人工智能 正在发生一场新型科技革命 人工智能技术应用市场全景调研报告

• 李波 2023年2月23日 来源：中研普华集团、央视财经、中研网 441 22
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在《AIGC：智能创作时代》一书的序言中，经济学家、横琴新区数链数字金融研究院学术与技术委员会主席朱嘉明将这场人工智能生成内容引发的智能数字化转型称为“媲美新石器时代的文明范式转型。”在他看来，“没有内容就没有人类文明。”

在《AIGC：智能创作时代》一书的序言中，经济学家、横琴新区数链数字金融研究院学术与技术委员会主席朱嘉明将这场人工智能生成内容引发的智能数字化转型称为“媲美新石器时代的文明范式转型。”在他看来，“没有内容就没有人类文明。”

这一点与杜雨的态度不谋而合：“创造力才是人工智能的智能二字的本质体现，是区分人类与传统机器最本质的标准之一。”

若将其置于长周期产业结构视角下，蒸汽机的广泛应用带来了第一次科技革命，电力的广泛应用带来了第二次科技革命，而以信息技术为代表的一系列新兴技术带来了第三次科技革命。

杜雨告诉记者，“相较于前两次工业革命，第三次科技革命并不是单点的一次性革命，而是由多种技术领域共同引领的持续性变革。而人工智能可以看作是这一次科技革命的延续。”

“但从生产力的角度讲，又可以说人工智能正在引领一场新型科技革命。”杜雨提到，当今的数字经济很多时候是互联网上的内容驱动的，比如大家日常会刷的短视频、看的图文平台的资讯等。

而在智能创作时代，视频和图文自媒体都可以运用AIGC工具去生成视频文案，图像素材等，这毫无疑问就是提升了生产力。当然，这种生产力的提升虽然直接作用于内容领域，但会间接影响到其他领域。

以电商为例，利用AIGC工具，服装生产厂商可以快速生成服装版型的模特效果图，放在网上试卖款型，试出爆款并投入生产，大大缩短了以前找模特、拍摄、修图等一系列工作的时间成本。

“而从内容生产方式来看，从机器学习到智能创造的这一过程，也足以体现生产力变革之深刻。”杜雨告诉记者，过去界定内容生产的类型是PGC(专家创作内容)和UGC(用户创作内容)。

其中，PGC的重点在Professional，指的是专业机构生产内容。例如，早年间拍电影，都是专业的人干专业的事，不是每个人都有机会向大众生产内容。

到后来，我们用短视频App就可以拍微电影。随着技术发展，内容生产从Professional(专业化)到User(用户)，也就是进入UGC时代，全民都可以生产内容。

“AIGC与PGC、UGC的不同之处恰恰在于，无论是PGC还是UGC都是人类在生产内容，而AIGC则是‘机器人’参与生产内容。”这就意味着自然智能所“独有”和“垄断”的写作、绘画、音乐、教育等创造性工作的历史走向终结。

根据中研普华研究院撰写的《2022-2027年中国人工智能技术应用行业深度分析及发展前景预测报告》显示：

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。与早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息环境、海量数据基础和持续演进、不断丰富的战略目标的引领下，依托于云计算、大数据两大基础平台和机器学习、模式识别和人机交互三大通用技术，以新型计算架构、通用人工智能和开源生态系统为主要导向，持续搭建和完善技术框架体系，不断逼近技术奇点，深刻变革人类生产生活。

人工智能技术应用市场全景调研

人工智能作为万物互联时代最前沿的基础技术，将能够渗透至各行各业，并助力传统行业实现跨越式升级，实现全行业的重塑，成为掀起互联网颠覆性浪潮的新引擎。人工智能覆盖的产业相对较广，主要包括基础层、技术层和应用层，涵盖多个不同的技术及应用场景。当前中国人工智能领域产业格局尚未成熟，上中下游具有较大的发展空间。

目前，中国新一代人工智能开放创新平台分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞公司、商汤集团，建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉5家国家新一代人工智能开放创新平台。

作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济，应用市场潜力巨大。

此外，目前的人工智能产业仍面临六大挑战：前沿科研与产业实践尚未紧密衔接;人才缺口巨大;数据孤岛化和碎片化问题明显;可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟;一些领域存在超前发展、盲目投资等问题;以及创业难度相对较高，早期创业团队需要更多支持等。其中，人才短缺的问题尤为严重。

随着人工智能技术的不断成熟，会有越来越多的机器人或智能程序充当人类助手，帮助人们完成复重性、危险性的任务，然而，随着人工智能技术的成熟和大范围应用的展开，人们可能会面临越来越多的安全、隐私和伦理等方面的挑战。

随着人工智能行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的人工智能企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。

人工智能技术应用行业市场发展机遇

人工智能板块在基础技术层和实际应用层已诞生出新的投资领域，让各公司之间产生激烈的竞争。随着市场需求的不断增加与多元，未来五年人工智能应用市场规模将保持良好的增长态势，商业变现有望加速。ChatGPT的火热带来市场对人工智能生成内容(AIGC，AI Generated Content)的关注，AI领域市场空间逐步广阔。

据Gartner测算，当前AIGC占所有生成数据小于1%，预计该数字到2025年或上升至10%，覆盖文字、图像、视频、音频以及虚拟人等领域，或成元宇宙基建内容的组成部分。

河南省人工智能技术发展现状

处于爆发式创新前夜的人工智能技术，正在从“可用”迈向“能用”“好用”。河南通过建设人工智能计算中心，探索算力普惠化，为人工智能应用提供更多可能。

依托中原人工智能计算中心的算力，类似的智能场景已在多个行业领域中实现。河南农业大学信息与管理科学学院副院长乔红波介绍，该校已完成农作物检测系统的基础模型训练，并部署到生产工控机上，可实现对农作物病虫害识别与监测，不仅提高了作业效率，更能减少农药使用，保护生态环境。

2022年中原人工智能计算中心平均算力使用率超过90%，峰值用户数超过300。作为河南首家、全国继深圳和武汉后第三家建成并投用的人工智能算力中心，中原人工智能计算中心是中原地区人工智能产业的重大算力基础设施，也是中国算力网的重要节点之一。

其算力平台基于昇腾人工智能基础软硬件平台建设，总规划人工智能算力300P，一期建设投用算力100P，相当于每秒十亿亿次的计算速度。

人工智能技术应用行业报告对中国人工智能应用行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。

本报告同时揭示了人工智能应用市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

未来，人工智能应用行业发展前景如何?想了解关于更多行业专业分析，请点击《2022-2027年中国人工智能技术应用行业深度分析及发展前景预测报告》。

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