人工智能盛会月底举办 华为大动作 或将发力智能编程 人工智能技术应用行业深度分析报告

• 李波 2023年2月17日 来源：中研普华集团、中证报、中研网 778 47
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据中证报报道，2月25日至26日，2023全球人工智能开发者先锋大会将在上海临港举行，在媒体通气会上，华为云宣布将与CSDN将联合发布“智能化编程助手Snap”。据中泰证券研报，由于编程环境中很多功能的写法是有定式的，目前大火的ChatGPT可以大大减少这种类型代码的写作时

据中证报报道，2月25日至26日，2023全球人工智能开发者先锋大会将在上海临港举行，在媒体通气会上，华为云宣布将与CSDN将联合发布“智能化编程助手Snap”。

据中泰证券研报，由于编程环境中很多功能的写法是有定式的，目前大火的ChatGPT可以大大减少这种类型代码的写作时间，为程序员提高生产效率。

此前谷歌内部的一份比较ChatGPT和LaMDA的文件中，认为若是ChatGPT去面试谷歌L3级别工程师的职位会被成功录用，代表着ChatGPT已经拥有了L3级工程师的代码能力。

国盛证券认为，伴随着ChatGPT及类似大模型产品的出现，人类编程效率得到显著提升。浙商证券认为，人工智能在成本、算力消耗、应用生态等层面已走过拐点，商业化应用条件加速成熟，看好AI在各细分应用场景下的渗透率加速提升。

相关公司方面：昆仑万维：公司旗下天工智码为AI 编程，支持 python、Java、C 等 10 余编程语言。润建股份：广州市旗鱼软件科技有限公司是一家以AR、混合现实(MR)和数字孪生(DT)为发展方向的高新技术企业青少年AI编程教育是该公司的一个重要业务板块

人工智能(AI)领域近期动作频频，特别是以明星AI公司Open AI的ChatGPT为代表的生成型AI面市以来，不仅引发各界关注，也在资本市场上掀起了又一轮“AI行情”。

这也得益于国内外多家企业推出生成型AI相关产品，并在文本生成、图片制作、音乐及音频生成、视频制作等方面一展身手。在市场看来，内容生成型AI具备快速学习、瞬间制作、海量方案等优势，包括出版、图书、电商、电影、影视工业等行业有望首先受益。

对于百度的文心一言，李彦宏的定位是“引领搜索体验的代际变革”。据百度方面透露，百度在人工智能四层架构中，有全栈布局。包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用，而文心一言位于模型层。

人工智能技术应用行业深度分析

人工智能是计算机科学领域的一个分支，其本质是了解智能，进而生产出一种与人类智能相似的机器，该领域包含机器人、语言识别、图像识别和自然语言处理和专家系统等。

人工智能发展快速主要由于应用产业广泛。从产业链的结构来看，在人工智能应用层设计的行业非常的多。软件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件类主要包含无人机，仓储物流、智能机器人等;还有软硬件均为核心技术的无人驾驶和医疗健康产业。

人工智能技术应用的细分领域：深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理-语音识别、自然语言处理-通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。

在人工智能的细分市场中，机器学习、图像识别和智能机器人是最具有发展潜力的市场之一，从市场发展空间角度来看，机器学习领域成为最热门的研究领域，相关技术也在不断研究，同时图像识别技术也在快速发展。

与早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息环境、海量数据基础和持续演进、不断丰富的战略目标的引领下，依托于云计算、大数据两大基础平台和机器学习、模式识别和人机交互三大通用技术，以新型计算架构、通用人工智能和开源生态系统为主要导向，持续搭建和完善技术框架体系，不断逼近技术奇点，深刻变革人类生产生活。

目前，中国新一代人工智能开放创新平台分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞公司、商汤集团，建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉5家国家新一代人工智能开放创新平台。

过去几年，中国在人工智能领域由于战略层面的高度重视，以及中国本土企业的努力，中国已经成为全球公认的人工智能领域的领军者。然而，必须清醒地意识到，全球人工智能领域的竞争刚刚进入白热化，竞争格局和态势仍然在不断变化，中国必须有危机意识。

据中研产业研究院《2022-2027年中国人工智能技术应用行业深度分析及发展前景预测报告》分析：

随着各国加大对人工智能的技术研发，近年来全球人工智能市场规模不断扩大。

目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。

在识别技术研发方面，百度深度学习网络取得人脸识别准确率99.84%、语音识别准确率95%等世界领先成绩;腾讯以83.29%的成绩在国际权威人脸数据库MegaFace上100万级别人脸识别测试中获得冠军;

阿里云ET人脸识别技术在户外脸部检测数据库上识别率超过99.5%。华为成立诺亚方舟实验室专门从事人工智能机器学习、数据挖掘，每年投资超过500亿元人民币。

从应用领域来看，目前我国人工智能在政府、金融、互联网、零售等领域的人机对话、远程作业、质控风控、营销运营、决策支持等诸多环节存在不同程度的应用，行业主要客户也主要来自上述领域。其中，政府城市管理和运营的市场份额接近50%，成为推动我国人工智能行业发展的重要动力。其次是互联网，占比18%。第三是金融，占比12%。

人工智能技术应用行业前景

目前人工智能是世界各国广泛关注的领域之一，基于AI技术的进步及深入应用，全球人工智能行业市场快速发展，根据有关数据显示，2020年全球人工智能行业市场规模达到2万亿美元，预计2030年将会达到15.7万亿美元，受到产业链下游需求和上游技术的双重推动之下，全球人工智能未来市场将会继续保持高速增长的趋势。

由中国科技部、教育部、工业和信息化部、交通运输部、农业农村部、国家卫生健康委联合印发的《关于加快场景创新 以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》对外公布，明确发展目标为场景创新成为人工智能技术升级、产业增长的新路径，场景创新成果持续涌现，推动新一代人工智能发展上水平，具体包括重大应用场景加速涌现、场景驱动技术创新成效显著、场景创新合作生态初步形成、场景驱动创新模式广泛应用。

在着力打造人工智能重大场景上，一是围绕高端高效智能经济培育打造重大场景，鼓励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景，促进智能经济高端高效发展。

我国人工智能技术的商业化应用，拥有其他国家难以匹及的规模优势。目前，我国人工智能已广泛应用于城市管理、金融、零售等诸多领域。

我国在上述领域拥有庞大的产业规模，并在全球范围占据重要地位。随着人工智能技术应用进程加快与程度加深，下游领域庞大的产业规模将为我国人工智能创造广阔的应用市场，行业未来发展潜力巨大。

目前的人工智能产业仍面临六大挑战：前沿科研与产业实践尚未紧密衔接;人才缺口巨大;数据孤岛化和碎片化问题明显;可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟;一些领域存在超前发展、盲目投资等问题;以及创业难度相对较高，早期创业团队需要更多支持等。其中，人才短缺的问题尤为严重。

美国超过一半的数据科学家有10多年的工作经验，而在中国，经验不足五年的研究人员高达40%。中国目前拥有不到30个专注于人工智能的大学研究实验室。

随着人工智能技术的不断成熟，会有越来越多的机器人或智能程序充当人类助手，帮助人们完成复重性、危险性的任务，然而，随着人工智能技术的成熟和大范围应用的展开，人们可能会面临越来越多的安全、隐私和伦理等方面的挑战。

想要了解更多人工智能技术应用行业详情，请查阅《2022-2027年中国人工智能技术应用行业深度分析及发展前景预测报告》。

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