就像AI人工智能技术的广泛运用一样，数字化、智能化的赋能之下，各行各业的管理变得更加高效。

中研普华利用多种独创的信息处理技术，对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《2023-2028年中国AI绘画行业市场前瞻与未来投资战略分析报告》。

• 相关深度报告REPORTS

  

  2023-2028年中国AI绘画行业市场前瞻与未来投资战略分析报告

  AI的绘画原理是类似于人类的写生，不过这里所说的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。在传统的 CAD软件中, CAD是用来绘画的，在 CAD软件中，模型首先被输入到电脑中，在电脑中通过投影...

  查看详情

延伸阅读

推荐阅读

猜您喜欢