两位直接知情人士和一位了解谈话内容的人士表示,马斯克最近几周接触了人工智能研究人员,商讨成立一个新的研究实验室,开发ChatGPT的替代品。为了领导这项工作,马斯克一直在招募最近离开Alphabet旗下DeepMind人工智能部门的Igor Babuschkin,Meta或将开发自家ChatGPT
马斯克或开发ChatGPT替代品 Meta或将开发自家ChatGPT ChatGPT企业竞争格局分析
两位直接知情人士和一位了解谈话内容的人士表示,马斯克最近几周接触了人工智能研究人员,商讨成立一个新的研究实验室,开发ChatGPT的替代品。为了领导这项工作,马斯克一直在招募最近离开Alphabet旗下DeepMind人工智能部门的Igor Babuschkin,Meta或将开发自家ChatGPT。
ChatGPT兼具实用性与功能性,被视为有史以来最具代表性的AI应用之一,也使更多人提高了对AI新蓝海的期待。
此外,ChatGPT是否会取代搜索引擎?此前ChatGPT自己给出了一个“否定”的回答:ChatGPT并不是搜索引擎。它的目的不是提供信息搜索。相对于搜索引擎通过索引网页并匹配搜索词来提供信息,ChatGPT则是通过对自然语言问题的回答来帮助用户解决问题。因此,它们之间没有直接的竞争关系,并不能相互颠覆。
ChatGPT在医学领域能发挥哪些作用?智慧医疗行业的资深人士张迅杰分析了几大方向:第一,提供个性化健康支持。它可以通过从大量医学数据中学习,并生成详尽、准确的医学报告,帮助人们更好地了解自己的健康状况和风险。第二,改善就医体验。比如,快速回答患者问题、减少等待时间等。第三,简化临床工作流程,如安排预约和管理医疗记录,为医务人员节省时间。第四,分析健康数据,可以为医务人员和研究人员提供更好的决策支持,并为医疗机构提供有关患者治疗结果等方面的见解,还可以辅助远程医疗。
GPT大模型经过多次迭代,参数量大幅提升。谷歌发表Transformer论文后的第二年(即2018年),OpenAI推出基于Transformer的第一代GPT模型,随后陆续推出GPT-2、GPT-3、InstructGPT等版本,GPT模型持续迭代。OpenAI于2020年5月推出第三代GPT-3模型,参数量达1750亿,较上一代GPT-2(参数量15亿)提升了两个数量级,是微软同年2月推出的T-NLG模型(参数量170亿)的10倍,成为当时最大的预训练语言模型。
GPT-3系列已经发展出50多种模型。GPT-3模型推出后,已陆续发展出面向不同场景的模型。除ChatGPT外,GPT-3系列中比较流行的还有CodeX(代码生成)、DALL-E(图片生成)等。CodeX经过自然语言和几十亿行代码的训练,可以完成Python、JavaScript等十几种语言的代码任务。DALL-E于2021年5月推出,可以根据文字描述生成图像和艺术作品,收费价格为0.016-0.020美元/图。
ChatGPT由GPT-3微调而来,模型更小,专注于聊天场景。对比来看,GPT-3是一种大型通用语言模型,可以处理各种语言处理任务,ChatGPT是一个较小的专用模型,专为聊天应用程序设计。ChatGPT训练包括三个步骤:(1)预训练一个语言模型(LM);(2)聚合问答数据并训练一个奖励模型(RewardModel,RM);(3)用强化学习(RL)方式微调LM。此外,因为引入了代码作为训练语料,ChatGPT还额外产生了自动写代码和理解代码的能力。
ChatGPT通过RLHF优化训练结果。ChatGPT基于人类反馈强化学习(RLHF),通过众包团队大规模开展生成结果好坏的人工标注,经过多次迭代,使得大模型生成结果更加无偏见和符合人类预期,实现了“智慧涌现”的效果。
ChatGPT企业竞争格局分析
天眼查App显示,我国目前有超400项“人机对话”相关专利申请信息,其中超八成为发明专利。所有专利申请中,已获授权的有120余项。今年截至目前,已有7项相关专利公布或获得授权。
另外,微软、谷歌等科技巨头也看好AI聊天机器人的商业前景,纷纷下场布局AI新赛道。公开资料显示,微软将向OpenAI投资数十亿美元,并将推进ChatGPT商业化,计划将其整合进Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服务、Teams聊天程序等一系列产品中。谷歌则计划推出一款聊天机器人Bard,与ChatGPT竞争。
巨头积极布局,产业落地加速AIGC在AI技术创新(生成算法、预训练模型、多模态技术等)、产业生态(三层生态体系雏形已现)和政策支持(北京经信局表示支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型)共振下,有望步入发展快车道,根据腾讯研究院发布的AIGC发展趋势报告,预计2030年AIGC市场规模将达1100亿美元,前景广阔。
微软:微软自2019年与OpenAI展开合作,并表示未来所有产品将全线整合ChatGPT。目前已推出引入ChatGPT技术的搜索引擎NewBing,经过测试后,71%的用户对ChatGPT版Bing满意,AI与搜索协同效果显著。
谷歌:2023年2月谷歌推出对标ChatGPT的对话机器人Bard。Bard基于谷歌LaMDA模型,参数量最高达1370亿,LaMDA已经在多个维度接近人类水平。谷歌表示未来会将AI技术率先应用于搜索领域,或将与微软展开正面竞争。
百度:百度在AI领域深耕数十年,在芯片、深度学习框架、大模型以及应用已形成全栈布局,已有文心一格(AI作画)、文心百中(产业搜索)产品落地。2023年2月,百度推出聊天机器人“文心一言”,目前生态合作伙伴近300家,未来可期。
备受资本热捧的ChatGPT也正经历着“成长的烦恼”,对于大数据与算力的强依赖将限制其快速发展,超预期的新应用新模式正引发市场担忧,可能带来的合规、知识产权等风险也将给数字治理带来新的挑战。
更多行业消息,请点击中研研究院出版的《2023-2028年中国ChatGPT行业发展前景及投资风险预测分析报告》。
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