AI药物研发一天筛选超一亿种化合物 AI制药市场投融资现状及前景分析

• 吴澳燕 2023年6月14日 来源：互联网 1445 96
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AI具备强大的数据分析和深度学习能力，可以快速处理和解析大量的生物化学信息，帮助科学家筛选出合适的化合物，设计优化药物分子结构，从而缩短研发周期，节约研发成本。

新药研发是一个极其耗时耗力的过程。一款全新靶点、全新机制的新药，其研发需要经过靶点发现、靶点验证、先导物发现，以及先导物优化等阶段，这个过程可能需要验证、筛选数十万个化合物。

2021年生物制药创新平均内部回报率(IRR)为7%，这已经是近7年来最好的水平。2021年，创新药管线到上市前的平均成本达到20亿美元，而创新药的平均预期峰值销售额为5.21亿美元，如果剔除新冠疫苗的影响，这一数字仅为3.55亿美元。

AI具备强大的数据分析和深度学习能力，可以快速处理和解析大量的生物化学信息，帮助科学家筛选出合适的化合物，设计优化药物分子结构，从而缩短研发周期，节约研发成本。

AI药物研发一天筛选超一亿种化合物

美国麻省理工学院和塔夫茨大学研究人员设计出一种基于大型语言模型(如ChatGPT)的人工智能算法，这种称为ConPLex的新模型可将目标蛋白与潜在的药物分子相匹配，而无需执行计算分子结构的密集型步骤。

据介绍，使用这种方法，研究人员可在一天内筛选超过1亿种化合物，比任何现有模型都要多得多。国金证券指出，从制药的流程看，AI技术已经渗透到多个环节，AI技术的应用显著改善药物研发效率、减少研发成本和提高药物研发成功率，对新药研发具有重要意义。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国智能制药市场深度全景调研及投资前景分析报告》显示：

一款新药的研发成本大约是26亿美元， 耗时约10年，成功率不到十分之一。新药从研发到上市大致要经过这几个环节：药物发现、临床前研究(包括临床前动物实验) 、临床试验、药物审批。作为制药流程的入口，药物发现是目前AI应用得最多也最成熟的环节。据统计，使用AI 技术能够将药物发现时间缩短40%，药物临床试验时间节约50%至60%，进而达到节省药物研发成本的目的。

AI 制药主要指将自然语言处理、机器学习及大数据等人工智能技术应用到制药领域各环节，以提高、优化新药研发的效率及质量，降低临床失败概率及研发成本。其中，药物研发及用药安全是AI 技术在制药环节的主要内容。

目前，在研AI 制药项目涉及的领域包括抗肿瘤、呼吸系统、抗感染、精神障碍、免疫系统、眼科、心血管、消化系统、内分泌系统、药物副作用研究等。在疫情驱动下，头部药企均开始积极与AI 制药创企建立合作，在新药研发上取得实质性突破。

其中，英国AI 制药创企Exscientia已与拜耳、赛诺菲、葛兰素史克等知名药企达成合作，而英矽智能也与辉瑞、安斯泰来、强生公司旗下杨森制药、大正制药等多家一流生物医药公司达成合作。纵观国内，晶泰科技、冰洲石生物、赛恪科技、深度智耀等优秀的AI 制药企业，共同推动行业规模化商业落地进程。

AI制药市场投融资现状及前景分析

药物发现环节，传统制药模式局限于已知靶点，无法覆盖目前研究不充分的疾病，如心脑血管疾病、神经退行性疾病等。而AI在搜索和关联的广度和数量上远超出过往的专家经验，并能够避免过往因人为偏见和可用投入而导致的遗漏，有助于发现创新性靶点。

如何降低研发费用，提高成功率，缩短研发周期成为当前整个制药行业的当务之急。在此背景下，AI技术的兴起为打破药物研发困境，实现创新药研发“降本增效”提供了全新的解决方案。AI制药也成为国内大热的投资赛道，2021年吸金近100亿元。

伴随着AI(人工智能)大模型引领的创新浪潮席卷全球，生物医药产业正面临新一轮的机遇期。而ChatGPT的横空出世，更为本就备受瞩目的AI制药再添一把火。截至2022年12月，全球800家AI制药公司获得的总投资额达到59.3亿美元，9年间增长了27倍。而今年第一季度，已有超过28笔对AI制药公司的投资，平均投资额为3800万美元。

AI制药在国内是一个新兴赛道，目前仍处于发展初期，市场规模相对较小。而国外AI制药公司已有较多在研管线进入临床阶段，已经证明AI制药技术的可行性，诸多商业化成果也给传统医药行业发展提供了新的思路。可以预见的是，AI技术将深度影响药物研发体系，并塑造出庞大的市场空间。

随着制药行业关于提高药品质量，促进产业转型升级等各种政策相继推行，借助人工智能、自动化等先进手段，实现高水平高效率的智能化生产已经成为制药领域主流发展趋势。

《中国制造2025》规划和《中医药发展战略规划纲要(2016-2030)》的推进，越来越多传统制药企业都进行了不同程度的数字化、智能化改革，在生产设备和工艺上也引入了更多的新技术。与传统模式相比，智能化生产模式更能提质增效，并能够为药企们大大降低能耗和成本。

随着智能制药行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的智能制药企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国智能制药市场深度全景调研及投资前景分析报告》。本报告利用中研普华长期对智能制药行业市场跟踪搜集的一手市场数据，同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，采用与国际同步的科学分析模型，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个智能制药行业的市场走向和发展趋势。

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